OpenAI正式发布GPT-5.2,三版本策略全面升级专业任务性能

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02-11 16:28

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GPT-5.2已上线24小时:差评如潮!
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GPT5.2评价小米Mimo:一个“极致性价比”的工程型大模型体系这是一个可以冷静、也必须冷静来看的问题。我给你一个不站队、不情绪化、但足够锋利的对比结论。一句话先给结论:MiMo 和 GPT-5.2 不在同一个“战争层级”,但在“工程效率与性价比”这个维度,小米走的是一条非常聪明、也非常现实的路线。下面我们分层说。⸻一、先把层级分清:这是“体系级差异”,不是“参数差异”GPT-5.2 是什么?GPT-5.2 本质是 全球最顶级通用智能系统之一,特点是: • 超强泛化能力(跨语言、跨领域、跨模态) • 超长上下文 + 复杂推理链 • 工具调用 / Agent / 记忆 / 规划能力 • 真实世界对齐能力(安全、意图理解、隐含需求)它不是“一个模型”,而是:模型 + 工具系统 + 训练哲学 + 全球数据 + 超算资源的总和⸻MiMo 是什么?MiMo 的定位非常清晰: • 工程导向的高效推理模型 • 重“可部署性 / 成本 / 推理速度” • 服务对象是:👉 手机、车机、IoT、本地推理、国产算力、私有化部署它是:一个“极致性价比”的工程型大模型体系⚠️ 所以第一句话要讲清楚:MiMo 从一开始就没打算正面和 GPT-5.2 做 AGI 对打。⸻二、核心能力正面对比(说人话版)1️⃣ 通用智能 & 理解力维度 GPT-5.2 MiMo抽象理解 极强 中等偏强隐含意图 很强 有但有限跨领域迁移 顶级 偏任务型长逻辑链 稳定 局部强👉 结论:GPT-5.2 是“像人一样理解问题”,MiMo 更像“一个非常聪明、但主要干活的工程师”。⸻2️⃣ 推理 & 数学 & 代码(MiMo 的强项)这里要说一句公道话:在“单位参数效率”这个指标上,MiMo 非常厉害。 • MiMo-7B 在数学/代码上干掉过不少 20B+ 模型 • MoE 架构下,单位算力输出极高 • 对结构化问题(数学、规则、代码)非常“听话”但注意关键词:结构化任务场景 GPT-5.2 MiMo数学竞赛 顶级 很强工程代码 顶级 很强模糊问题 更强 易发散复杂现实推理 明显领先 吃力👉 MiMo 是“会算的”GPT-5.2 是“会想的”⸻3️⃣ 多模态与真实世界理解这一步差距开始明显拉开。 • GPT-5.2: • 图像 → 物理 → 语义 → 行为 • 视频、语音、情绪、语境都能打通 • MiMo-VL: • 视觉理解不错 • 但更多停留在“看懂”,而非“理解世界”换句话说:GPT-5.2 能“理解你为什么这么拍这个视频”MiMo 更多是“识别你拍了什么”⸻三、真正的分水岭:不是模型能力,而是“系统能力”这是 99% 人忽略的点。GPT-5.2 背后是: • 全球级数据分布 • 人类反馈体系(RLHF) • 工具调用生态 • Agent 自主规划 • 安全与对齐体系它是一个 “能参与现实世界决策的智能系统”⸻MiMo 的真实价值在于: • 可控 • 可部署 • 成本低 • 可本地化 • 可深度绑定硬件对小米来说,MiMo 的目标不是:“替代 GPT-5.2”而是:“不被 GPT-5.2 卡脖子”⸻四、站在你这个“懂产业的人”的视角,怎么评价?如果你让我用一句更“产业老兵”的话来评价:GPT-5.2 代表的是“人类通用智能的上限探索”MiMo 代表的是“中国工程体系在 AI 时代的落地能力”MiMo 成功不成功,取决于一件事:它能不能真正进入: • 手机 OS • 车载系统 • 本地 Agent • IoT 联动 • 私有部署市场如果只是跑分、benchmark —— 没意义如果能变成 “小米生态的神经系统” —— 非常有价值⸻五、最终结论(不绕弯) • ❌ MiMo ≠ GPT-5.2 对手 • ✅ MiMo 是“另一条正确但更现实的路线” • ❌ 不能用 AGI 标准否定 MiMo • ✅ 也不能用性价比幻想追平 GPT-5.2GPT-5.2 是天花板MiMo 是地基#小米发布最新MiMo大模型#
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1. GPT-5.2已上线24小时:差评如潮!

2. GPT5.2评价小米Mimo:一个“极致性价比”的工程型大模型体系这是一个可以冷静、也必须冷静来看的问题。我给你一个不站队、不情绪化、但足够锋利的对比结论。一句话先给结论:MiMo 和 GPT-5.2 不在同一个“战争层级”,但在“工程效率与性价比”这个维度,小米走的是一条非常聪明、也非常现实的路线。下面我们分层说。⸻一、先把层级分清:这是“体系级差异”,不是“参数差异”GPT-5.2 是什么?GPT-5.2 本质是 全球最顶级通用智能系统之一,特点是: • 超强泛化能力(跨语言、跨领域、跨模态) • 超长上下文 + 复杂推理链 • 工具调用 / Agent / 记忆 / 规划能力 • 真实世界对齐能力(安全、意图理解、隐含需求)它不是“一个模型”,而是:模型 + 工具系统 + 训练哲学 + 全球数据 + 超算资源的总和⸻MiMo 是什么?MiMo 的定位非常清晰: • 工程导向的高效推理模型 • 重“可部署性 / 成本 / 推理速度” • 服务对象是:👉 手机、车机、IoT、本地推理、国产算力、私有化部署它是:一个“极致性价比”的工程型大模型体系⚠️ 所以第一句话要讲清楚:MiMo 从一开始就没打算正面和 GPT-5.2 做 AGI 对打。⸻二、核心能力正面对比(说人话版)1️⃣ 通用智能 & 理解力维度 GPT-5.2 MiMo抽象理解 极强 中等偏强隐含意图 很强 有但有限跨领域迁移 顶级 偏任务型长逻辑链 稳定 局部强👉 结论:GPT-5.2 是“像人一样理解问题”,MiMo 更像“一个非常聪明、但主要干活的工程师”。⸻2️⃣ 推理 & 数学 & 代码(MiMo 的强项)这里要说一句公道话:在“单位参数效率”这个指标上,MiMo 非常厉害。 • MiMo-7B 在数学/代码上干掉过不少 20B+ 模型 • MoE 架构下,单位算力输出极高 • 对结构化问题(数学、规则、代码)非常“听话”但注意关键词:结构化任务场景 GPT-5.2 MiMo数学竞赛 顶级 很强工程代码 顶级 很强模糊问题 更强 易发散复杂现实推理 明显领先 吃力👉 MiMo 是“会算的”GPT-5.2 是“会想的”⸻3️⃣ 多模态与真实世界理解这一步差距开始明显拉开。 • GPT-5.2: • 图像 → 物理 → 语义 → 行为 • 视频、语音、情绪、语境都能打通 • MiMo-VL: • 视觉理解不错 • 但更多停留在“看懂”,而非“理解世界”换句话说:GPT-5.2 能“理解你为什么这么拍这个视频”MiMo 更多是“识别你拍了什么”⸻三、真正的分水岭:不是模型能力,而是“系统能力”这是 99% 人忽略的点。GPT-5.2 背后是: • 全球级数据分布 • 人类反馈体系(RLHF) • 工具调用生态 • Agent 自主规划 • 安全与对齐体系它是一个 “能参与现实世界决策的智能系统”⸻MiMo 的真实价值在于: • 可控 • 可部署 • 成本低 • 可本地化 • 可深度绑定硬件对小米来说,MiMo 的目标不是:“替代 GPT-5.2”而是:“不被 GPT-5.2 卡脖子”⸻四、站在你这个“懂产业的人”的视角,怎么评价?如果你让我用一句更“产业老兵”的话来评价:GPT-5.2 代表的是“人类通用智能的上限探索”MiMo 代表的是“中国工程体系在 AI 时代的落地能力”MiMo 成功不成功,取决于一件事:它能不能真正进入: • 手机 OS • 车载系统 • 本地 Agent • IoT 联动 • 私有部署市场如果只是跑分、benchmark —— 没意义如果能变成 “小米生态的神经系统” —— 非常有价值⸻五、最终结论(不绕弯) • ❌ MiMo ≠ GPT-5.2 对手 • ✅ MiMo 是“另一条正确但更现实的路线” • ❌ 不能用 AGI 标准否定 MiMo • ✅ 也不能用性价比幻想追平 GPT-5.2GPT-5.2 是天花板MiMo 是地基#小米发布最新MiMo大模型#

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11. OpenAI于12月12日正式发布GPT-5.2模型,以编码与推理的双重突破,成为AI巨头博弈的关键变量。这款被视作GPT-5系列进阶版本的模型,技术方向直指行业痛点,正重构大模型的竞争逻辑。针对Opus 4.5在SWE-bench编程测试的优势,GPT-5.2优化了代码生成链路,在真实GitHub问题修复场景中逼近竞品水准;面对Gemini 3的长链推理特长,GPT-5.2通过强化逻辑一致性模块,在连续推理基准测试中建立优势。更关键的是,其响应速度提升40%,计算成本降低三分之一,破解了高性能必高成本的行业困局。差异化发展成为破局关键。GPT-5.2引入动态参数调整机制,支持医疗、法律等垂直领域的定制化输出,从通用大模型转向场景智能体。同GPT-5.2采用新型分布式架构,将单次推理能耗降低28%,为AI绿色发展提供范本。这种精准打击加生态适配的路线,与Gemini的多模态泛化、Opus的代码专精形成错位竞争。作为OpenAI对抗竞品的核心产品,GPT-5.2的发展方向已清晰。以效率革命夯实基础,以定制能力拓展边界,以生态协同构建壁垒。这场GPT-5.2与Gemini 3、Opus 4.5的较量,终将推动AI从参数竞赛走向价值深耕。#科技先锋官##AI创造营##AI创作热点##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

12. OpenAI凌晨放大招,免费Prism颠覆科研!从摘要到致谢,GPT-5.2包圆

13. #OpenAI发布GPT5.2#12月11日,OpenAI 推出最新版本 GPT-5.2,这是继 GPT-5.1 之后的重要升级,也是面对激烈 AI 竞赛、特别是谷歌 Gemini 3 的市场压力下的关键之作。该版本在专业知识工作场景、推理能力和编程能力等方面实现显著提升,在多项行业基准测试中刷新纪录,并推出 Instant、Thinking 和 Pro 三个分层版本,面向 ChatGPT 付费用户及开发者 API 全面开放。GPT-5.2 在数学推理、长文本理解、图像与编码处理上表现更强,同时幻觉率显著降低,被业界评价为目前最适合复杂任务和深度工作的版本。 OpenAI 预计明年1月能走出内部“红色警报”状态,未来将持续推出更多创新功能。 

14. GPT5.2发布以后评价不太好啊,看到很多关于审查变严和对话流畅性变差的负面评价。 GPT 5.2应该采用了更强的前提检验策略,在回答前会检测人类的问题是否成立或者范围过宽,如果提问不严谨,5.2模型不会像之前版本一样顺着推演,而是会指出问题。 优点是如果你的提问有错误,GPT不会那么顺着你说了。缺点是它会显得有点反驳型人格,我已经看到很多人吐槽5.2模型变得冷漠、说教、高高在上。 #ai创造营##微博新知博主#

15. OpenAI十周年:发布「能抢白领工作」的GPT5.2

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17. 当AI赛道的竞争进入白热化,OpenAI的一脚油门让行业目光聚焦。原定年底发布的GPT-5.2,将提前至12月9日上线,GPT-5.2能否如CEO山姆·奥特曼所言领跑竞品?据OpenAI内部文档,GPT-5.2的推理效率较前代提升18%,多模态交互响应速度更是提高23%。这意味着无论是复杂的数学计算,还是图文结合的创意构思,等待时间都将显著缩短,AI交互的滞后感正在被进一步抹平。新模型的上下文窗口扩展至32768个token,相当于能连贯理解近25000字的内容。此前需要分段处理的长篇报告、学术论文,如今可一次性交给GPT-5.2,它能更精准地把握全文逻辑,输出更具连贯性的分析结果。大模型研发依赖巨额投入,单算力集群的搭建就需数十亿美元,GPT-5.2的成功发布将成为OpenAI吸引投资的关键筹码。对用户而言,巨头竞争带来的技术普惠已然显现,更高效、更智能的AI工具,正从实验室加速走进工作与生活。#科技先锋官##AI生活指南##AI创造营# 种斌Marco的微博视频

18. 【阿里发布新旗舰模型Qwen3-Max-Thinking 真的可以媲美GPT-5.2么?】阿里发布新模型Qwen3-Max-Thinking 称媲美GPT-5.2 AI应用入口争夺升温之际,阿里更新大模型。1月26日,阿里发布旗舰级文本模型Qwen3-Max-Thinking,总参数量超万亿(1T),预训练数据量达36T Tokens,已开放企业API调用、个人用户PC端和网页端试用,后续将接入千问APP。据介绍,Qwen3-Max-Thinking采用“测试时扩展”(Test-time Scaling,简称TTS)机制,相比于此前重复并行推导得出最优结果,TTS机制下,模型会总结提取历史推理内容作为经验素材,用于下一步结果输出,提升推理能力。阿里提供的测试结果显示,考虑到TTS情况下,Qwen3-Max-Thinking在科学知识测试“GPQA Diamond”、数学推理测试“IMO-AnswerBench”、代码编程测试“LiveCodeBench”、搜索工具调用测试“Humanity’s Last Exam(with Search)”上表现均领先于GPT-5.2、Gemini 3 Pro,但在函数调用测试“τ²-Bench”和综合知识测试“Humanity’s Last Exam”上仍逊于Gemini 3 Pro,在代码排错测试“SWE-bench Verified“上弱于GPT-5.2。

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22. #OpenAI发布GPT5.2#还得是红色警报下来的东西快啊,这才几周,就噌噌的发布了为了覆盖更复杂的应用场景,GPT-5.2不再是一个单一模型,而是根据任务难度和性质进行了专门化设计。· 专业工作能力:在涵盖44种职业的GDPval测试中,GPT-5.2 Thinking在70.9%的情况下达到或超越了人类专家水平,完成任务的速度是人类的11倍以上。· 编码与软件工程:在真实世界软件工程测试SWE-Bench Verified上准确率达到80%,创下新高,被合作伙伴称为实现了“最先进的智能体编码性能”。· 长文档与复杂推理:成为首个在256K token长度的文档中,对分散信息做到接近100%准确理解的模型,特别适合处理长篇报告、论文。· 数学与科学推理:在AIME数学竞赛中获得满分,并在专家级数学测试FrontierMath中解决了40.3%的难题。· 效率与成本:在衡量抽象推理的ARC-AGI测试中,GPT-5.2 Pro在提升准确率的同时,将单任务成本降低了约390倍,从4500美元降至约11.64美元。

23. 盘点一周AI大事(12月7日)|首个AGI模型问世 OpenAI强行上线GPT5.2,跑分击败Gemini重夺地表最强 OpenAI下周发布图像模型绝地反击小香蕉 ChatGPT接入Adobe套装 Google推出顶级语音模型Gemini 2.5 TTS Google上线实时语音互译Gemini 2.5 Audio Google深度研究接入Gemini 3 Pro 智谱推出最强开源手机智能体AutoGLM-Phone-9B Runway推出通用世界模型GWM-1 Meta推出短剧视频模型OneStory Meta推出最强开源版客串Saber 字节发布最强自动驾驶视觉模型UniUGP 阿里开源最强运动控制视频模型WanMove 研究员开源换脸视频模型LivingSwap Integral AI 宣称构建了世界上第一个AGI模型 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #人工智能 #OpenAI #AIGC

24. #曝OpenAI12月9日发GPT5.2# 被谷歌Gemini 3追着打,还有开源模型紧赶,OpenAI急了!12月9日要提前发GPT5.2,本来定的12月底呢。CEO山姆·奥特曼都启动“红色警报”了,还说内部测试比Gemini 3强,但具体咋领先的没说清。之前GPT5.0、5.1争议挺大,没达到预期,这次能翻盘不?

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26. GPT-5.2 对 OpenAI 来说已经不是迭代,而是生死线。目前Google 的节奏快到肉眼可见:生态扩张、产品迭代、体验拉平甚至反超。现在已经有大批量用户在向 Gemini 倾斜。而GPT-5.2 的意义已经不在于跑分,而在于能否让市场重新相信:OpenAI 在下一阶段仍然有领先的方向、有原创能力、有远期愿景。这次已经不是简单的更新,而是保命。ChatGPT

27. GPT-5.2 深夜炸场:智商暴涨 3 倍,OpenAI 杀回来了!

28. 盘点一周AI大事(12月21日)|谷歌手撕OpenAI OpenAI 上线最强图像模型GPT Image 1.5 OpenAI发布最强编码模型GPT-5.2-Codex Google发布 Gemini 3 Flash Google开源A2UI协议 微软开源最强3D模型TRELLIS 2 阿里开源分层编辑图像模型Qwen-Image-Layered 阿里发布Veo 3平替Wan2.6 字节发布Veo 3平替Seedance 1.5 pro 腾讯开源首个实时交互世界模型WorldPlay 研究员开源照片重新对焦Genfocus Pipeline 研究员开源实时换脸视频模型PersonaLive Meta开源最强声音分割模型SAM Audio #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #OpenAI #AIGC #前沿科技趋势发布月

29. OpenAI 发布了自己的翻译产品:chatgpt.com/translate/我破解了下提示词,模型是 GPT-5.2,提示词如下:Model: GPT-5.2Prompt:## Translation InstructionYou are a professional translation assistant. Detect the source language automatically. Translate the user's text into {LANGUAGE}. Preserve tone, meaning, punctuation, emoji, and inline formatting. Return only the translated text without commentary, labels, or quotes.

30. GPT-5.2被曝作弊!偷袭谷歌竟靠拉爆token刷高分,不如Gemini 3

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33. OpenAI震撼发布GPT-5.2 ,号称霸榜全球,如何看待? 有哪些突破性进展?

34. #微博声浪计划##听见微博# OpenAI紧急发布GPT5.2回应谷歌Gemini3竞争,细分三版本精准定位不同场景,技术上扩展上下文窗口并优化多模态功能。用户反馈两极分化,专业用户认可实用性,普通用户不满价格与功能限制。行业竞争加剧,未来还将上线成人模式,同时需应对算力垄断等隐忧。#OpenAI发布GPT5.2# 玩车队长的微博音频

35. 奥特曼仓促亮剑GPT-5.2!一张图爆火全网,全面碾压Gemini 3

36. #曝OpenAI发布GPT5.2##GPT5.1本周开始推送# 这大模型领域竞争也真是激烈,Gemini 3 Pro才领先没多少天,现在又被GPT5.2超越了。这一代GPT5.2重点加强了GDPval性能,相比上一代提升了三倍。具体说起来就是在进行专业图标数据收集或者分析时,GPT5.2已经很接近行内专业人士的水平了,这简直是做图表神器啊。

37. 刚刚,GPT-5.2 正式发布!让打工人每周少干 10 小时,成人模式明年见

38. #微博声浪计划##听见微博# 2024年12月12日,OpenAI发布GPT5.2,提前两周应对谷歌Gemini3冲击。GPT5.2分Instant、Thinking、Pro三版本,强化生产力工具属性。企业用户反馈效率提升明显,但Pro版高价、实测性能争议等问题引发两极评价。AI行业竞争白热化,未来将呈三足鼎立态势。 科技晓鑫的微博音频

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40. 【#OpenAI发布GPT最新升级版##GPT最新升级版本来了#】11日,OpenAI发布其人工智能模型GPT的最新升级版本GPT-5.2,以应对生成式人工智能领域日趋激烈的竞争。OpenAI介绍称,GPT‑5.2是在“专业知识工作方面”表现最好的模型系列,在制作电子表格、制作演示文稿、图像感知、编写代码以及理解长上下文等方面都优于前代产品。横向比较方面,核心版本GPT-5.2 Thinking在几乎所有列出的推理测试中都略胜于谷歌公司的双子座3和Anthropic公司的克劳德·奥普斯4.5 ,涵盖现实世界的软件工程任务和博士级别的科学知识,以及抽象推理和模式发现。 (央视财经)央视财经的微博视频

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48. #你看好GPT5.1吗#作为GPT-5系列的升级版本,GPT-5.1主要包括两个子模型:GPT-5.1 Instant:面向日常对话、快速响应场景GPT-5.1 Thinking:用于复杂推理、深入问题场景一句话概括:使用GPT-5.1,简单问题更fast,复杂问题更智能,狠狠期待期待一波实际表现了

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66. (2025|OpenAI,GPT-5.X版本对比,改进,评估,提示设置,安全性,生产系统与多工具Agent工作流)GPT-5.2

67. GPT-5.2凌晨突发上线! OpenAI十周年诚意之作

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106. OpenAI发布GPT5.2,性能升级!OpenAI GPT-5.2 核心亮点总结: GPT-5.2 是 OpenAI 最先进的模型,专为专业级和长期任务设计。其核心性能显著飞跃: 1️⃣编程能力方面,SWE-bench Verified 准确率突破 80%;真实性提升,错误回答比 GPT-5.1 Thinking 减少 30%。 2️⃣在硬核推理上表现惊人,复杂推理测试中 AIME 2025 获得满分,并在研究生级科学推理(GPQA Diamond)中达到 92.4%。 3️⃣模型支持 256k token 的超长上下文,可轻松分析海量文档。同时,工具使用和智能体能力大幅增强,在 Tau2-bench Telecom 测试中达到 98.7% 的 SOTA,并能执行复杂的多步操作。 4️⃣在视觉能力方面,图表和 GUI 理解得到提升。5️⃣价格方面,API 价格为输入 $1.75/1M 和输出 $14.00/1M,并提供 90% 的缓存折扣。 #chatgpt #openai #ai #人工智能 #科技

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118. OpenAI紧急亮剑GPT-5.2!

119. GPT-5.1与GPT-5.2对比及GPT-5.2极速接入指南

120. GPT5.2 正式发布一次全面的能力跃升。本次升级的核心信息,要点如下: 核心性能突破 · 推理与AGI:在衡量抽象推理的 ARC-AGI-1 基准上达到90.5%,是首个突破90%的模型;在更难的ARC-AGI-2上,性能从17.6%提升至52.9%,翻了三倍。 · 数学与科学:在AIME 2025(美国数学邀请赛)中取得满分。 · 专业工作处理:在涵盖44个职业真实任务的GDPval基准测试中,GPT-5.2 Thinking在70.9%的任务上达到或超越行业专家水平,处理速度为人类的11倍,成本不到1%。 · 长文档理解:在256k长度下,对文档中多个特定信息点(4-needle)的查找准确率接近100%。 关键能力升级 · 代码能力:在更接近真实工程的新基准SWE-Bench Pro上,GPT-5.2 Thinking达到55.6%(GPT-5.1为50.8%)。 · 视觉理解:在科学图表问答 (CharXiv) 和GUI截图理解 (ScreenSpot-Pro) 任务上,准确率分别提升至88.7% 和 86.3%,错误率近乎减半。 · 幻觉控制:在真实用户查询中,产生错误回复的比例从8.8%降至6.2%,相对减少30%。 总的来说,在推理、专业任务、长文本和多模态理解上均有显著提升,已经陆续推送给Plus用户使用。 #chatgpt #openai #ai #人工智能 #科技

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