阿里明天开源Qwen3.8预览版：Qwen4架构抢先体验，多模态MoE+GDN新架构来了
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精选参考来源
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1. 阿里明晚开源Qwen3.8-Flash-Next：多模态MoE，却只是Qwen4“前菜”
网易 2026-08-25 00:00:00
2. 蚁工厂的微博
新浪微博 2026-08-25 00:00:00
3. Qwen3.8-27B 登顶全球开源榜第一，曾经的「源神」又回来了！
知乎 2026-08-19 00:00:00
4. Easy的微博
新浪微博 2026-08-25 00:00:00
5. 基于下一代Qwen4架构，阿里千问明晚开源Qwen3.8-Flash-Next
今日头条 2026-08-25 00:00:00
6. DFlash 2 Implementation Boosts Qwen 3.8 27B Inference Speed in llama.cpp
TheNextGenTechInsider 2026-08-23 00:00:00
7. 基于下一代 Qwen4 架构所构建的多模态 MoE 模型，阿里千问预告明晚开源 Qwen3.8-Flash-Next
IT之家 2026-08-25 00:00:00
8. IT之家的微博
新浪微博 2026-08-25 00:00:00
9. 알리바바, Qwen4 아키텍처 선공개… 차세대 AI 모델 발전 예고 (+알리바바(+알리바바, Qwen4, 아키텍처)
딜바다 2026-08-25 00:00:00
10. 文档名称:阿里巴巴-市场前景及投资研究报告：全栈AI飞轮加速，阿里云重估.pdf
原创力文档 2026-07-23 00:00:00
11. Qwen3.8-27B 本地部署实测：一张 3000 块的显卡，跑通 270 亿参数的编程模型
微信公众号 2026-08-19 00:00:00
12. 我部署了qwen 3.8 27B，在pg500-216上跑的（v100s pcie oem版）。速度不是很理想，输出大约30 tok/s。如果开mtp，可以达到40+。但也就这样了。 好像llama.cpp现在支持response api了，可以配置codex搭配它使用。 qwen 3.8 27b， 缺点就是慢。因为它是dense模型，每token都要把完整权重扫一遍，所以会遇到内存墙。速度3090/4090系列，速度都在20-40左右，高不到哪里去，使用体验比较差。 不过，qwen 3.8 27b，跑分还是可以的。live code bench v6，达到90+，跟opus老版本一个水平。live code bench题库是更新的，所以刷题可能性较小（但也未必不能刷，毕竟qwen3.8刚出来，live code bench v6出来有一段时间了）。但是，开源模型一般不会刷，因为别人可以等live code bench v7出来再测，如果分数暴跌，那就丢人了。 live code bench高分，说明不了太多问题，因为这个是小规模编程题，不能体现大规模架构能力。 现在llama.cpp已经支持response api了。我把它接入codex，居然真的能用。然后，加载了多模态，拖了一张图片，居然真的能识图，神奇。后来我又拖了个视频进去，结果codex要给我安装抽帧工具，想抽取关键帧看。
今日头条 2026-08-21 00:00:00
13. Deepseek涨价之后，我决定在一张16g显卡上
小红书 2026-08-23 00:00:00
14. 旗舰AI装进笔记本：Qwen3.8-27B划时代的范式迁移
微信公众号 2026-08-19 00:00:00
15. Qwen3.8-27B 介绍报告
知乎 2026-08-22 00:00:00
16. 昇腾0Day支持Qwen3.8-27B，实现多模态稠密模型高效推理
今日头条 2026-08-19 00:00:00
17. Qwen3.8-27B 开源多模态模型，本地部署首选
微信公众号 2026-08-21 00:00:00
18. Qwen3.8-27B就是新的模型斩杀线
今日头条 2026-08-22 00:00:00
19. 遥遥领先，Qwen3.8-27B
小红书 2026-08-19 00:00:00
20. Qwen3.8-27B 登顶全球开源榜第一，曾经的「源神」又回来了！
微信公众号 2026-08-19 00:00:00
21. IT之家的微博
新浪微博 2026-08-25 00:00:00
22. 阿里明晚开源Qwen3.8-Flash-Next：多模态MoE，却只是Qwen4“前菜”
网易 2026-08-25 00:00:00
23. 阿里云发布 Qwen3.8-Flash-Next，基于下一代 Qwen4 架构
今日头条 2026-08-25 00:00:00
24. Qwen 3.8 27B 开源发布：一台消费级显卡就能跑的多模态大模型，编码能力叫板 Claude Opus
DeepSeek技术社区 2026-08-17 00:00:00
25. 编程用哪个AI大模型好？实测Qwen3.8和Kimi K3
新浪看点 2026-07-29 00:00:00
26. Qwen 3.8 is about to launch, open weight too
NVIDIA Developer Forums 2026-07-19 00:00:00
27. qwen3.8 27B 被低估了
V2EX 2026-08-17 00:00:00
28. 我部署了qwen 3.8 27B，在pg500-216上跑的（v100s pcie oem版）。速度不是很理想，输出大约30 tok/s。如果开mtp，可以达到40+。但也就这样了。 好像llama.cpp现在支持response api了，可以配置codex搭配它使用。 qwen 3.8 27b， 缺点就是慢。因为它是dense模型，每token都要把完整权重扫一遍，所以会遇到内存墙。速度3090/4090系列，速度都在20-40左右，高不到哪里去，使用体验比较差。 不过，qwen 3.8 27b，跑分还是可以的。live code bench v6，达到90+，跟opus老版本一个水平。live code bench题库是更新的，所以刷题可能性较小（但也未必不能刷，毕竟qwen3.8刚出来，live code bench v6出来有一段时间了）。但是，开源模型一般不会刷，因为别人可以等live code bench v7出来再测，如果分数暴跌，那就丢人了。 live code bench高分，说明不了太多问题，因为这个是小规模编程题，不能体现大规模架构能力。 现在llama.cpp已经支持response api了。我把它接入codex，居然真的能用。然后，加载了多模态，拖了一张图片，居然真的能识图，神奇。后来我又拖了个视频进去，结果codex要给我安装抽帧工具，想抽取关键帧看。
今日头条 2026-08-21 00:00:00
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