对于希望直接调用官方模型API生成图像，并希望摆脱固定月费的用户，一个可行的方案是自己搭建测试网站。本文详细记录了利用Claude Code这一AI编程工具，结合国产大模型GLM的API，从环境配置到网站部署的全过程，为有类似需求的开发者提供了一套低成本、高效率的解决方案。
智能速览
通过Claude Code与GLM API组合，实现低成本的AI编程与模型调用。
教程覆盖从Node.js安装到网站部署的完整操作流程。
方案可绕过中间商，直接向官方付费，避免包月费用。
详细介绍了如何配置环境变量以连接GLM开放平台。
最终构建出一个带UI界面，支持历史记录查看的生图测试工具。
精华内容
借助AI编程工具，即便非专业开发者也能快速构建功能网站。下面将拆解如何利用Claude Code，搭建一个调用GLM图像生成API的专属工具。
环境准备
搭建前需准备好基础运行环境。首先是安装Node.js，用户需根据自身电脑配置，从官网下载对应安装包。对于Windows用户，还需额外安装Git for Windows。
安装完成后，通过终端输入`node`和`git`命令进行验证，确保二者均已正确安装。随后，在终端中执行命令`npm install -g @anthropic-ai/claude-code`即可全局安装Claude Code。最后，使用`claude --version`指令确认安装成功，整个过程需要科学上网支持。
模型配置
接下来是配置大模型GLM作为AI编程的“工人”。用户需先注册智谱开放平台账号并完成充值，其连续包月首充费用为20元人民币，成本相对较低。
在平台获取API KEY后，回到终端，运行指令`npx @z_ai/coding-helper`，根据向导选择中文界面、GLM Coding Plan中国版，并填入刚刚复制的API KEY，即可完成GLM与Claude Code的关联配置。
网站构建
环境与模型就绪后，便可启动Claude Code进行网站开发。在终端进入指定项目文件夹后执行`claude`指令，即可与AI开始对话。
构建的核心在于向AI清晰地描述需求，例如：“做一个带UI的测试网站，左边输入提示词，右边展示生成结果，历史记录按时间倒序展示。”同时，需要将GLM-Image的API文档信息提供给AI，确保它能准确调用。在接口调用中，可加入`watermark_enable`字段来灵活控制生成图片是否带有水印。
测试与成果
经过上述步骤，一个功能完备的API生图测试网站即可完成，几乎无需手动调试修复bug。网站界面清晰，功能符合预期，能够稳定生成图片并记录历史。
若运行中提示“余额不足”，只需返回智谱开放平台为账号充值即可。作者还整理了一份效果不错的提示词供参考，并分享了智谱上市活动中领取定制旺仔牛奶的趣味彩蛋，增加了操作过程的趣味性。
这套方案不仅解决了特定模型的测试需求，更展示了AI辅助编程的实用潜力，让个性化工具的构建门槛大幅降低。未来，随着AI工具的普及，这种灵活、低成本的解决方案或许会成为开发者的新常态。
