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张大妈

AI不会取代数据分析师，但会淘汰只会跑数的人

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06-09 09:37

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今天，ChatGPT+Codex官宣合体！10亿人喜提「超级Agent」

OpenAI 最近发了一份报告，聊的是 Codex 怎么改变知识工作者的工作方式。报告开头先讲了一个背景。现在美国超过40%的劳动力都在做知识工作，大概7200万人，每天跟信息、文档、数据打交道。但问题是，虽然工具越来越多，大家反而越来越忙。麦肯锡的研究说，知识工作者平均每周花28%的时间处理邮件，将近20%的时间在找信息或者找能帮忙的同事。工具碎片化严重，信息散落在邮箱、聊天、文档、会议纪要里，数字化了但没有整合起来。Codex 想解决的就是这个问题。它现在每周有500多万活跃用户，自从桌面端上线以来增长了6倍多。最有意思的是，知识工作者采用它的速度是开发者的3倍以上。数据分析师用它清洗数据、建模型，财务团队用它做预测和报告，设计师用它出原型，市场人员用它分析活动效果。报告里提到一个关键变化：大约50%的用户现在会同时跑多个任务，一个人干出一个小团队的活儿。产品经理自己搭数据看板，研究员自己写数据清洗脚本，设计师自己把原型交付上线，不用再排队等工程师。增长最快的任务类型是数据分析、研究和知识文档生成。PDF和电子表格相关的使用量也涨了超过50%。报告最后还给政策制定者提了几条建议：让公共机构用AI减少行政积压，把AI素养当成基础设施来建设，让最了解工作的一线人员来主导AI的落地方式，以及更新政府采购标准，按实际问题买工具。核心意思很明确：Codex 正在从程序员的工具，变成所有知识工作者的基础设施。离问题最近的人，现在可以自己动手解决问题了。#科技先锋官##How I AI#

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1. 今天，ChatGPT+Codex官宣合体！10亿人喜提「超级Agent」

2. OpenAI 最近发了一份报告，聊的是 Codex 怎么改变知识工作者的工作方式。报告开头先讲了一个背景。现在美国超过40%的劳动力都在做知识工作，大概7200万人，每天跟信息、文档、数据打交道。但问题是，虽然工具越来越多，大家反而越来越忙。麦肯锡的研究说，知识工作者平均每周花28%的时间处理邮件，将近20%的时间在找信息或者找能帮忙的同事。工具碎片化严重，信息散落在邮箱、聊天、文档、会议纪要里，数字化了但没有整合起来。Codex 想解决的就是这个问题。它现在每周有500多万活跃用户，自从桌面端上线以来增长了6倍多。最有意思的是，知识工作者采用它的速度是开发者的3倍以上。数据分析师用它清洗数据、建模型，财务团队用它做预测和报告，设计师用它出原型，市场人员用它分析活动效果。报告里提到一个关键变化：大约50%的用户现在会同时跑多个任务，一个人干出一个小团队的活儿。产品经理自己搭数据看板，研究员自己写数据清洗脚本，设计师自己把原型交付上线，不用再排队等工程师。增长最快的任务类型是数据分析、研究和知识文档生成。PDF和电子表格相关的使用量也涨了超过50%。报告最后还给政策制定者提了几条建议：让公共机构用AI减少行政积压，把AI素养当成基础设施来建设，让最了解工作的一线人员来主导AI的落地方式，以及更新政府采购标准，按实际问题买工具。核心意思很明确：Codex 正在从程序员的工具，变成所有知识工作者的基础设施。离问题最近的人，现在可以自己动手解决问题了。#科技先锋官##How I AI#

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9. GPT-5.3-Codex突然登场！AI能自己造自己了

10. OpenAI 创始成员，前 Tesla AI 总监用ai做了一个职业风险报告，让AI自己评估可以替代哪些行业？#aigc#ai新星计划

11. Karpathy 2026 美国342职业AI暴露度，0–10分，按风险等级分类。一、整体统计（美国，2026）• 覆盖职业：342个• 总岗位：1.43亿• 极高风险（8–10）：2500万人（18%）• 高风险（6–7）：3470万人（24%）• 中风险（4–5）：4720万人（33%）• 低风险（0–3）：3610万人（25%）以下是各大职业根据AI暴露风险的排序：极高风险（8–10分，最易被AI替代）医疗转录员市场研究分析师软件开发人员普通办公室职员会计与审计师律师计算机系统分析师技术支持数据录入员金融分析师高风险（6–7分）人力资源专员市场营销专员平面设计师教师（K-12）护士（注册）销售代表（非技术）银行柜员中风险（4–5分）厨师零售店员司机（货运/网约车）电工水管工建筑工人低风险（0–3分，最安全）屋顶工清洁工消防员护工（个人护理）美发师农民（实操）另外还有Anthropic 观测的AI在职业中的暴露度（%）1. 程序员：74.5%2. 客服：70.1%3. 数据录入：67.1%4. 医疗记录：66.7%5. 市场研究：64.8%

12. 根据 Anthropic 2026 年 3 月发布的《AI 对劳动力市场影响》报告，受 AI 影响风险最高的 10 个职业（按观测暴露度 Observed Exposure从高到低）如下：计算机程序员：74.5%客户服务代表：70.1%数据录入员：67.1%医疗记录专员：66.7%市场研究分析师 / 营销专员：64.8%批发与制造业销售代表：62.8%金融与投资分析师：57.2%软件质量保证分析师 / 测试员：51.9%信息安全分析师：48.6%计算机用户支持专员：46.8% 核心特点全部为白领 / 知识型 / 数字办公类岗位核心任务高度可被 LLM 自动化、加速或替代物理操作、现场服务类职业（厨师、维修工、救生员等）暴露度为 0，几乎不受影响#AI##就业#

13. 文科生要逆袭了！文科不会消失，反而会升级。因为语言能力、思辨能力、理解复杂人类意义的能力，是机器最难复制的部分。#大有学问 #红衣聊AI #文科生 #语言艺术 #学习方法

14. 15分钟做个0中介费3D看房网站，Codex手把手教程

15. 早，一觉醒来又发布两个模型。1、Opus 4.62、ChatGPT 5.3 Codex Opus 这次的升级：• 上下文窗口：Opus系列首次提供100万token（1M）上下文窗口（测试版）。• 定价：保持不变，输入每百万token5美元，输出每百万token25美元。• 能力升级：提升代码规划/调试/审查、智能体任务续航与自主纠错能力，Office工具（Excel、PowerPoint）和Claude Code同步升级。GPT 5.3 Codex 的升级：• 定位：编程智能体，非通用大模型，整合GPT-5.2推理与GPT-5.2-Codex编程能力。• 速度与效率：单token推理提速25%，同任务token用量减半，上下文 400 万 token（4M，比 Opus 4.6 强）• 基准表现：SWE‑Bench Pro56.8%、Terminal‑Bench 2.077.3%、OSWorld‑Verified64.7%。• 可用性：ChatGPT付费用户已可用（Codex应用/CLI/IDE插件/Web），API访问即将开放。• 安全：OpenAI首个网络安全维度获高等级评级的模型。目前感觉 5.3 更吸引人一些。晚点试试看。

16. 硅谷一夜两弹! GPT-5.3-Codex狙击Claude 4.6, 奥特曼真急了

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20. #2026年AI替代行业预测##ai创造营#数据标注与分析，基础数据处理被AI接手 2026年，数据标注、基础数据清洗、简单数据分析等岗位，成为AI替代的热门领域，大批量数据从业者面临失业危机。数据标注是AI训练的基础工作，原本依靠人工标注图片、文字、语音等内容，如今AI能自主完成数据清洗、分类、标注工作，精准度高、速度快，大幅缩减人工标注的成本。简单的数据分析、数据统计、图表生成等工作，AI也能一键完成，快速提炼数据结论，满足基础分析需求。这类岗位技术含量低、工作机械重复，属于劳动密集型工作，被AI替代是必然趋势。随着大数据和AI技术的普及，企业不再需要大量基础数据处理人员，转而需求高端数据分析师、算法工程师。从事基础数据工作的职场人，必须提升技术能力，学习数据挖掘、算法优化、深度数据分析、数据决策等技能，从基础执行者转向技术研发者和决策顾问，才能避开AI的替代浪潮，获得长久的职业发展。

21. 零代码AI平台Top10：不懂编程也能玩转AI从数据分析到模型部署的全流程指南

22. 别等别人赚钱才后悔，你的AI该“嵌入”业务了。 #大咖观察 #红衣聊AI #AI工具

23. 盘点一周AI大事(6月7日)｜GPT5.6内测 GPT5.6开启内部测试 Codex上线Sites、iOS开发插件 Anthropic再发预警，AI已接近自我进化的奇点英伟达开源大模型「Nemotron 3 Ultra」英伟达推出个人电脑AI芯片「RTX Spark」 Reve发布最强4K图像模型「Reve 2.0」 Ideogram发布最强开源图像模型「Ideogram 4.0」 Tripo开源最强3D模型「TripoSplat」阿里发布直播数字人模型「StreamChar」字节开源多模态统一视频模型「Bernini」字节开源最强语音合成模型「WavTTS」研究员开源实时语音合成模型「Miso One」研究员开源最强语音控制模型「Higgs Audio v3」研究员开源最强配音模型「NAVA」 Google开源实时音乐模型「Magenta RealTime 2」 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #AIGC #大模型

24. 鹏说：AI Trading Agent时代下的思考

25. AI 替代的仅仅是那些低层次岗位，对就业造成影响的，并不完全是 AI。倒是机器人、机械手、自动控制这类技术，对工人的就业岗位有着较大的缩减影响。不同类型的 AI 各有所长，对应的岗位替代倾向也集中在重复性高、标准化强、依赖信息整合或基础创作的低层次岗位层面。以下是这十款 AI 对岗位的具体影响：1. 豆包（聊天对话）替代倾向：客服专员、在线咨询顾问、基础话术培训师。这类岗位的核心工作是解答常见问题、提供标准化沟通服务，人工智能可以24小时响应，大幅降低人力成本。2. 文心一言（知识问答）替代倾向：知识类客服、基础科普编辑、信息检索专员。以往需要人工查阅资料、整理答案的工作，人工智能能快速整合信息并输出精准回答，尤其适合FAQ整理、简单知识科普类岗位。3. 通义千问（办公协助）替代倾向：行政助理、数据录入员、会议纪要整理员。人工智能可以自动整理文档、生成报表、提炼会议重点，替代了很多需要人工重复操作的办公流程。4. 智谱清言（逻辑推理）替代倾向：基础数据分析员、行业报告助理、逻辑梳理专员。在处理基础数据逻辑、搭建报告框架、梳理流程脉络等工作上，人工智能能高效完成，减少了人工梳理的时间成本。5. Kimi（长文处理）替代倾向：长文档编辑助理、论文润色专员、合同初审员。对于长篇资料的提炼、校对、框架优化，人工智能的处理效率远超人工，能替代很多基础的文本加工工作。6. 元宝（检索分析）替代倾向：市场调研专员、信息搜集员、竞品分析助理。以往需要人工翻阅大量资料、整合零散信息的调研工作，人工智能可以快速检索、分析并生成报告。7. 通义灵码（代码生成）替代倾向：初级程序员、代码调试专员、重复性代码编写员。对于标准化的代码模块、基础功能开发，人工智能能直接生成可用代码，减少了初级开发岗位的重复劳动。8. 天工人工智能（音乐创作）替代倾向：基础配乐师、广告背景音乐制作员、模板化音乐创作者。对于短视频、广告等场景的标准化配乐需求，人工智能能快速生成符合风格的音乐，替代了部分基础音乐制作工作。9. 即梦（绘画设计）替代倾向：初级插画师、电商美工、海报模板设计师。在生成标准化插画、电商主图、活动海报等需求上，人工智能能快速出图，替代了很多依赖模板和基础创意的设计岗位。10. 可灵（视频生成）替代倾向：短视频剪辑师、模板化视频制作员、基础动画师。对于短视频脚本生成、素材剪辑、简单动画制作等工作，人工智能能自动完成，大幅降低了这类岗位的人力需求。需要强调的是，人工智能更多是替代“重复性劳动环节”，而非完全取代某个岗位。像高级设计师、资深程序员、战略分析师这类需要深度创意、复杂决策的岗位，目前仍需要人类主导，人工智能只是辅助工具。#教育聊一聊##家庭教育##认知##科普#

26. 盘点一周AI大事(4月19日)｜Claude终结设计 Anthropic上线Claude Design，接管整个设计流程 Anthropic上线最强编码模型Claude Opus 4.7 OpenAI内测下一代图像模型GPT-Image-2 OpenAI升级Codex，全面对标Claude Code Heygen开源视频制作技能包HyperFrames Quiver上线最强矢量图模型Arrow 1.1 Adobe发布重新打光图像模型TokenLight 字节开源数字人模型OmniShow 阿里开源开放世界模型Happy Oyster 研究员开源最强3D动画模型AniGen Gemini上线最强语音合成模型Gemini 3.1 Flash TTS Meta研发出神经计算机Neural Computers #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #AIGC #大模型

27. Codex 的野心，MCP 和 Skill 的下一步这段时间我在密集使用 Codex App、Cursor 等 Agent 应用，有件事越来越觉得有意思。去年大家争的是谁家模型更强，今年争的好像变成了谁家窗口右侧更好用。Codex、Claude 桌面版、Cursor 3.0、TRAE SOLO，这几家最顶尖的 Agent，在完全没有协商的情况下，几乎同时收敛到了同一个界面布局：左侧是项目和会话列表，中间是和 Agent 的对话，右侧是工作区，放着文件浏览、网页预览、文件变更审查这些功能。肯定不是相互之间的抄袭，更像是当前 Agent 交互的最优解。【1】为什么是三栏传统 Chatbot 只需要两栏，左边会话历史，右边对话窗口，你问它答，用完走人。到了 Agent 时代，Agent 能自己写代码、改文件、调工具了。它做完之后，你得看看有没有做对——右侧工作区就是为这件事出现的。但这只是第一阶段。随着用户越来越多时间是在指挥 Agent，打开 VSCode 这类专业工具的时间自然越来越少。那个问题迟早会冒出来：Agent 帮你写完代码、做完 PPT，你想微调几个字，还要专门切出去打开另一个软件？没有人愿意这样。用户的自然期待是：能不能直接在 Agent 里改？这也是目前 Codex App 呼声最高的功能之一（另一个呼声高的是手机版，马上要出了）。于是各家开始悄悄升级右侧工作区，让它从只能看文件编辑记录，变成了一个多功能区。Codex 在 4 月 16 日的大版本更新里，右侧工作区的改动幅度是所有功能里最大的。交互细节上各家略有差异。Codex 和 Cursor 用 Tab 切换，Claude 用浮动面板。我自己用下来觉得 Codex 最顺手，Claude 的浮动面板方案设计感有余、实用性不足，迟早要改。【2】Codex 的真正野心但如果只把这个变化读成“设计界面进化”，就低估 Codex 了。Codex 4 月大版本发布时的口号是“Codex for (almost) everything”——几乎任何任务都能做。你可以把它理解成一句广告口号，但更像是一个产品方向的声明。要兑现这句话，Codex 不能只是个擅长写代码的 Agent，它必须能处理各种文件格式，支持各领域的专业工作流，还要让用户能在它里面完成全程闭环，包括最后的人工微调。目前 Codex 还做不到最后一步：生成之后无法编辑，代码、Markdown、PPTX 都不行。这可能是产品上有意为之的克制，可能是技术上还没跑通，也可能是在等一个统一的解决方案出现。我猜是第三种。【3】MCP 和 Skill 都只解决了一半要理解 Codex 在等什么，得先想清楚 Agent 能力拼图里现在差哪一块。MCP 解决了“连接”问题：Agent 通过统一规范接入各种工具，数据库、日历、代码仓库，都能打通。Agent Skills 解决了“怎么做”的问题：Agent 学会了它没训练过的领域知识和最佳实践，比如怎么写特定风格的文章，怎么处理某类复杂任务。这两件事做得都还不错。但有一块缺口始终没补上：用户的二次编辑。你让 AI 写完一篇文章，最后还是要自己打开编辑器改几处，毕竟很多时候最后那 5% 的精准度，只有自己动手才能到位。就算将来 AI 再聪明，它也做不到百分百的懂你，还是少不了要手动去做修改。于是最近 Markdown 编辑器又火了，各种 Vibe Coding 出来的 Markdown 产品满天飞。但 Codex 不会自己做一个 Markdown 编辑器，因为每个人的偏好都不一样，做出来永远有人不满意；更何况它也不可能把每个垂直领域的专业编辑器都集成进来。最合理的路，是插件机制。【4】下一步：Agent 版 App Store把 Agent 做成平台，让社区来贡献插件，就像 VSCode 和 Chrome 那样。Codex 只需要聚焦在 Agent 调度这一层，把文件预览、二次编辑、垂直领域的专业能力都交给插件来扩展。用户按需安装，做设计的装设计插件，写作者装写作插件。插件机制还能顺手解决一个长期没有答案的问题：Skill 没办法商业化。我自己的 baoyu-skills 快 2 万 Star 了，但从中赚到的钱是 $0。Skill 这东西几乎是透明的，对 Agent 透明，对人也透明，复刻成本极低，不管你写得再好，护城河都很浅。插件不一样。App Store 和 Chrome 插件市场已经跑通了一套收费和版权保护机制，把它移植到 Agent 插件市场完全可行。好插件可以收费，开发者才有持续打磨的动力，生态才真正能转起来。Codex 现在已经有了一个非常原始的插件市场。从这里到成熟的收费插件生态，还有很长的路，但方向是对的。想做这件事的不止 Codex 一家。Cursor 我能看到类似的影子。唯独 Claude Code 和 Cowork，目前没看到这个方向的产品迹象——也许他们不屑于做，也许只是还没走到这一步。【5】留给中小团队的窗口如果 Codex 真的跑通了插件生态，对中小团队意味着什么？除了自己做一个垂直 Agent，还有另一条路：在 Codex 这样的平台上做插件。不用自己搭 Agent 调度层，不用解决 Token 接入，用户分发也靠平台。你只需要专注在那个“最后一公里”——帮用户把 Agent 生成的结果处理好、编辑好、用得顺手。这个窗口不会开太久。先进去的能拿到冷启动红利，晚进去的只剩存量竞争。时间点不会太远，也许就在这几个月。Codex 的野心摆在那里，“几乎任何任务”这个口号要真正兑现，插件机制是绕不过去的一步。如果 OpenAI 在这件事上继续犹豫，那才是真的失误。你觉得这个插件生态最后会是哪家先跑通？或者说你觉得有更适合 Agent 的产品表现形式？欢迎留言分享！

28. 老铁，别卷了！你缺的不是努力，是这套爆款内容系统！还在为内容创作焦虑？每天追热点、扒对标、改文案，累死累活还是不出爆款！我做电商15年，做到全国TOP6📍今天告诉你真相：内容营销还停留在"人工试错"阶段！你看那些大V、头部品牌，他们根本不是靠灵感，而是靠系统！给你看个国内某头部公司的爆款内容采集分析&二创系统，3秒采集爆款链接，AI秒拆爆款公式，自动生成3个版本让你选。这套系统支持5大核心用户：内容创作者、企业营销团队、MCN机构、广告代理商、个体创业者。每个都有自己的痛点，但都靠这套系统解决！原本1个运营人员1天只能生产1-2条内容，现在同等时间能生产10-20条，效率提升10-20倍！爆款数据采集从30-60分钟/条减少到1-2分钟/条，效率提升15-30倍！对标账号分析效率提升数十倍，AI自动采集竞品爆款数据，分析爆款原因，总结爆款公式供你使用。爆款公式复用成功率从30%飙升到80%+！学会这套系统，你就是内容工厂，不是内容民工。 #ai内容创作 #AI工具 #短视频运营 #飞书 #运营技巧

29. 【AI前沿】很好很强大！这次OpenAI 把 Codex 往前推了一步

30. 第十届中国数据分析行业大会圆满落幕！聚焦“数智同频·AI共生”赋能产业新未来

31. 入职世界五百强后，我发现AI会替代掉这些人...

32. 是的，插件确实会占用上下文窗口。每个插件加载后，它的 Skills（SKILL.md Meta 信息）、Agents 定义、Hooks 配置等都会被注入到上下文中，让 Claude 知道有哪些能力可用。插件装得越多，这部分系统指令就越长，留给实际对话和代码处理的空间就相应减少。//@窗边的小硕硕:宝玉老师，claude code装的插件越多，是不是越挤占上下文窗口？

33. codex可以100%正式接管所有编程工作了吗？

34. 2026年AI全景预测：迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

35. 起底价值百万的顶级内参，2026年，普通人如何改命 #ai #职场 #面试

36. 过去两年，人工智能以远超预期的速度渗透进各行各业。从内容创作到代码生成，从客服响应到数据分析，几乎每一个知识密集型领域都在经历一场静默的重构。在这个过程中，一个反复被提及的问题浮出水面：当AI能做越来越多的事，人的价值究竟在哪里？#AI时代如何避免被替代# 重塑：我们如何在AI时代构建出个人的“不可替代性”

37. OpenAI Codex 大更新

38. Codex 重大更新，不再是工具了。而是想变成每个岗位的「AI 工作台」 - 哔哩哔哩

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46. AI时代，普通人的“数据杠杆”在哪里？

47. 大模型时代的数据分析

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49. 客观聊一聊，AI可以取代数据分析师吗?

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53. 数据分析师危机？AI 10分钟自动生成数据分析报告和PPT

54. 从“高薪光环”到“冷静期”

55. AI替代了基础分析，商业分析师现在都在做什么？

56. 想了想，AI对数据分析师的影响，更像当年Excel对会计的影响——它没有消灭会计，而是让只会算账的人被淘汰，让能理解业务、做预算规划、进行财务管理的会计师更有价值。

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73. 数分系列3

74. 数据分析师如何用AI提效

75. 从“取数工具人”到“数据决策者”

76. 数据分析能力的三种核心演化路径

77. 作为数据分析师，未来的核心竞争力是‘写出更聪明的业务算法’，还是‘设计出更严密的审计规则’？在‘会计审计并轨’的趋势下，哪个角色的不可替代性更高？

78. 数据编织在Agent AI时代的不可替代性

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81. Codex反超Claude Code?开发者正在重新选边

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94. OpenAI Codex重磅更新：6大岗位插件上线，不会写代码也能用AI提效

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97. 很多人用 Codex 只用了20%，真正值钱的是这8个必装插件

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100. 很多人用 Codex 只用了20%，这8个必装插件才是关键

101. 安装Codex后必装的5个插件

102. Codex进了Chrome，数据分析师怎么用

103. 效率翻倍！推荐 OpenAI Codex 10 个值得安装的插件。

104. 装对插件，让 Codex 强 10 倍

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