10月18日，做3D生成模型Tripo的VAST把实时世界模型EdenLive正式开源，「一句话生成可玩游戏原型」的整条链路由此打通。官方公布的成绩单里最关键的是一行字：5B模型在单张RTX 5090上能输出720P画面、超过24FPS，还能连续生成分钟级视频。量子位爱范儿
链路怎么分工：引擎管规则，模型管画面
想跟着教程走，先得弄明白输入是什么：给EdenLive简化场景或参考视频，再配上目标首帧和提示词，模型就沿着参考的布局与运动，实时生成写实、二次元等不同画风的精细画面。也就是说，世界「怎么运行」不归模型管：角色位置、血量和规则仍由上游程序或引擎维护，EdenLive负责的是视觉渲染。这套「解耦」设计并非临时起意，VAST的Project Eden研究项目在今年6月就预告过同一路线。量子位爱范儿
第一步：先别装环境，官方页面就能玩
官方的展示覆盖了游戏漫游、视频换风格和具身操作数据增强，5B、14B两档权重连同代码一并开放。玩法定位上，官方给的建议相当明确：EdenLive现阶段更适合场景漫游、推箱子这类交互相对低频的玩法，让创作者边跑原型边看精细画面效果。入口全部公开：项目主页vast-eden.ai有端到端Demo和技术报告，推理代码在GitHub的VAST-AI-Research/EdenLive仓库，模型权重挂在Hugging Face的VAST-AI/EdenLive下。爱范儿量子位
第二步：本地部署，跑通「一句话→可玩」闭环
真正让「一句话」变成能玩的东西，是同步开源的Prompt to Proxy Game技能Game Prototype Turbo：提示词先生成可直接游玩的游戏原型，运行时交互系统持续更新状态并输出简化参考画面，EdenLive再把这些画面实时渲染成精细视觉，从游戏逻辑到画面呈现的完整链路就此闭合。但本地部署门槛不低：完整权重约210GB，实时服务还要配一堆环境。生态适配倒是推进得很快，开源落地当天就有视频推理框架接入支持。量子位小红书小红书
第三步：商用落地，把授权条款先读一遍
链路的组件授权分得比较细：主要视频模型是Apache 2.0，视觉编码器采用DINOv3授权，工作台里生成写实首帧用的FLUX组件仅限非商业、非生产用途，好在视频管线本身并不依赖它。打算把它接进商业项目的工作流，逐组件核对许可证是开工前的必做动作。爱范儿
上手之前，先对齐预期
官方对短板没有回避：高频、激烈的交互对生成速度和动作呈现要求更高，多角色同屏的身份保持、小物体精细控制和长时间生成的视觉一致性都还有提升空间。换句话说，它现在是一台给游戏原型实时出画面的「生成式渲染器」，适合玩法验证和视觉预览，指望它直接撑起一款操作密集型动作游戏还为时过早。对独立开发者和概念团队来说，这条链路的价值恰恰在于把「验证一个玩法想法」的成本，从一整套美术管线压缩成一句提示词。量子位
