面对日益复杂的AI应用需求，智谱和Minimax双双推出面向Agent任务的新模型。本文通过多维度实测，深入剖析GLM-5与M2.5在代码编写、Agent办公等核心场景下的真实表现与差异，为开发者与企业提供关键选型参考。
智能速览
GLM-5与M2.5均瞄准复杂Agent任务场景，设计理念趋同。
智谱GLM系列价格大幅上调，GLM-5输出价格涨至3.2美元/百万Tokens。
代码能力实测中，两者与K2.5同属第一梯队，各有所长。
Agent任务里GLM-5的PPT制作更优，M2.5的网页开发完成度更高。
GLM-5综合表现强劲，已具备与国际顶尖模型一较高下的实力。
精华内容
两大国产AI模型巨头同时交出新答卷，它们的实力究竟如何？通过代码、Agent办公等硬核项目的横向对比，结果清晰地呈现在眼前。
定位与价格
GLM-5作为智谱的大版本更新，定位为解决复杂工程和代理任务，其能力已接近部分国际顶尖模型。Minimax的M2.5则为小版本更新，同样聚焦Agent场景，但API尚未开放，价格待定。
价格方面，GLM系列出现显著上涨。GLM-5的Output价格定为3.2美元/百万Tokens，而GLM4.7的Output价格也从约1.5美元上调至2.2美元。针对国内市场，API价格提价幅度在33%到100%之间。
相比之下，Minimax的M2与M2.1 API价格约为1美元/百万Tokens。在订阅套餐上，GLM国内最低49元/月，Minimax最低29元/月且采用Props计费，对高频用户可能更具性价比。
代码能力实测
在四项代码任务测试中，两款模型展现了强劲实力。复现“羊了个羊”网页游戏时，GLM-5可一次性准确复现规则，M2.5则略有差异但效果接近，均优于国内多数模型。
交互式粒子实验中，GLM-5效果接近ChatGPT的Codex，而M2.5实现了风速模拟的雏形。在3D SVG风扇生成任务中，M2.5可实现转动效果，尽管表现生硬，而GLM-5仅能生成静态图片。
生成打卡应用时，两者均可完整实现所有功能，表现相当。综合来看，两者与国内此前的佼佼者K2.5同属第一梯队，仅在多模态物理模拟等细分领域存在差异。
Agent任务较量
在Agent办公场景的评测中，双方各有千秋。PPT制作任务里，GLM-5凭借其特工模式，可生成格式更优、支持图表定制的HTML格式PPT，并导出为PDF/PPTX，表现明显优于排版存在瑕疵的M2.5。
在股价分析辩论任务中，M2.5无Agent团队功能，依靠自身思考生成了一份详尽的英文分析报告。GLM-5则调用Finance和Web Search技能，生成了精炼的中文PDF报告，但辩论环节内容较为简略。
开发“红楼梦十二钗手册”网页时，M2.5成功完成任务，仅存图片匹配错误小问题；GLM-5则因上下文限制未能完成，需要从头再来。此项任务M2.5完成度更高。
总结与展望
综合评测显示，智谱GLM-5作为大版本更新，在代码任务和Agent任务上均表现出色，综合实力已可追平GPT-4.5，稳居国内头部AI模型行列。Minimax M2.5虽为小版本更新，但在多项任务中展现出的能力与GLM-5差距甚微，尤其在网页开发等任务上表现突出。
这表明国内顶级AI模型之间的能力差距正在持续缩小，竞争愈发激烈。未来，期待Minimax大版本更新能带来更强的性能表现，进一步推动行业发展。
这场国产顶尖AI模型的对决，清晰地展现了当前技术的前沿水平。GLM-5和M2.5在各自擅长的领域都给出了亮眼答卷，为不同需求的用户提供了优质选择。面对即将到来的Agent时代，谁能更好地解决实际场景问题，谁就能赢得最终胜利，你更看好谁的发展路径？
