99%大学生用AI辅助学业,校长警告:思考权别一并交出去
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#北大复旦校长接连发出警告#【#北大复旦校长接连发出警告#】#99.18%受访本科生使用AI# 这一开学季,北大、复旦等多所高校的校长提醒新生警惕对AI的过度依赖,避免“认知卸载”和“虚假掌握”,增加貌似学懂的假象。今年8月,远在大洋彼岸的麻省理工学院发布了一份评估AI在该校使用情况的报告,认为“许多AI使用方式正在剥夺学生学习的机会”。提醒固然必要,但接下来该回答的是:如果课堂、作业和考核仍旧照常运转,能挡住“思维外包”吗?大学不能一边拥抱AI,一边把学习是否真正发生的责任,全部推给学生。近期,有媒体与中央民族大学研究团队对全国400余所高校1953名本科生的调研显示,受访者使用AI的比例达到99.18%,超过六成对合理使用的边界感到困惑,不到三成表示学校提供了系统的AI相关课程。这份调查足以提出一个问题:学生已在用了,教学规则为何还没有跟上?AI带来的直接冲击,是一份漂亮作业越来越难证明学生真正学会了。论文可以结构完整,汇报可以图文并茂,但学生是否读过原文、核实过证据、经历过推理,单看成品很难辨别。这也戳中了大学教学的旧问题:有些作业本就是材料拼接和考核格式达标,AI不过是让这套流程运行得更快。对于高校而言,不能把企业的效率标准直接搬进课堂。工作中,省去重复劳动可以提高效率;学习中,一些看似可以省去的劳动,恰恰是能力形成的过程。学生读懂一段艰涩原文,反复修改一段论证,不只是为了得到那份成品。把训练一并省掉,省下来的可能就是教育本身。因此,改革首先应落到每门课、每次作业。哪些环节可以用AI,哪些须独立完成,使用后要说明什么,应在布置任务时讲清楚。麻省理工学院发布的前述报告中,就要求课程提供明确的AI使用规则。规则可以因课程而异,不能让学生靠猜,更不能交卷以后才画红线↓↓
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#AI决定绩点# 知乎上看到一个问题——学生党无力支付token费用怎么办?文中说,这位大学生,每月花200买Token,觉得有点顶不住了,每月生活费,要出现赤字了。网页链接我觉得每月花200在AI上,花费是多还是少,这只是一个次要的经济问题,深层的问题——AI对大学生专业能力与绩点高低的影响,这才要命。现在的大学生,普遍使用AI完成各种学习任务,诸如编程序,写论文,整理实验报告,……,都“外包”给AI,AI完成得又快又好,还往往能得到高分。因为学生提交的东西确实不错,老师对着这“高质量”的成果,无话可说,只能给高分。但这里头,人真正学到了多少,理解了多少,掌握了多少,恐怕连他自己都不知道。相反,人反而容易被这高分所迷惑,觉得自己“已经会了”,信心爆棚,“这东西,不过如此而已”……拿编程来说吧,即使自己对技术一知半解,但只要会“许愿式编程”,也能完成各种编程任务,最后相关课程的考核,分高分低,就看你会不会“写AI小作文”,或者你有没有花上更多钱用更强的模型。这里解释一下为啥说“AI能力决定学生绩点”,还是以编程为例。要知道,搞“许愿式编程”,学会“写AI小作文”,这事情,可比理解和真正掌握技术容易多了,两件事情的难度,有数量级的差别。“许愿式编程”容易,大家都搞,搞到最后,分高分低,就变成了家庭经济条件的比拼。因为,越强的模型,就越聪明,它“猜”人的意图就会“猜得越准”,具体表现为“相同的模糊的提示词,强的模型的产出,就是比差的模型好”。但越强的模型,往往也越贵,……,于是,这事弄到最后,可不就是变异成了学生家境的比拼?你一个月只能花200用国产模型(甚至只能用免费版的“弱智”模型),而我一个月可以花2000,用上老美最新的最强的模型,那你在产出质量上,怎么能和我比?这大学教育,快崩了~~~
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