雷军“双元年”预判自己先落地？小米亮出L3路测与具身大模型底牌

近期，小米在自动驾驶和人工智能领域的动向，为“今年是L3/L4级自动驾驶与具身智能大模型元年”的预判提供了注脚。其布局主要体现在两个层面：一是推动高阶自动驾驶技术的路测实践，二是构建面向物理世界的统一AI大模型。

在自动驾驶领域，小米汽车已在北京获得L3级自动驾驶道路测试牌照，获准在指定的高快速路上进行有条件自动驾驶功能的常态化测试。这一进展标志着小米的自动驾驶技术达到了可在公开道路上进行更高级别测试的阶段。不过，需要明确的是，这是一种试点性质的测试许可，而非商业化应用的批准。目前，包括比亚迪、奔驰、理想、小鹏在内的多家车企也已获得类似的测试牌照。这类牌照的核心意义在于，车企开始在法规框架下，为L3级自动驾驶承担相应的责任，这是从L2级辅助驾驶向L3级自动驾驶过渡的关键一步，其责任主体发生了转移。

从更宏观的视角看，中国自动驾驶的发展可能采用“车”与“路”协同许可的模式。这意味着未来不仅车辆需要获得L3/L4级认证，其行驶的道路也可能需要通过相应的认证。这种“L3/L4级道路”将具备高度规范的设施和完善的维护，从而降低对车辆端智能的极端要求，为自动驾驶的落地提供更可靠的基础设施保障。

在人工智能层面，小米发布并开源了其具身大模型MiMo-Embodied。这个模型的突出特点是“跨域统一”，它不仅能够支持机器人完成室内交互等具身智能任务，也能支持自动驾驶中的环境感知、决策规划等关键任务。小米的研究发现，机器人学到的物理世界交互知识，可以有效迁移，提升车辆在道路上的决策能力，反之亦然。这证明了不同物理场景下的智能存在底层共通性，为构建一个能统一理解并与物理世界交互的“大脑”提供了可能。

MiMo-Embodied模型采用了70亿参数的规模，这是一个在保证足够智能的同时，也适合在车机、机器人等端侧设备上部署的“黄金尺寸”。小米通过开源这一模型，意在为行业提供一个专门为物理世界交互而优化的新选择，从而推动整个具身智能和自动驾驶生态的发展。这一举动，与小米过去在机器人领域的探索一脉相承。自发布机器狗CyberDog和人形机器人CyberOne以来，小米持续在相关领域投入，并将机器人研发团队与自动驾驶团队合并，显示了其技术路线的统一性。

小米正通过两条路径同步发力：一方面，通过获取L3路测牌照，积极参与高阶自动驾驶的法规和实践探索；另一方面，通过研发并开源像MiMo-Embodied这样的统一大模型，打造能够贯穿机器人、智能汽车和智能家居等所有物理实体的AI核心。这背后体现了小米“人车家全生态”的战略构想，即以一个统一的AI范式作为“灵魂”，赋能其在物理世界中的所有智能硬件，推动AI从理解数字世界向改造物理世界迈进。这些具体行动，正是行业进入L3/L4自动驾驶和具身智能元年的一个缩影。