10月30日晚上8点45分，地平线创始人兼CEO余凯发了条微博，说以后自家产品干脆同时标两个算力：征程6P（J6P）一个是560 TOPS，另一个是1960 TOPS。同一颗芯片，差了整整三倍半。他还顺手给第二个数字起了名字——“等效算力”，隐含意思是"吹牛算力"，末尾补一句"于是，轻松完成了网友们交给我的任务"。知乎微博
这不是新品预告。1960 TOPS也不是地平线的宣传口径，是他把行业里流行的话术当众演算了一遍，立成靶子。微博
一颗芯片，三套说法
TOPS是"每秒万亿次运算"，听着很硬，其实口径能挑。第一层叫稠密算力，乘加单元满负荷跑出来的物理峰值。第二层是行业默认的翻一倍：深度学习里有大量零值，芯片跳过这些无效计算，理论吞吐就能翻倍。英伟达Orin-X稠密算力127 TOPS，标称却是254 TOPS。微博
余凯管这套"稠密×2"叫"NV算力"，是业内公分母。想真吃到这个倍数有前提：模型得先剪枝，把一部分权重变成0，改完还不能掉效果。而现在车上跑的端到端、VLA、世界模型，其实都不太吃稀疏算力。第三层才是争议。余凯的原话是，业界"又突破了宇宙尺度"，标称算力能吹到稠密的6-7倍，号称等效算力。560变1960，就是这么来的。微博知乎微博
算力大，不等于好用
真正决定体验的是利用率——纸面算力里有多少在干活。
何小鹏此前批评过，通用GPU芯片的算力利用率只有30%到40%。小鹏通用智能中心负责人刘先明在2026年CVPR上给过三组实测：开源模型配通用芯片，利用率22.8%，推理800毫秒；换成小鹏图灵芯片，35.1%，300毫秒；图灵芯片再配自研的第二代VLA模型，82.5%，80毫秒。同一段路，延迟差了十倍。芯片没变，变的是谁在指挥它。知乎
11月1日，地平线副总裁兼首席架构师苏箐的一番话经朋友圈截图传开，说的是利用率的分母。他的判据很具体：统计单位必须是一次完整推理的全部计算量，不能只挑某一层。按这个分母，任何AI芯片的MAC利用率都不太可能超过60%，50%到60%已经是极优秀的设计。至于那些9x%的数字，他的原话很有分寸——"我不能说你在撒谎（因为某个特定层是可能达到的），但肯定是没有把真实情况告知大众。"他没有点名任何一家企业。微博
话说回来
也有人认为"6-7倍"讲得过满。有拆解指出，行业稀疏比早期照抄英伟达的2:1，从理想开始变成4:1，要摸到6-7倍得靠更激进的假设。宣传口径确实该管，但这个倍数本身也拿不出统一算法。知乎知乎
另一边，10月29日新芯航途发布的X7 Ultra喊出700 TOPS大模型算力，厂商强调这是基于国创中心对标评测、用量产模型实测出来的口径。它还公布了98.7%的NPU计算利用率。这属于企业自测数据，得结合模型版本、计算精度和测试负载来看，不能直接拿去跟别家芯片横向排名。知乎知乎
所以这场架的本质不是谁在造假，是还没有统一的分母。
买车时到底该看什么
先给结论：配置表上那个TOPS，放到最后看。
先看已经开通的功能。高速NOA、城区NOA是"现在就能用"还是"后续OTA开放"，差别比算力大得多。天天市区通勤、路线固定的人，城区NOA一年可能用不上几次；常跑长途和节假日自驾的家庭，一套稳定的高速领航真能省一半精力。知乎
再看OTA节奏。算法自研的车企，模型和芯片能一起调；纯外采的，升级快慢看供应商排期。
最后看维修账。激光雷达装在保险杠和车顶，一次小剐蹭的维修成本可能是普通车的两三倍。提车前问清单颗雷达的定损价，比问零百加速实在。知乎
苏箐那个问法值得抄下来：无论选芯片、读报道还是看参数，先问一句——统计单位是什么。也有人给过更直白的版本：买智驾别问多少TOPS，问它跑什么模型、多少帧、多少瓦，算力是入场券不是成绩单。微博
