长虹通过数据要素驱动产业变革，在智能制造领域实现了从"人找货"到"货找人"的根本转变。其建设的可信数据空间不仅解决了行业"数据孤岛"痛点，更通过"三步走"战略促成产业生态共建，为实体经济数字化转型提供了可复制的实践样本。
智能速览
长虹智慧工厂实现库存周转率提升145%，库存成本节省近1亿元
订单交付周期从49天大幅压缩至11天，生产效率显著提升
自主研发"虹雁"可信数据空间系统，破解数据流通难题
通过"业务贯通、数智决策、流通赋能"三步走战略推动转型
具身智能领域高质量数据集入选国家先行先试项目
联合多方伙伴探索跨企业协同，构建产业数据生态
精华内容
数据要素已成为驱动新质生产力的核心引擎，长虹的实践展现了如何将数据从成本中心转化为价值创造中心，为制造业数字化转型提供了系统化解决方案。
效率蜕变
在长虹智慧显示工厂，数据驱动的"货找人"模式彻底取代了传统的"人找货"逻辑。通过将ERP、MES、QMS、PLM等核心系统接入可信数据空间，产品出库对账效率提升90%以上。
具体成效显著：商业库存周转率提升145%，库存成本节省近1亿元，订单交付周期从49天压缩至11天。累计赋能超135万台电视生产，间接赋能产值超90亿元。
长虹空调智能工厂更是典型范本：AI视觉检测替代人工，产品缺陷率降低39%；系统根据订单和工人技能精准派单，人均产值提升127%。
技术突破
面对企业数据流通"不愿供、不敢通、不会用"三大痛点，长虹以可信数据空间为突破口。该技术基于使用控制、区块链、数据沙盒等技术融合，构成分布式信任网络。
核心特点是数据"逻辑汇聚、按需使用"，保障"可用不可见、可控可计量"。长虹自主研发的"虹雁"可信数据空间系统，成为解决数据要素流通困局的系统性方案。
2025年7月，长虹作为四川省唯一企业入选国家数据局可信数据空间创新发展试点名单，其具身智能领域高质量数据集建设项目也入选国家先行先试。
战略路径
长虹的数据要素发展遵循"业务贯通、数智决策、流通赋能"三个阶段。首先是统一数据资源管理，制定统一数据标准，解决各业务部门数据口径不一问题。
其次是推动数智决策，让数据成为从一线工人到管理层的通用工作语言。通过"六统一"原则，实现决策从"拍脑袋"向基于数据精准判断的转变。
最后是流通赋能，沿着"应用场景突破、数据产品积累、生态共创共赢"的发展路径，从自身和供应链痛点最明显的场景切入，形成示范效应后开放能力。
生态共建
长虹正联合多方伙伴构建数据产业生态。与工业和信息化部电子知识产权中心、深圳数据交易所、绵阳科技城科技服务公司等合作，探索跨企业制造协同、供应链金融风控等场景。
在具身智能领域，长虹的创新尤为突出。机器人训练中的数据"采标训推"涉及多方参与，通过可信管控保护数据产权，同时将训练产生的数据集资源加工提纯，形成可复用的资产化价值。
长虹将持续推动可信数据空间服务赋能，主动接入国家数据流通利用网络，助力更多企业释放数据要素价值。
长虹的数据要素实践为制造业转型提供了系统化路径，从企业内部效率提升到产业生态共建，展现了数据要素的完整价值链条。随着具身智能等新兴领域的发展，可信数据空间将催生更多创新商业模式。未来如何在保障数据安全的前提下实现更大规模的流通共享，值得行业持续探索。
