张大妈

2026年,智能辅助驾驶如何穿越“不确定的未来”?

源自UP主:卓驭

01-16 13:25

面对2026年智能辅助驾驶的不确定性,卓驭科技CEO沈劭劼从安全哲学、技术架构到商业逻辑,提供了清晰的破局思路。这篇深度专访,揭示了如何在激烈竞争中构筑可持续的核心竞争力,值得行业内外关注。

2026年,智能辅助驾驶如何穿越“不确定的未来”?智能速览

  • 安全是设计底线,但需在边界内进行负责任的降级处理。

  • 软硬一体是一种解决问题的能力,而非商业策略,核心是为安全兜底。

  • 卓驭的技术哲学源于“工程美学”,追求内在逻辑的正确性。

  • V.L.A架构通过模块化设计,实现了快速反应、推理决策和场景理解的分离与协同。

  • 预测2025年是端到端元年,2026年将进入“端到所有地方”的全域竞争。

2026年,智能辅助驾驶如何穿越“不确定的未来”?精华内容

在智能驾驶的探索中,什么才是真正的护城河?答案或许不是单一的技术突破,而是一种贯穿始终的工程哲学。从对安全的极致追求,到对软硬一体的坚持,背后是独特的工程美学在驱动。

安全不是口号

智能驾驶的安全并非绝对,而是有边界的。卓驭将“绝对不能撞”作为设计目标,但在技术尚无法完全覆盖所有场景时,选择负责任的产品设计。例如,在夜间无路灯且能见度差的路段,系统会主动将最高车速从120km/h降至80km/h,即便这可能牺牲部分用户体验,也要确保在系统能力边界内的绝对安全。这是一种清晰的降级策略,也是对消费者负责的态度。

软硬一体是能力

卓驭坚持的软硬一体,其本质是一种能力而非商业执着。最初为满足大众化车型的性价比需求,如今这套体系已能服务超过百万元的重卡。其核心逻辑在于“兜底”:无论关联件出现何种问题,都有能力解决,甚至自行研制所有光学关联件,最终退回到纯视觉方案也能保证系统运行。这种坚持赋予了技术方案极高的灵活度和可靠性。

工程美学驱动

驱动卓驭决策的是一种“工程美学”。它并非艺术层面的美感,而是工程师群体对“事物本该如此”的共识。这意味着决策不追求最简,而是追求内在逻辑的正确性和严谨性。比如,卓驭的L3方案虽然看起来结构复杂,但这是经过严密推理后,在极致安全要求下所能论证的最优解,拒绝通过叠加“补丁”来解决问题。

V.L.A技术架构

卓驭的V.L.A架构是其技术核心,它将系统解耦为三个可插拔的模块。V模块负责感知与端到端的快速反应;L模块是多模态大语言模型,专门处理路牌OCR、复杂交通灯理解等需要高层场景理解的难题;A模块则基于感知结果,进行数秒至十秒级的推理与决策。这种设计让不同算力平台都能找到最优配置,高算力平台的优势主要体现在L模块的场景理解能力上。

未来竞争预判

对于行业趋势,卓驭预判2025年是“端到端”和数据驱动的元年,而2026年的主题将是“端到所有地方”,考验模型在各种场景下的横向拓展能力。竞争激烈程度将远超今年,各家会频繁抛出“王炸”级模型。消费者未来在试驾前,务必关注车辆系统的版本更新,因为每次OTA都可能带来颠覆性的体验提升。

卓驭的破局之道,在于用务实的工程美学,将安全、技术与商业三者紧密串联。它提供了一种穿越行业迷雾的可能:在即将到来的全域竞争中,唯有那些坚持底层逻辑清晰、能为用户安全兜底的玩家,才能最终赢得市场。这种务实的理念,会是最终的答案吗?

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