黄仁勋与英伟达：从游戏显卡到AI算力巨头的演进之路

📖今年社群读的第27本英文书，是 Stephen Witt 的 The Thinking Machine，一本讲英伟达创始人黄仁勋的传记—。我很喜欢这本书的语言，节奏轻快，文字准确、平实，也推荐给对这个话题感兴趣的英语学习者们。内容上，让事实和细节自己说话，读的时候很容易代入。💬全书共两部分。1️⃣ 第一部分写黄仁勋的个人成长和英伟达的发展。他出生于台湾，5 岁随父母搬到曼谷，10 岁和哥哥去美国读书。在美国乡村学校遭遇霸凌，他学会了「toughen up and move on」。他是学霸，但没上名校，选了离家近的大学。毕业后进入硅谷工作，凭借过人的能力和勤奋很快脱颖而出。后来与两位前同事创业，成立了 Nvidia。Nvidia 最初专注于游戏显卡，成立 6 年后就上市了。但黄仁勋并不满足于只做游戏芯片，他看中了 parallel computing 的潜力——让 GPU 不只是渲染游戏画面。2006 年，他推出 CUDA 项目，让 GPU 能被科学计算和机器学习调用。当初无人看好，但他坚持走这个方向。2012 年，多伦多大学研究者用 Nvidia 的 GPU 训练神经网络，跑出突破性成果，从此 Nvidia 的芯片成了 the world’s most coveted microchips。2️⃣ 第二部分聚焦于 Nvidia 在人工智能时代的崛起。GPU 成为深度学习的核心算力，推动了 Midjourney、ChatGPT 等应用的出现。书中也写到黄仁勋的另一面：脾气急躁，常在公开场合发火，对反对意见缺乏耐心，是个极度的工作狂。这种性格让他赢得了狂热的追随，却也让他错过了陪伴家人的时光。💡我最喜欢的是最后一章。作者问黄仁勋对 AI 风险的看法，结果当场被他在公关经理面前劈头盖脸地骂了一顿。他是技术出身，总是冷静地从第一性原理出发思考，他认为 AI 和计算器一样只是工具而已。至于 AI 是否会让人类灭绝，并不值得揣测。读完这本传记，我感到他的故事离我们「普通人」太远了。也再次感慨：成功不是赚到了千亿美元，而是在于「做对的事情，把事情做对」（来自段永平的一句话）。做成一件事情离不开能力、勤奋和 fluke，从认真做好一件事情开始打造自己的 thinking machine——有学习和思考，耐得住寂寞和孤独，相信自己，也相信时间。

新浪微博 2025-09-18 00:00:00