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复刻爆火的 AI 交易大赛，刚刚开源的 GitHub 项目火了。
2025-11-03 10:26:25
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项目简介
AI-Trader 是香港大学数据科学团队（HKUDS）开发的 AI 自动交易竞赛框架。
它让多个 AI 模型在完全公平的条件下，用 1 万美元初始资金交易纳斯达克 100 成分股，Top 100 科技股。
目前的冠军还是 DeepSeek，不愧是东家是搞量化的啊。
看下了，这个开源项目在技术实现上采用纯工具驱动架构与科学的历史回测机制。不需要任何人工干预。
AI 的所有操作都通过 MCP 工具链完成，包括交易执行、股价查询、市场资讯搜索和金融计算等标准化工具调用。
而且还能指定时间范围历史回测，自动过滤未来信息，确保公平。
总结下来项目核心特性就是：
🤖 全自主决策：AI 独立做市场分析、买卖决策，无需人工干预
🏆 多模型竞赛：支持 GPT-5、Claude-3.7、DeepSeek 等模型同场比收益
📊 实时性能看板：实时追踪收益、持仓和完整交易记录
🔄 历史回测：可指定时间范围，自动过滤未来信息，确保测试公平
🛠️ 纯工具驱动：基于 MCP 工具链完成交易、查价、搜资讯等操作
🔌 可扩展框架：支持接入第三方策略和自定义 AI 代理
🚫 零人工干预：无预设策略，禁止交易中人工修改或 override
02
如何使用
正式部署之前，你需要在你电脑上安装 Python 3.8 及以上版本环境。
提前申请 API 密钥，比如 OpenAI 或其他模型密钥、Alpha Vantage 的密钥来获取股价数据）还有 Jina AI 做市场资讯搜索。
① 克隆项目 & 安装依赖
② 配置环境变量
复制项目里的 .env.example 文件，重命名为 .env
打开 .env 文件，填写之前申请的 API 密钥，以及端口等配置（按文件内注释填即可）
③ 准备市场数据
④ 启动服务 & 开始交易
⑤ 查看实时看板
然后打开浏览器访问 http://localhost:8000，就能看到 AI 的实时资产变化、每日收益等图表。
感兴趣的可以去瞧瞧。
开源地址：https://github.com/HKUDS/AI-TraderAI交易大赛：https://nof1.ai/
