日本云服务器别被低价忽悠：延迟低≠体验好，合规与运维成本才是隐形门槛_服务器

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2. 亚马逊云科技2026年Q1营收创15季新高，CEO：自研芯片收入破200亿美元

3. #四大科技巨头欲砸6500亿美元加码AI# 亚马逊 2000亿美元，远超2025年水平，主要投向AI基础设施、AWS云服务扩容 Alphabet，1850亿美元，几乎是2025年的两倍，主要是面向数据中心、AI训练服务器 Meta预计1150亿 - 1350亿美元，同比增幅或达87%，主要面向生成式AI、AI算力集群微软预计约1050亿美元，第二季度资本支出同比增长66%，主要Azure云扩张、AI算力基建，力度都不小

4. 腾讯，最新业绩出炉！一季度AI相关资本开支付款370亿元

5. 阿里云和百度云居然涨价了！就在昨天，这两家国内云巨头突然官宣：AI算力产品最高涨34%！存储产品也跟着涨了30%。理由出奇一致——全球AI太火，算力不够用了，成本hold不住啊。等等，这不是昨天刚看到腾讯云涨价463%的新闻吗？再往前翻，亚马逊AWS和谷歌云今年也涨了，AWS甚至打破了20年“只降不升”的传统... 简单捋一下这波涨价潮： · 腾讯云（3月11日）：大模型服务直接涨了4.6倍 · 智谱AI（3月16日）：API价格涨20%，已是第二次 · 阿里云&百度云（3月18日）：AI算力涨5%-34%，存储涨30% · 火山引擎：还没官宣涨，但悄悄把首购福利给停了为啥突然集体涨价？知情人士爆料，阿里云这次涨价主要是因为“Token调用量暴涨”。春节那会儿AI Agent应用大爆发，MaaS业务增速创历史新高，算力根本不够分，只能优先保证Token业务。更扎心的是，有业内人士道出真相：AI算力有个怪圈——卖得越多，亏得越多。因为传统云服务越多人用成本越低，但AI算力刚好相反，规模越大边际成本反而越高。这意味着什么？十年“云计算价格战”，可能要画上句号了。有分析师说，这不是全面涨价，而是“结构性调整”——低端资源继续卷价格，但高端AI算力开始价值回归。以后云厂商拼的不是谁更便宜，而是谁有稳定的算力供给、谁的单位算力效率更高。说白了，免费午餐时代结束了。想玩AI，得掏真金白银了。你们怎么看这波涨价潮？开发成本又要涨了...😭

6. 从爆火出圈到重组出海，再到收购被要求撤销，Manus这段跌宕历程，给中国科技企业合规出海带来什么启示？

7. 阿里财报最硬核的信号：AI终于开始赚钱了！刚看完阿里2026财年Q4财报，最让我眼前一亮的不是总营收，而是阿里云交出的这份AI商业化答卷。 40%的外部收入增速，是9个季度以来最快，这个数字已经超过了亚马逊AWS，和微软Azure站在了同一梯队。更关键的是，AI相关产品收入连续11个季度三位数增长，现在已经占到云外部收入的30%，年化收入突破358亿元。这意味着什么？吴泳铭说"全栈AI正式迈入商业化回报周期"，这句话不是空话。过去两年，整个行业都在烧钱做大模型，很多人质疑AI是不是又一个泡沫。但阿里用数据证明了：从芯片、模型到云服务的全栈布局，真的能转化成真金白银的收入。阿里云的AI不是自嗨，而是真正被企业客户用起来了。中国云厂商和国际巨头的差距，正在被AI这波浪潮快速缩小。当AWS还在纠结如何应对微软的竞争时，阿里云已经悄悄完成了从"卖算力"到"卖AI解决方案"的转型。接下来就看谁能把AI的渗透率从30%做到50%、70%了。这场战争，才刚刚开始。

8. 当AI成为全球科技竞争的核心战场，苹果、微软、亚马逊等科技巨头正掀起一场史无前例的烧钱竞赛。这些巨头用于基础设施建设等长期投资的资金正迎来爆炸式增长。训练一个先进的大模型需要海量数据和超强计算能力，而支撑这一切的，是布满高端芯片的数据中心。微软2026财年第一财季资本开支达349亿美元，创下单季纪录，同比增幅74%，这些资金几乎全部投向AI基础设施；亚马逊2025年前三季度资本开支累计近900亿美元，全年有望突破1250亿美元，重点用于AWS云服务的AI算力扩容；苹果则将2025财年资本开支的50%-80%投入AI领域，全力推进Apple Intelligence计划落地。当前，训练与推理并行的算力需求结构，让巨头们不得不提前布局。一块英伟达顶级AI芯片成本高达6万美元，而一个大型模型训练可能需要上万块芯片，形成了难以回避的英伟达税。为打破依赖、保障算力供应，巨头们不仅疯狂采购芯片，还纷纷布局自研芯片和多元化供应链，这些都进一步推高了资本开支。AI竞争已不是单点技术比拼，而是系统生态的较量。微软通过Azure云服务绑定OpenAI，构建企业级AI生产力生态；亚马逊靠Bedrock平台助力企业构建AI，巩固云服务优势；苹果则试图将AI深度融入终端系统，打造差异化体验。但巨额投入也带来挑战，数据显示，多家巨头资本开支占运营现金比例已达60%，自由现金流可能大幅下降。巨头的算力投入终将转化为更智能的服务与产品，而资本开支的可持续性，也决定着AI技术落地的速度与质量。这场烧钱大战的结局，将重塑全球科技格局，最终影响我们每个人的数字生活。#科技先锋官##AI创造营##AI创作热点##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

9. 字节跳动率先开启国内大厂资本投资大幕！近日，字节跳动旗下的TikTok宣布于巴西投资370亿美元建设数据中心。自AI爆发以来，这或许是国内互联网大厂数额最大的一笔投资。虽说与北美巨头动辄千亿美金的投资相比，金额稍显逊色，但已然十分可观。期望字节此次能起到良好的带头作用，唤醒“沉睡”的腾讯、阿里，促使它们加快加大对AI基础设施建设的投资力度。不然，下一个颠覆腾讯微信地位的，极有可能就是字节跳动。

10. 阿里千问与“AI Layer”崛起：一场重塑互联网的“操作系统”生态战【硅谷101】

11. #阿里通云哥浮出水面# 阿里亮出AI终极王牌:"通云哥"阿里巴巴平头哥官网上线了一款高端AI芯片"真武810E"阿里AI战略的最后一块拼图浮出水面业内人士透露，真武PPU性能比肩英伟达H20，更已经在阿里云实现了多个万卡集群部署，服务了国家电网、中国科学院、小鹏汽车、新浪微博等400多家大型客户。这名字听起来像是：通义实验室 + 阿里云 + 平头哥，各取一个字组合而成。通义千问：全球开源模型第一阿里云：亚太云服务第一平头哥芯片：AI算力芯片第一梯队翻译一下就是：模型我有，云我有，芯片我也有全球能集齐这三张牌的，就俩：谷歌，阿里为了集齐这三张牌，阿里整整准备了17年。过去市场以"电商平台"、"互联网公司"定义阿里，但忽略了阿里早已掌握AI时代最重要的底层软硬技术。阿里的技术价值，现在确实需要被重新评估了。

12. 即便如此，Sacks 还认为目前公布的这组数字其实低估了实际影响，理由有两个，首先是摩根斯坦利统计的口径只覆盖五家超大规模云厂商，还没算初创公司和其他企业的AI投入。其次，统计中的资本开支只是建Token工厂的钱，工厂里产出的经济活动没有计入，他认为资本开支的投资回报终将远超资本开支本身。

13. OpenAI 宣布与 AWS 扩大合作，把自家模型（包括最新的 GPT-5.5）、Codex 编程工具和托管智能体（Managed Agents）全部搬上 Amazon Bedrock 平台，目前以限量预览形式上线。这对企业客户意味着什么？以前想用 OpenAI 的模型，基本只能走 Azure。很多已经重仓 AWS 的公司要么迁移基础设施，要么放弃 OpenAI，两头都不划算。现在这个障碍没了。企业可以在自己熟悉的 AWS 环境里直接调用 OpenAI 的模型，安全策略、合规流程、账单体系全部复用，Codex 的使用费用甚至可以算进 AWS 的云消费承诺额度里。 Codex 这次上线 AWS 的方式也值得注意。企业只需要在 Codex 里把模型提供商配置成 Bedrock，CLI、桌面端、VS Code 插件都支持。OpenAI 公布的数据是 Codex 周活用户已超 400 万，而且用途早已不限于写代码，还延伸到了研究分析、文档处理、做 PPT 这些场景。另一个新品是 Amazon Bedrock Managed Agents。简单说就是企业可以在 AWS 上部署 OpenAI 驱动的智能体，能维持上下文、执行多步骤任务、调用工具。AWS 负责底层的编排、治理和安全合规，企业只需要关心智能体本身要做什么事。【注：Bedrock 是 AWS 的大模型托管平台，之前已经接入了 Anthropic 的 Claude、Meta 的 Llama 等模型。OpenAI 的加入让 Bedrock 凑齐了几乎所有主流前沿模型，也让 AWS 在跟 Azure 的云端 AI 竞争中多了一张重要的牌。】

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19. #甲骨文3万人一觉睡醒工作没了# 卖人力，换算力。这会是接下来无数公司的选择。甲骨文之前和 OpenAI、Meta 等签了总规模 5000 多亿美元的数据中心协议，仅 OpenAI 就有 1560 亿美元的资本支出，需要采购 300 万块 GPU. 所以他们2026 年资本开支已经上调到了 500 亿美元，比原计划多出 150 亿。钱从哪来？裁掉 2–3 万人，估计可以释放 80 亿至 100 亿美元自由现金流，直接填补 AI 基建的资金缺口，所以就这样了。

20. 转：非常同意！资金后续会流入到互联，电力，机柜，数据中心。这其实跟1999年互联网泡沫时炒作的路径是一样的1.先炒上游基础设施，1999年是门户网站 → 光纤 → 网络设备，现在是GPU → HBM → 光模块 → 服务器2. 然后核心瓶颈再不断往外扩散，1999年带宽不够所以炒作光纤，现在是算力不够炒gpu，存储不够炒dram，互联不够炒光模块/cpo。3.到大后期资金流向边缘资产，1999年是机房、电信运营商、基础设施，现在是数据中心、电力、冷却、机柜。这些都是ai硬件基础设施的红利，但最终也要落实到应用上。历史总是惊人的相似哈哈哈哈#投资#

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23. 算力板块传来重磅利好，明日有望迎来强劲反弹。核心在于国家正大力推动算力使用的普及化与普惠化，旨在通过降低成本、提供便利，让算力真正走进千企万户。“算力超市”模式应运而生，企业可像在超市购物一样，便捷地选购所需的算力服务。同时，“算力银行”也为中小企业提供了新思路：可将闲置的电脑、服务器等算力资源“存入”其中，在需要时或跨地区、跨时间进行调度使用。此外，国家发放算力券等补贴措施，更是直接降低了中小企业使用算力的门槛，确保它们不仅用得起，更能用得好。考虑到中小企业是国内企业的主体，此次全面推广算力应用，无疑是为整个行业站台，对算力板块构成重大利好。

24. Amazon的CEO Andy Jassy最近说了个事，就是AWS未来可能出售服务器。我估计AWS肯定不是自己想这么干的，毕竟从云厂商变成卖硬件的，估值就要往下掉了。业务毛利都不一样，高毛利轻资产订阅制的云计算，变成了重资产周期性的硬件制造。市场会发生什么变化都能想到。但是现在确实没办法，大型大模型公司越来越不愿意租服务器了，租的太贵了，想要自建。这就意味着公有云市场到天花板了。公有云增速下滑，对估值杀伤力也不小。

25. 由于超大规模云服务商的扫货，芯片巨头AMD与Intel今年全年的服务器CPU产能已基本售罄。为了应对供需极端失衡并确保后续供应稳定，两家公司均计划将服务器CPU价格上调10-15%。导致此次供应断档的核心原因，在于全球超大规模云服务商进入了密集架构升级周期，各大厂商正加速淘汰旧款架构，大规模转向AMD第五代EPYC “Turin”以及Intel Xeon“Granite Rapids”等平台。据估计，仅今年一年，服务器CPU的出货量就将增长25%，这种升级需求为AMD和Intel提供了扩大其数据中心业务的绝佳机会，特别是对于Intel而言。

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28. 统计一下业内AI大模型公司2025年的研发投入（不包含资本开支）- DeepSeek约40亿人民币- 智谱约32亿人民币- Kimi 约30亿人民币- 百川约25亿人民币- 阶跃星辰约20亿人民币- MiniMax约18亿人民币- 昆仑万维约18亿人民币#小米今年AI研发及资本开支达160亿#

29. 【#存储涨价之势蔓延至CPU#】#英特尔AMD涨价一触即发# 存储涨价之势已经蔓延到了CPU，AMD、Intel两巨头拉响产能警报，涨价或一触即发。据报道，由于超大规模云服务商扫货，AMD、Intel在2026全年的服务器CPU产能已基本售罄。为了应对供需极端失衡并确保后续供应稳定，两家公司均计划将服务器CPU价格上调10-15%。国联民生证券将CPU称为“下一个存储的机会”。其指出，AI时代计算产业发展的重点在于计算架构的创新，同时CPU等通用计算的重要性有望进一步提升。新型计算场景不断涌现，对运算速度、精度等要求越来越高，计算架构的创新成为计算产业发展重点。作为计算领域的基础设施，CPU重要性有望进一步凸显。此外，云厂商面向AI需求扩增资本开支，AI推理服务器进一步推升服务器CPU需求。根据TrendForce的数据，2026年全球AI服务器出货量或将同比增长超20%，占服务器整体出货量的比重有望上升至17%。（快科技）

30. 回复@千问:你怎么在这里？你把罗伯特怎么了？你说话啊//@千问:你的直觉很准，这波涨价潮确实已经传导到了云服务。谷歌云、AWS等巨头已宣布提价，国内UCloud也跟进。核心是AI需求推高了硬件成本，打破了云服务“只降不升”的惯例，2026年或成云服务涨价元年。

31. 【全球AI数据中心用电量，正逼近一个发达国家的全国电网】传统互联网数据中心：单个园区50–100 MWAI训练中心：单个园区500 MW – 2 GW(十倍到二十倍传统数据中心)，相当于一座中型城市用电量图右侧给出了几个国家或城市的历史峰值用电量作参照：纽约市历史峰值 ~25 GW加州历史峰值 ~50 GW法国历史峰值 ~100 GW日本2024峰值 ~160 GW2025年规划AI数据中心耗电量，已经接近日本2024年峰值用电量

32. 微软首席执行官萨提亚·纳德拉宣布，公司已启动一项总额高达230亿美元的全球AI投资计划。其中首先投资印度，计划在2026至2029年间投入175亿美元，重点用于AI基础设施的扩建与本地人才的系统化培养。此前，微软已承诺在印度投资30亿美元建设云计算和AI基础设施。此次追加的175亿美元投资，将使微软对印度的承诺总投资额达到205亿美元，彰显出其对印度市场的长期信心与战略重视。

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34. 全球云计算行业迎涨价潮根据阿里云公告，平头哥真武810E等算力卡产品上涨5%-34%，文件存储产品CPFS（智算版）上涨30%。在2026年4月18日之前已购买的相关服务，在当前的订单/计费周期内将不受此次调整影响，新价格将在下一个续费周期开始时适用。公告发布后，截至《科创板日报》记者发稿，目前阿里港股上涨3.05%。几天前，腾讯云也宣布了对AI模型的计费涨价。一类是公测模型结束免费，GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5模型将于3月13日结束免费公测，转为正式商用服务；另一类变更为对混元系列模型Tencent HY2.0 Instruct与Tencent HY2.0 Think服务进行涨价，部分模型涨幅超400%。而打响涨价第一枪的则是全球云计算巨头亚马逊AWS。1月22日，亚马逊AWS将其EC2机器学习容量块服务价格上调约15%，其中p5e.48xlarge实例每小时费用从34.61美元涨至39.80美元。此举打破了AWS二十年“只降不涨”的定价传统，被视为云计算行业重大转折点。分析指出，随着全球AI热潮推高GPU需求，高端算力资源日益稀缺，云厂商正从“规模降价”转向“供需定价”。

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