AI购物不踩坑：NAS+DeepSeek 识别消费陷阱

哈喽，艾瑞巴蒂我是生活爱好者

随着AI的快速发展，给我们生活同样带来翻天覆地的变化，比如，现在大家去消费，很多都是先去问问AI，确实AI可以很全面的帮助我们了解想要购买的产品。

笔者尝试在自己的NAS整个DeepSeek，该方案是在NAS上部署Lobe-chat，然后调用SiliconFlow的API密钥，选择使用DeepSeek模型，Lobe-chat还支持市面上比较流行的大模型。

整个部署过程非常简单，全程复制粘贴即可，NAS小白也能搞定！

先来看下部署后的效果。

本文使用设备：威联通NAS。

一、部署Lobe-chat

进入NAS，打开Container Station，把下方这段代码，按照下图格式进行粘贴。

version: '3.8' services: lobe-chat: image: docker.20040311.xyz/lobehub/lobe-chat:latest # 明确指定镜像版本（例如 latest 或具体版本号） container_name: lobe-chat # 保持容器名称一致 restart: unless-stopped # 建议添加：容器意外退出时自动重启 ports: - "3210:3210" # 端口映射（主机端口:容器端口） environment: - ACCESS_CODE=123456 # 环境变量配置

接着等待安装。

二、设置Lobe-chat

在NAS端成功部署后，输入NAS ip+端口号可访问Lobe-chat，接着点击该页面的右上方进行设置。

接着点击左侧选择【语言模型】，支持市面上大部分模型，本文使用SILICONFLOW语言，下滑找到SILICONFLOW，并单击。

然后在浏览器打开SILICONFLOW的官网，注册登录。

然后点击右侧的【AI密钥】，接着点击右上角新建AI密钥。

对密钥进行描述。

接着点击复制新建好的密钥。

返回lobechat，将复制好的密钥，复制到【SILICONFLOW】的API密钥处，并点击右下方检验。

选择左侧的【系统助手】，在右侧选择对应的模型。

然后点击左侧的【默认助手】，在模型设置中选择对应的模型。

设置后之后，就可以和AI助手进行聊天啦。

三、通过AI进行科学消费

部署完AI后，我们可以通过自己ai进行产品简单的对比以及推荐。比如推荐30万左右的新能源。

还可以对产品进行简单的对比。

通过AI帮助我们大概筛选一些产品，在简单的了解之后，再通过专业的网站观看专业测评及用户的使用感受，比如张大妈，笔者认为，AI+类似张大妈这种专业辅助消费类型的社区，将是未来购物最佳的搭档。

希望本期文章对你有所帮助，感兴趣的朋友可以点赞收藏关注，咱们下期见！