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RAG与Agent是互补还是替代？全网观点大碰撞

源自116位全网作者

02-14 17:42

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1. AI算法面试

2. AI算法面试

3. 突破RAG局限

4. RAG、Langchain、Agent到底有什么关系！

5. AI产品经理面试题99

6. RAG 进化之路

7. 长上下文窗口、Agent崛起，RAG已死？

8. Chat / RAG / Agent 怎么选？我用一张表讲清楚，再给你一条最小落地路线

9. 一文读懂RAG与Agentic RAG，大模型检索增强技术的完全指南

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11. 一图看懂传统 RAG 与 Agentic RAG 的实战差异

12. Coding Agent开发的三个病毒思维

13. RAG 架构演进从“检索补全”到真正的 Agent

14. RAG与Agentic AI

15. MCP、Agent与RAG

16. 超越RAG的agentic search :从“被动投喂”到“主动探索”-Anthropic《AI Agent的高效上下文工程》③

17. RAG与Agentic RAG

18. AI圈正悄然生变

19. 终于搞懂了！RAG 和 AI Agent 到底啥区别？一文带你秒懂

20. 一篇文章带你了解 RAG 和 RAG Agent

21. AI智能体和大模型/RAG有什么区别？

22. rag与agent的核心区别

23. 一文详解[AI产品]必懂的100个概念

24. LLMs、RAG、AI Agent 三个到底什么区别？看这一篇就够了！

25. 真正的“RAG”，和我们以为的完全不一样

26. Agent记忆 vs RAG

27. RAG已然过时，Agentic RAG 与 Agent Memory 才是智能体未来发展的方向。

28. 梳理AI应用三大支柱

29. Agentic AI实战反思

30. 对比LLM·RAG·Al Agent

31. 【人工智能测试】LLM、RAG、Agent、Agentic AI 到底差在哪？1 分钟讲清楚-霍格沃兹测试开发学社

32. 终于搞懂 LLM、RAG 和 AI Agent 了

33. 为什么你的AI不会思考？因为它缺了一个“Agent”！

34. 智能体 = 感知 + 推理 + 行动

35. 传统RAG已到尽头

36. RAG讣告

37. 为什么我不再相信RAG？实战RAG弊端揭秘

38. RAG 知识库的四个段位

39. RAG技术的五种分类——不同种类RAG之间的区别与联系

40. 冷静祛魅与场景深耕

41. 传统RAG（检索增强生成）与HyDE、Graph RAG 和 Agentic RAG

42. RAG技术全景探秘，RAG技术的二十种形态与AI未来的终极答案

43. RAG 深度实践系列（三）

44. 1.4 初识 RAG——RAG技术演进史

45. AI Agent商业闭环驱动下的软件工程范式变革

46. AI编程新范式

47. 最近读到最深刻的一篇 Agent 年度复盘文章

48. 干货分享 | Agent技术演进与研发实践！

49. 【小象播客•科技 26】放弃你的 App 和网站吧！AI Agent 是下一个万亿级风口？

50. 【2025 AI Agent爆发元年！6大智能体趋势全解析】

51. 【AI Agent展】实在Agent智能体——一句话帮您自动完成流程任务，开启智能办公新范式

52. Smartbi Agent BI

53. 从为每个领域构建定制化Agent，到一个通用Agent+可组合的Skills的范式转变

54. 一文搞定6 种流行的 Agent 式设计模式！

55. RAG 和 CE 是什么关系？我们真的需要 RAG 吗？

56. RAG与MCP

57. RAG技术演进

58. 总结之RAG的2025年

59. RAG检索增强生成技术的演进及其应用

60. 深度解析 RAG 技术

61. RAG大揭秘

62. RAG全栈技术从基础到精通，打造高精准AI应用【完结，资料齐全】

63. 从发票处理到客户服务

64. 一文讲懂Agent及其主流框架

65. Agent 是什么

66. 分不清RAG 、Function Call、MCP、Agent？一文秒懂它们的区别和联系

67. RAG 技术 2025 展望：从检索生成到 Agentic RAG 的系统演进

68. AI Agent 介绍

69. 七大Agentic RAG框架技术解析

70. 谷歌正式定义生产级AI Agent：5级分类、5步循环、A2A交互与Agent Ops运维

71. Agentic RAG 每个 AI 工程师都该了解的东西

72. AI Agent（智能体）如何构建？什么时候该用？有哪些模式？

73. 一文看懂2025年Agent六大最新趋势｜AI专栏

74. 告别“刷榜”时代：Meta 新范式重构 AI Agent 的“中训练”机制

75. 一文读懂：AI Agent和Agentic AI区别及业务应用场景

76. 杭州 KCD&OID｜从Chatbot到Multi-Agent：用Agent Loop与MCP协议构建可组合的AI开发工作流

77. Agentic RAG 开发实践（查询重写、多路召回、路由决策、质量评估、多步重查）

78. 多模态RAG和传统RAG的对比——以及Agent智能体在两种RAG之间扮演的角色

79. 大模型进阶必备！Agentic AI系统架构与设计模式全解析(建议收藏)

80. RAG的些许总结

81. 从 RAG 到 Agent——让模型“长出手脚”去干活（ReAct 原理与工程落地）

82. 模型训练-RAG-Agent-AI项目实战 - 哔哩哔哩

83. RAG讣告：被Agent杀死，被context埋葬

84. RAG 与 Agentic RAG 的区别详解

85. 什么是 Agent？

86. RAG (Retrieval Augmented Generation) 的全面解析

87. LLM vs RAG vs Agent.老陈外网看到此图，将AI应用几种常用方式，一图整理一目了然。老陈用AI翻译图片，并整理加上自己的理解，分享如下，希望对初学者有所帮助： 1️⃣基于大模型的模式。也就是之前流行的提示词工程师发挥的地方。这里可以参考学习OpenAI官方的一些例子。（图二） 2️⃣RAG系统。在前者之上，增加了精心设计的上下文，一般来说，我们会基于内部文档，切片向量化存储，问答时召回相关的内容，一起在上下文里面给到大模型。 3️⃣AI Agent。在RAG系统之上，增加了规划、工具、记忆等模块，来让模型自主决策完成既定任务。当然，目前我们落地过程中，可能会用Dify等WorkFlow做得比较多。老陈觉得不用纠结是不是不够Agentic，业务价值才是第一位的。 4️⃣MCP。严格来说，MCP和前三者不是一个维度，他和TCP、HTTP等一样是Protocol，是一种约定的协议规范，主要用来解决模型链接使用外部工具的问题。大家都基于MCP来开发，这样智能体能更规范的使用各种工具。 #AI #Agent #MCP #程序员 #冷知识科普

88. 智能体AI范式 Agent Transformer：李飞飞「智能体」终极蓝图 Agent AI 综述详解（三）

89. 从RAG到Agentic RAG的变化

90. Agent、RAG与MCP

91. 智能涌现：大语言模型驱动的Agent新范式

92. 技术人AI食堂：MCP、RAG、Agent、Function Call、AIGC这道菜该怎么点？

93. Mule Agent Builder：面向下一代 Agent 的全新构建范式

94. 5分钟一次性搞清楚AI Agent，MCP，RAG - 哔哩哔哩

95. 构建智能代理，AMD RAG Agent 架构简析

96. 微软Agent Framework全解析：企业级，一站式 AI 代理开发框架

97. 【AI大模型】RAG技术全解析：5种分块策略+4种演进方案，大模型工程师必学收藏指南！

98. 腾讯基于 RAG 和 Agent 技术的混元大模型业务落地实践

99. 一篇最新自演化AI Agents全新范式系统性综述

100. 深度解析RAG、LangChain、Agent三者间的关系（附应用案例+大厂内部资源合集）

101. 纯享笔记：13/ RAG技术原理与RAGFlow项目实操

102. 聊聊Agentic AI与AI Agent 有啥区别？

103. AI Agent 与 Agentic AI：概念分类、应用与挑战

104. 论文推荐 A Survey on Agentic RAG，可下载

105. 全新RAG框架 LinearRAG:无需关系抽取，高效又精准！超越GraphRAG和LightRAG!

106. 16种RAG（检索增强生成）类型详解

107. AI时代的开发新范式：Agent+Coding

108. RAG技术全解析：从原理到落地，手把手教你搭建大模型知识库！

109. 建议收藏 | RAG技术新范式详解：从静态检索到Agent动态工具的演变之路

110. UIUC 等机构：Agentic AI 适应性框架全解析

111. Agent开发的三大范式：工作流、ReAct、Vibe Coding

112. 大模型入门指南——一文讲清楚RAG、Langchain、Agent之间的关系和概念！

113. 2025年AI Agent技术趋势全景图：六大模式详解

114. LangChain V1 x OceanBase, Agentic RAG 实战(第二章)

115. 传统RAG vs 智能体RAG：一文讲透两者的核心差异

116. 【AI技术分享32】AI Agent 高级开发技巧

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