张大妈

蔚来世界模型NWM有问必答 第5期

源自公众号:蔚来

01-17 14:21

传统自动泊车功能常因场景限制和机械式操作而饱受诟病。蔚来世界模型通过端到端技术,对智能泊车辅助进行了重塑,实现了更广的车位识别、更自由的启动位置和更拟人的泊车轨迹,旨在为用户提供彻底解放双手的泊车体验。

蔚来世界模型NWM有问必答 第5期智能速览

  • 蔚来智能泊车辅助覆盖行业最全场景,是唯一包含补能场景的方案。

  • 世界模型实现360°全向车位识别,范围相比传统方案提升4倍。

  • 支持在任意位置发起泊车指令,无需特定起点,车内车外均可操作。

  • 基于海量优秀司机数据训练,泊车轨迹更拟人,支持实时动态重规划。

  • 提供物理按键、NOMI语音、NIO Phone等丰富交互方式,体验行业领先。

蔚来世界模型NWM有问必答 第5期精华内容

为何要从规则驱动转向模型驱动?蔚来世界模型试图从根本上解决传统泊车的核心痛点。

场景覆盖全

蔚来智能泊车辅助在功能覆盖上具备全面性,其功能矩阵不仅包含水平、垂直、斜列等常规车位,还支持低矮坡道车位与行业独有的换电泊车、拖框随心停等。

操作层面,除了车机屏幕与NOMI语音,蔚来还是业内唯一支持物理按键一键泊车的品牌。配合NIO Phone,用户还能实现下车后无需任何操作的超感泊车,交互体验极为丰富。

模型化优势

传统规则泊车存在识别范围窄、启动位置受限、轨迹机械化三大瓶颈。为突破上限,蔚来率先应用端到端模型架构。

基于800万像素摄像头,蔚来世界模型可360°识别侧方、对面、背后甚至隔着立柱的车位,识别范围提升4倍。用户无需将车开到车位正前方,在任意位置都能启动泊车,甚至可进行跨通道的长距离漫游泊车。

拟人化泊入

得益于大量优秀司机数据的模型训练,世界模型生成的泊车轨迹更贴近人类驾驶,且支持实时规划。例如,泊入过程中若遇突发障碍物,系统能立刻计算并规划新路线。

在效率上,蔚来智能泊车平均入库时间35秒,近四成车位可一把入库。模型化后,更广的识别范围和拟人化轨迹将进一步缩短泊车时间。

行泊一体方向

针对用户关注的无人泊车,蔚来已具备相应技术能力,但会遵循国家法规适时释放。而对于机械车位泊入,因公共场景适用性低且标准不一,故未列为高优先级。

下一阶段,蔚来的目标是让用户完全信任并习惯使用智能泊车。超过60%的用户已高频使用此功能,蔚来将通过持续优化体验,推动行泊一体的低速融合,最终实现安心、自由的下车体验。

蔚来世界模型对智能泊车辅助的重构,不仅体现在效率提升上,更在于其对用户体验的深度思考。当泊车不再是一件需要集中精力的任务,真正的智能出行生活才更近一步。下一个阶段,完全的信任会是关键吗?

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