16亿Token堆出的AI短片,实际画质和成本到底是什么水平?

源自94位全网作者

19:42

11月10日晚,B站上一条111秒的纯代码渲染短片《万物》冲过4万播放,标题里最扎眼的卖点不是画面,而是"狂烧16亿Token"。这篇短片的实际水平,要拆成两个问题回答:画质在"代码渲染"这个口径里属于第一梯队——高度风格化、光影精致,封面标注4K 60FPS,但它不是实拍感的电影质感;成本则取决于按哪种账算:订阅口径下,是三个200美元Ultra账号的一周额度在一个晚上烧光,折算名义约150美元;API牌价口径下,16亿Token的换算区间在12800美元到64000美元之间。作者"等二月花开"是个只有四百多粉丝、五十多条历史稿件的UP主,而这条片子用的Claude Fable 5.2,正是11月9日刚发布的新模型。哔哩哔哩哔哩哔哩

一帧外部素材都没有的AI短片

《万物》发布在模型上线的次日。封面写着三个"0":0素材、0建模、0 AI绘画。面对评论区"请问全是程序化建模吗?没用任何外部资产和3D生成模型?"的追问,作者逐条确认了做法,连配乐也是模型自己写的。截至11月11日,这条视频播放约4.1万、点赞1698、投币774、转发1026、评论321。哔哩哔哩

"16亿Token"目前只有作者自述这一个信源,统计口径没有公开——输入、输出各占多少,迭代了多少轮,都没有披露。他在置顶评论里的说法是一晚上烧光了三个Ultra账号的额度;有网友请他加做一条山海经题材,他答这周额度真的做不起了。评论区也有人直接质疑这笔账:有人说自己用Opus 5.5做过从普朗克尺度到可观测宇宙的同类视频,画面甚至更精美,账号连一轮限时额度都没跑完。哔哩哔哩

因此这个数字更可靠的读法,不是"输出了16亿Token",而是Agent循环里反复读代码、改代码、跑测试的上下文总吞吐。在长任务Agent场景下,"一晚上跑掉十几亿Token"已经不是孤例,今年10月就有用户晒出自己睡前挂了一个任务、一觉醒来烧掉16亿Token的经历。微博

一条片子,三种"成本"答案

官方牌价上,Fable 5.2的API定价为每百万输入8美元、输出40美元,比上一代Fable 5.1下降20%,输出速度最多提升30%;Fast模式价格翻倍;缓存读取价降到每百万0.2美元,上一代Fable 5是1美元。按牌价硬算,16亿Token若全按输入计价约12800美元,全按输出计价接近64000美元——真实差距没有标题听起来那么夸张,因为Agent循环里绝大部分重复上下文走的是便宜的缓存价。36氪

作者实际付的则不是API账单,而是订阅额度。Claude把原Max 20x改名Ultra,仍为每月200美元,分批取消已验证账号的5小时限额,但按周重置的额度不变。三个Ultra账号一周的额度烧光,按月度订阅均价折算大约150美元,名义订阅总成本是每月600美元。作为对照,走扩散模型的路线,今年4月有开发者实测火山引擎Seedance 2.0,用户通过API调用,可在1-3分钟内完成一段5秒视频的生成,标准生成成本约"1秒1元"。两个口径摆在一起,"16亿Token"听起来像天文数字,实付金额其实并不吓人。哔哩哔哩哔哩哔哩

真正吓人的是消耗速度。独立评测机构ArtificialAnalysis在发布当天发长帖,把Fable 5.2放上智能指数v5,max档65分登顶、比Opus 5.5高6分,但max档平均每个任务要花26.5美元,是Opus 5.5的约2.6倍、上一代Fable 5.1的两倍左右——单价降了20%,总成本却翻了一番。一位做过实测的评论者总结得更简短:画面没有明显的断代差,Token消耗量倒是断代领先。36氪哔哩哔哩

原因在于它"话太多":评测中Fable 5.2累计生成了约2.75亿Token,同类模型中位数只有7280万。落到用户这边,就是原本用不完的订阅额度开始以小时为单位蒸发。36氪

画质:风格化的天花板,不是写实路线的替代

观众对《万物》夸得最多的是审美和光影,黑洞段落被评论说成一帧一帧都是钱。哔哩哔哩

但另一组评价同样在评论区成立:看过扩散模型作品的人认为Seedance制作的高质量视频观感更好,这条片子只能算很有风格很精美。哔哩哔哩

这两种评价并不冲突,它们衡量的是两种产品。代码渲染短片的优势不在照片级写实,而在确定性和可编辑性:每一帧都由代码逻辑生成,所以画面里的文字不会是"外星文"、背景人物不会镜头一转就消失——这两点正是视频模型短片的常见翻车处;改一行代码就能换风格,同一个文件甚至能直接做成可交互的网页,Kehcho用Fable 5.2单轮直出的吉卜力风格短片就是一个在线互动页面。代价则是所有元素都要模型"写"出来,画面越复杂、Token消耗越高。说"不是一个赛道",比说"谁淘汰谁"更接近事实。哔哩哔哩

它不是一个人在爆:发布次日的集体演示

《万物》上线的11月10日当天,B站同时出现了多条"代码拍片"。创作者郡望昌黎把一部113秒的短片全权交给模型,剧本、分镜、画面、配乐到渲染全部独立完成,屏幕上滚过的代码就是正在画出那一帧的代码,成片总共只有3136行。球球Token用一个英文提示词换来短片《从一个光点开始》,声明无一帧实拍素材、未用任何AI绘画或视频模型、没有一个音频采样,画面和配乐全部是代码算出来的。哔哩哔哩哔哩哔哩

这波集中爆发对应着Fable 5.2官方展示的长任务能力:一位Anthropic工程师让它从一个空文件夹开始设计原型操作系统,它自主协调超过1000个子Agent,连续8天写码、测试和审查,最终交付了一套能在笔记本上启动的系统。36氪

费马大定理的形式化同样由约1000个Agent在30小时内完成,行动Token只有此前需要研究员全程引导、耗时11天的一个未发布版本的三分之一,相同配置下1000个Opus 5.5的Agent 30小时后只推进到27%就停滞了。"写"一条视频,恰好就是这类持续多轮、自带测试反馈、允许大量试错的典型长任务。36氪

不过官方的建议恰恰是别把什么事都交给它:对于绝大多数日常代码开发和知识类任务,优先使用Opus 5.5,遇到更复杂的硬核任务再向上切换。Anthropic自己的跑分也说明更贵不等于更好——FrontierCode 2.0基准里,Fable 5.2的Xhigh档以49.1%得分登顶、每任务14.19美元,effort拉到最高的Max档得分反而降到45.6%、单任务成本却涨到44.70美元,官方解释是高effort制造了"过度斟酌"。36氪36氪

《万物》们给出的实际答案因此是两句话。画质层面,AI用纯代码"写"出高审美短片已经被公开验证,但它的上限在风格化,而不是取代实拍质感的视频模型;成本层面,真正值得记住的不是"16亿Token值多少钱",而是这套玩法消耗的是额度而不是单价——对订阅用户,一条这样的片子意味着三个顶配账号一周的额度;对走API的企业,同样的总Token数在牌价和缓存价之间能差出一个数量级。下次再看到"XX亿Token"的热搜,先问口径,再看账单。

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