黑掉韩国银行的AI黑客工具,被人反手种了后门

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09:49

10月初,安全圈出了件荒诞到喷饭、又后劲极大的事。

一名黑客用AI工具黑进了韩国多家银行。作案手法很前沿:他用的是开源渗透测试框架ARTEX,跑多智能体协同——一个Agent规划攻击路径,另一个调用工具干活,底层主要靠DeepSeek,中间还串了GLM和Grok。以前人工试探几个星期的冷门接口,这玩意儿自己拆任务、自己报错重试,24小时不知疲倦。微博

结局是喜剧片级别的。他在香港租的服务器开放了目录访问,CrowdStrike直接拿到了CLAUDE.md、Claude Code会话记录、ARTEX配置文件和Claude Memory。微博微博

聊天记录里有两条让人哭笑不得的prompt:一条让AI去Telegram找买家销赃,另一条让AI把"战果"润色进一份网络安全研究员的求职简历。他用AI攻击银行,却忘了让AI检查自己的服务器。微博

这工具是真吓人,也是真好用

ARTEX不是地下黑产物,它是GitHub上AGPL协议的开源项目,拿过百度"Agent+"攻防赛的奖,支持接入Claude、GPT、DeepSeek等主流大模型,填个API key就能跑。安全公司Theori实测:这类AI渗透工具在识别目标后,能在20分钟内发出多达3.2万次请求。微博IT时代网

黑掉韩国银行的AI黑客工具,被人反手种了后门

代价接踵而至。仅新韩银行一家,就被拖走约2.5万条带年收入、贷款额度的个人信息。至少7家金融公司中招,约6.8万名客户与员工信息外泄。韩国总统李在明要求彻查。10月接连被攻击活动滥用后,原作者火速下架了上游仓库、停止维护——但开源的潘多拉魔盒关不上:Fork和镜像还在继续流通。微博联合早报微博

11月,反转来了:打猎的工具被猎了

11月6日,安天CERT发布分析报告:ARTEX的一个流行Fork(trhhubsd/ARTEX)及其指定的Docker镜像,被植入了后门。知乎

黑掉韩国银行的AI黑客工具,被人反手种了后门

手法相当阴——源码一行没改,只是把docker-compose.yml里的镜像引用,换成了攻击者自己Docker Hub账号下的tomicdd/artex镜像。镜像里的主程序被塞进一个未认证WebShell:往登录接口发请求,只要captcha字段以感叹号开头,就跳过账号密码校验,把后面的内容直接当shell命令执行。安天的验证请求发了一句{“captcha”:“!whoami”},返回结果是"root"。安天CERT

也就是说:凡是照着README敲下docker compose up -d的人,等于在自己机器上架了个root权限的后门,管理端口绑在所有网卡上,公网谁都能来敲。而且翻源码根本查不出来——源码是干净的,毒下在预构建镜像里。安天给的处置红线也很直白:只要跑过,就按主机失陷处理,重建机器、轮换全部凭据,别以为删掉容器就完事了。知乎

据TechCrunch 11月7日报道,安全研究者还发现数百台运行ARTEX的服务器没做鉴权,直接裸挂在公网上。猎人和猎物,在这条链上犯了同一个错误。微博

给所有玩AI编程的人三个提醒

第一,会话记录就是认罪书。你的prompt、执行日志、AI记忆里的API key,比你想象的敏感——Session、Memory、CLAUDE.md这些原本用来增强Agent的机制,一旦缺乏安全隔离,就可能成为最完整的情报泄露渠道。黑客栽在自己的AI聊天记录上,普通人的聊天记录同样是骗子的宝藏。微博

第二,"一键启动"等于把陌生人的二进制请进家。AI工具圈的文化是clone仓库、docker compose up,这次的毒恰恰下在"一键"里——不信任任何预构建镜像,从源码自己build,上线前执行源码与二进制的一致性校验。安天CERT

黑掉韩国银行的AI黑客工具,被人反手种了后门

第三,AI放大能力,也同等放大草台班子。这个故事最荒诞的闭环在于:黑客用最前沿的AI框架,配最业余的运维;装工具的人以为自己是猎人,其实才是猎物。工具越强,越不能省掉该做的那一步。

精选参考来源

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今日份网络安全最大乐子:黑客用开源 AI Agent 攻破了韩国几家大银行,偷了几万条高净值客户数据。结果因为自己服务器开了公开目录,把和 AI 的全部聊天记录、配置、甚至让 AI 帮他写的求职简历全暴露了……安全公司 CrowdStrike 顺藤摸瓜,直接把他老底抄了个底朝天这哥们玩得还挺前沿: 用的是开源渗透框架 ARTEX,搞“多智能体(Multi-Agent)”协同——一个 Agent 负责规划攻击路径,另一个 Agent 负责执行调用工具。底层模型更离谱,主要靠 DeepSeek,中间还串了 GLM 和 Grok。真正的“赛博流水线打工”,AI 帮他搞渗透,他负责在旁边当包工头。但最骚的来了——他在香港租的服务器竟然没设访问限制,成了个 Open Directory。CrowdStrike 进去就像逛自家后花园一样,直接看光了他在终端里的每一句 Prompt:1. 让 AI 帮他在 Telegram 找买家销赃2. 让 AI 把这次“攻击战果”润色写进自己的【网络安全研究员求职简历】里哥们,你都用 AI 黑进银行了,自己的服务器居然连最基本的权限都没锁?虽然槽点拉满,但杀伤力是实打实的:新韩银行被爆约 2.5 万条个人信息(带年收入和贷款额度)KB 国民银行、Hana 银行也相继中招以前一个黑客试探几百个冷门业务接口需要几星期,现在丢给 AI Agent,它不知疲倦地自己拆任务、自己试、自己报错重试。防守方以为面对的是普通脚本小子,其实对面是一整套 24 小时运转的自动化大模型集群。这件事给所有开发者和安全人提了个大醒:1. 会话记录也是极其敏感的数据。你的 Prompt、AI 记忆、执行日志,随时可能变成你的“认罪书”或泄密源。2. 当脚本小子全面用上 Agent,最危险的往往是那些长期没人在意、却能查到敏感数据的边缘业务入口。用最先进的 AI 框架,配上最业余的基础运维,简直是 2026 年最具荒诞感的安全奇观。 深圳·安吉尔大厦
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AI 把韩国多家金融机构黑了,结果黑客却因为自己的 Claude Code 会话记录暴露了身份线索……这事居然是真的。10 月 7 日,CrowdStrike 发布调查报告,披露了韩国近期多家金融机构遭遇的 AI 辅助网络攻击事件。部分机构出现客户信息泄露,韩国总统李在明此前已经要求彻查。最值得关注的是攻击者使用的工具链:- ARTEX:中国开发的开源 AI 渗透测试 Agent。- DeepSeek V4.1-Flash:ARTEX 的主要大模型后端。- GLM-5.3、Grok 4.6:用于其他 Claude Code 会话。- Claude Code:留下了大量操作会话、指令和记忆记录。攻击者还搭建了香港主控服务器和 ARTEX 执行服务器,并使用多个代理 IP。结果,服务器居然开放了目录访问。CrowdStrike 研究人员由此找到了 CLAUDE.md、Claude Code Session、ARTEX 配置文件以及 Claude Memory,掌握了大量攻击活动与工具使用记录。更抽象的是,研究人员发现,攻击者曾询问 Claude 韩国泄露数据通常在哪里出售,以及相关 Telegram 交易群组的信息。甚至还让 Claude 帮自己写网络安全研究员的简历。这份简历里出现了年龄、教育背景、所在地及联系方式等线索,指向一名自称 26 岁、具有华南理工大学教育背景、位于广东茂名的人士。不过 CrowdStrike 特别强调,目前尚无法确认这些信息就是攻击者的真实身份。我觉得这件事有两个非常值得关注的地方:第一,Agentic AI 正在降低网络攻击的技术门槛。传统渗透工具结合大模型、Agent Harness 和自动化执行能力,让攻击者更容易在短时间内开展多目标攻击。第二,Agent 本身正在形成全新的安全暴露面。Session、Memory、CLAUDE.md、工具调用记录,这些原本用于提高 Agent 能力和持续性的机制,一旦缺乏安全隔离,也可能成为最完整的情报泄露渠道。以前担心黑客的操作日志泄露,现在连 AI 帮他思考、规划和执行的过程,都有可能一起暴露。AI 能力再强,也抵不过人类自己配置错误的访问权限。最抽象的是,他还想让 Claude 帮自己找一份网络安全研究员的工作……😅来源:CrowdStrike,2026 年 10 月 7 日。原文地址:www.crowdstrike.com/en-us/blog/unknown-threat-actor-uses-artex-to-target-south-korean-finance/
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1. 今日份网络安全最大乐子:黑客用开源 AI Agent 攻破了韩国几家大银行,偷了几万条高净值客户数据。结果因为自己服务器开了公开目录,把和 AI 的全部聊天记录、配置、甚至让 AI 帮他写的求职简历全暴露了……安全公司 CrowdStrike 顺藤摸瓜,直接把他老底抄了个底朝天这哥们玩得还挺前沿: 用的是开源渗透框架 ARTEX,搞“多智能体(Multi-Agent)”协同——一个 Agent 负责规划攻击路径,另一个 Agent 负责执行调用工具。底层模型更离谱,主要靠 DeepSeek,中间还串了 GLM 和 Grok。真正的“赛博流水线打工”,AI 帮他搞渗透,他负责在旁边当包工头。但最骚的来了——他在香港租的服务器竟然没设访问限制,成了个 Open Directory。CrowdStrike 进去就像逛自家后花园一样,直接看光了他在终端里的每一句 Prompt:1. 让 AI 帮他在 Telegram 找买家销赃2. 让 AI 把这次“攻击战果”润色写进自己的【网络安全研究员求职简历】里哥们,你都用 AI 黑进银行了,自己的服务器居然连最基本的权限都没锁?虽然槽点拉满,但杀伤力是实打实的:新韩银行被爆约 2.5 万条个人信息(带年收入和贷款额度)KB 国民银行、Hana 银行也相继中招以前一个黑客试探几百个冷门业务接口需要几星期,现在丢给 AI Agent,它不知疲倦地自己拆任务、自己试、自己报错重试。防守方以为面对的是普通脚本小子,其实对面是一整套 24 小时运转的自动化大模型集群。这件事给所有开发者和安全人提了个大醒:1. 会话记录也是极其敏感的数据。你的 Prompt、AI 记忆、执行日志,随时可能变成你的“认罪书”或泄密源。2. 当脚本小子全面用上 Agent,最危险的往往是那些长期没人在意、却能查到敏感数据的边缘业务入口。用最先进的 AI 框架,配上最业余的基础运维,简直是 2026 年最具荒诞感的安全奇观。 深圳·安吉尔大厦

2. AI 把韩国多家金融机构黑了,结果黑客却因为自己的 Claude Code 会话记录暴露了身份线索……这事居然是真的。10 月 7 日,CrowdStrike 发布调查报告,披露了韩国近期多家金融机构遭遇的 AI 辅助网络攻击事件。部分机构出现客户信息泄露,韩国总统李在明此前已经要求彻查。最值得关注的是攻击者使用的工具链:- ARTEX:中国开发的开源 AI 渗透测试 Agent。- DeepSeek V4.1-Flash:ARTEX 的主要大模型后端。- GLM-5.3、Grok 4.6:用于其他 Claude Code 会话。- Claude Code:留下了大量操作会话、指令和记忆记录。攻击者还搭建了香港主控服务器和 ARTEX 执行服务器,并使用多个代理 IP。结果,服务器居然开放了目录访问。CrowdStrike 研究人员由此找到了 CLAUDE.md、Claude Code Session、ARTEX 配置文件以及 Claude Memory,掌握了大量攻击活动与工具使用记录。更抽象的是,研究人员发现,攻击者曾询问 Claude 韩国泄露数据通常在哪里出售,以及相关 Telegram 交易群组的信息。甚至还让 Claude 帮自己写网络安全研究员的简历。这份简历里出现了年龄、教育背景、所在地及联系方式等线索,指向一名自称 26 岁、具有华南理工大学教育背景、位于广东茂名的人士。不过 CrowdStrike 特别强调,目前尚无法确认这些信息就是攻击者的真实身份。我觉得这件事有两个非常值得关注的地方:第一,Agentic AI 正在降低网络攻击的技术门槛。传统渗透工具结合大模型、Agent Harness 和自动化执行能力,让攻击者更容易在短时间内开展多目标攻击。第二,Agent 本身正在形成全新的安全暴露面。Session、Memory、CLAUDE.md、工具调用记录,这些原本用于提高 Agent 能力和持续性的机制,一旦缺乏安全隔离,也可能成为最完整的情报泄露渠道。以前担心黑客的操作日志泄露,现在连 AI 帮他思考、规划和执行的过程,都有可能一起暴露。AI 能力再强,也抵不过人类自己配置错误的访问权限。最抽象的是,他还想让 Claude 帮自己找一份网络安全研究员的工作……😅来源:CrowdStrike,2026 年 10 月 7 日。原文地址:www.crowdstrike.com/en-us/blog/unknown-threat-actor-uses-artex-to-target-south-korean-finance/

3. 韩国多家金融机构接连发生信息泄露,李在明要求彻查。据CrowdStrike报告,攻击者使用了ARTEX和DeepSeek、GLM、Grok等大模型,其服务器还暴露了Claude Code会话记录

4. 韩国多家金融机构此前遭黑客攻击,约6万8000人的个人资料外泄。ARTEX(开源项目 Autumn‑27/ARTEX)是近期安全圈热议的多智能体自主渗透测试框架:它本身定位是学术/合规研究用的安全工具(百度Agent+攻防赛获奖项目,AGPL开源),原生支持接入 Claude Opus、GPT、DeepSeek 等主流大模型,用户填API密钥即可切换“大脑”;架构是规划器+多个执行智能体:可以自主资产测绘、搜集公开信息、筛查漏洞、迭代规划多阶段渗透路径,自带扫描、请求执行能力,只需少量人工干预;也设有“人工审批闸门”的设计(默认是否开启要看配置);它不自带攻击payload库、也不是“黑客武器成品”;但自动化程度高、多模型兼容、记忆与任务链管理做得很好,很容易被威胁行为者武器化,近期已有安全厂商通报出现被滥用的迹象;DeepSeek、OpenAI、Anthropic只是可接入的后端推理引擎,不是这些公司开发或背书这个工具;模型只提供推理,攻击行为完全由框架逻辑+使用者控制;原作者也明确声明仅限隔离环境内合法研究,禁止未经授权扫描/入侵。本质上它代表了新一代威胁:不再是人一条一条敲命令,而是AI智能体自主走完从侦察→漏洞发现→路径推演的整条链条,大大降低了高级自主攻击的门槛;防御上传统基于已知漏洞特征、单条异常IP的检测,会越来越不够用,需要转向识别长周期、多步骤、目标驱动的探索行为。

5. #安全公司披露AI黑客工具20分钟发3.2万次请求#IT时代网10月17日消息,安全公司Theori的一份新分析显示,人工智能驱动的黑客工具在识别目标后,可在很短时间内发起高强度攻击,20分钟内发出多达3.2万次请求。Theori于10月15日发布白皮书,公布了其对人工智能安全工具ARTEX的分析结果,其中包含通过自身实验验证的威胁与建议的对策措施。ARTEX是一款开源渗透测试工具,其痕迹在针对韩国金融机构的网络攻击中被发现。Theori在受控环境中测试了ARTEX与CyberStrikeAI,后者同样是一款基于人工智能的自主渗透测试平台。这些工具在自主规划攻击、无需人工干预的情况下执行操作,留下了独特标识,其行为模式包括请求序列、频率与重复次数,这些都会记录在网络与服务器日志中。由CyberStrikeAI调用的扫描器在约20分钟内发出了约3.2万次请求。Theori评估认为,此类活动可能影响目标服务的可用性。在测试ARTEX安全机制时,测试数据在一次常规漏洞评估中被删除,即使启用了基于大语言模型的安全防护也未能阻止该删除行为。

6. 【韩国金融业接连遭黑客攻击 AI自主渗透工具浮出水面】韩国金融业近期接连遭黑客攻击,调查确认攻击者使用了由中国网络安全工程师开发的人工智能(AI)自主渗透测试工具“ARTEX AI”。目前至少七家金融公司受害,约6万8000名客户及员工个人信息外泄。(到联合早报网看全文)

7. ARTEX 流行 Fork 镜像供应链投毒事件分析

8. 数百台运行AI渗透测试工具Artex的服务器被直接暴露在公网上,任何人都能访问这套黑客工具。据TechCrunch 11月7日报道,安全研究者发现大量承载Artex的服务器未做访问限制,直接挂在互联网上。Artex本身是用于渗透测试的AI工具,在授权范围内使用完全合规,但把它直接敞开挂在公网,等于把钥匙插在门上。真正的隐患不在模型会不会攻击,而在部署方习惯性跳过鉴权这一步——AI工具越强,这道关越不能省。 #AI安全# #网络安全# #智能体#

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