3月29日晚间至30日上午，大量用户反映国产AI大模型应用DeepSeek出现服务异常，“DeepSeek崩了”相关话题迅速登上社交平台热搜。此次故障波及网页端和App，许多用户遭遇了页面无法加载、持续提示“服务器繁忙”或“请检查网络后重试”等问题，导致无法登录、对话中断，部分用户还反映有正在进行中的对话内容丢失。
事件从3月29日晚间约21点35分开始。根据DeepSeek官方服务状态页记录，平台在发现异常后着手调查，并曾于当晚23点23分宣告问题解决。然而，故障在30日凌晨0点20分再次出现，尽管官方在凌晨1点24分实施了新的修复方案，但服务并未立即稳定。直至30日上午，仍有大量用户反馈无法正常使用，特别是深度思考、长文本生成、代码编写等核心功能受到严重影响或被严格限制。这场持续了约12小时的大规模中断，最终在30日上午10点半左右才基本恢复正常。
此次服务异常对重度依赖AI工具的用户群体造成了显著影响。正值毕业季和项目交付高峰期，许多学生、程序员和职场人士的工作流程被打断。有人在撰写论文时思路中断，有人在调试代码时被迫停工，这些突发状况引发了用户的集中讨论和反馈。
关于故障原因，外界有多种分析。一种普遍的观点认为，故障源于算力资源与用户需求的严重失衡。有分析指出，DeepSeek用户量在近期快速增长，而其算力储备的增速未能跟上，尤其在晚间高峰时段，大量用户集中使用深度思考等高算力消耗的功能，导致服务器不堪重负，触发了系统保护机制。
此外，也有用户观察到，在故障发生前后，DeepSeek模型的能力似乎有所变化，例如其自我身份认知和知识截止日期出现了更新。因此，另一种推测认为，此次服务中断可能与后台进行的静默模型升级或版本切换有关，新模型的部署过程可能引发了系统不稳定。
值得注意的是，这并非DeepSeek首次出现大规模服务中断，其服务稳定性问题在过去也曾引发关注。此次长达12小时的故障，再次凸显了AI大模型服务在快速发展过程中，面临着保障算力供应、优化技术架构弹性以及应对突发流量冲击的严峻挑战。事件也反映出，随着AI工具深度融入用户的日常工作与学习，服务的稳定性已成为衡量其价值和可靠性的关键指标。截至故障完全修复，DeepSeek官方未就故障的具体原因、影响范围及后续补偿措施发布正式公告。
