今天上午，科技博主宝玉在微博发帖：“Google 面试开始允许用 AI 了”。几个小时内点赞 112、转发 77、评论 14，知乎也很快挂出了对应的提问。评论区里"一个时代的终结""上古修士慢慢退出历史舞台"刷屏——程序员圈对 LeetCode 的复杂情绪，全押在这件事上了。
先把结论放前面：这轮面试改革真正变的不是题目，是计量单位；而它周围流传的很多"内部细节"，其实经不起核对。秋招正打到一半，别按谣言换准备姿势。微博
新一轮到底考什么：叫"代码理解"的面试
这一轮试点的内部名称是 Code Comprehension（代码理解），流程翻过来走：
候选人不再对着空白编辑器从零写一道算法题（也就是"刷 LeetCode"），而是拿到一段别人写好的现成代码，要读懂、调试、优化，并且可以开着 Gemini 一起干。
面试官评估的是候选人的"AI 熟练度"：怎么写提示词、怎么检验 AI 的输出、怎么借 AI 调试。负责招聘的副总裁 Brian Ong 的说法是：Google 一直在调整面试流程，这次试点是为了让面试更贴近团队在 AI 时代的实际工作方式。
试点范围其实很窄：只针对初级到中级岗位，只在美国的部分团队，最先参与的是 Google Cloud 和平台与设备部门，计划 2026 年下半年开始，效果好才推广到更多团队和地区。
同一批改动里还有两条：原本以行为问题为主的"Googleyness 与领导力"轮，加一段技术设计讨论，聊你做过的真实项目；初级候选人多一轮开放式的工程问题。
事实底子在这里：消息最早是 Business Insider 在 2026 年 5 月依据一份 Google 内部文件披露的，Google 发言人向 BI 确认试点用的 AI 助手就是 Gemini。IT之家
先核对：流传的 5 个"内部细节"，都没有可靠出处
同时在面试培训帖和社交媒体上疯传的还有一堆细节——“200 到 500 行的陌生代码库”“在 CoderPad 里做题”“限时 60 分钟”“替代了一轮传统编码题”“要求先独立调试再用 AI”。逐条对照原始信源的结果是：这些说法 Google 没有公开确认，BI 的报道里也都没有。微博
两个更常见的误读顺手纠正：
“5 月就开始试点了”？ 不对。5 月是消息曝光的时间，试点安排在今年下半年。
“告别 LeetCode”？ 言过其实。BI 报道没说算法题取消。CNN 甚至描述过相反的画面：进技术面，面试官明令禁用任何 AI——Copilot、Cursor、ChatGPT 一概不许开，然后手写反转链表、实现 LRU 缓存。哪个才是现实？都是。只是它们不在同一家公司同时发生。知乎
把 15 个月的链条摊开，方向其实很清楚
"允许 AI 进面试"不是 Google 的孤立动作，拉一条时间线就明白了：
2025 年 7 月：Google 产品经理的二面已经出现 Vibe Coding 轮——要求在 30 到 60 分钟里基于 AI 工具快速搭出原型。Reddit 上一位挂掉的候选人复盘："知识点都在，就是执行得一塌糊涂，45 分钟完全没安排好。"考的是用 AI 现场交付，不是知识储备。微博
2026 年 5 月：BI 曝光 Google 内部文件。
2026 年下半年：Google"代码理解"轮开始试点，先动初级到中级、先动美国部分团队。
同一时间，Meta 也在做：WIRED 早前拿到 Meta 内部帖，Meta 在开发一种允许候选人使用 AI 助手的新编程面试，还在招募模拟候选人帮题目定型，内部理由写得很直接——更接近员工真实的工作环境，而且能让基于大模型的作弊没那么有效。
国内秋招已经走了一半：10 月面了两家 AI 前端岗的候选人在知乎晒经历：一面没问闭包、没问原型链，直接甩一段 AI 生成的虚拟滚动组件代码——"Claude 写的，10 分钟，边讲边改。"二面面试官撂下一句：“AI 能写出 80 分的代码，我们要的是能拿到剩下 20 分溢价的人。”知乎
链条拼起来，计量单位的变化一目了然：从"你会不会写"，变成"你能不能读懂、能不能验真、能不能兜底"。
两种考场同时存在，准备姿势怎么切
有个知乎答主翻了两篇研究：一篇回溯二十年技术面试、攒下 911 份面试回忆评价，结论反直觉——面试考到的知识，大部分在真实软件工程项目里都有用处，问题不在考什么，在怎么考；另一篇调查 131 个正在备面的候选人，发现大家很少在接近真实的环境里练习，学校教的和面试考的接不上。两篇指向同一条原则：把练习变成岗位的压缩版，而不是为面试另学一门平行专业。知乎
具体到你手上这轮秋招，按两条线切：
第一条线：能手写的基本功。 国内面试"每场基本都有手撕"的面经吐槽（小红书秋招帖）短期内不会变；哪怕面 Google，算法题照样要练，初级候选人还多了一轮开放工程题。这条线不练，连进入第二种考场的门票都没有。小红书
第二条线：审 AI 的能力。 过去这不算考点，现在写在 Google 内部文件的评分项里：
读码练习：从任何开源仓库挑一段陌生代码，限时 10 分钟，口头讲清它在干什么、哪里有问题、怎么改——对着人讲，不是对着自己点头。
抓错练习：让 AI 先写一版方案，你负责找出埋进去的 bug 和幻觉，再动手改。宝玉在评论区的置顶回复点得很准：“测试的是：用 Gemini 你都能写好程序，那说明你水平还是可以的。”微博
讲解练习：边做边把思路讲出来。AI 把"产出代码"变便宜了，没把"讲清楚"变便宜——面试筛的始终是一个人在有人看着、有约束、有时间压力时能不能把问题拆开。
另外记下 Google 同批改动那条：行为轮加了聊真实项目的技术设计讨论。"背完八股就能过关"的面试，正在被两头挤掉。
继续盯三个信号
Google 试点效果是否支撑它走出美国、扩到中高级岗位——那才是"算法面试退场"的真正信号。
Meta 的 AI 面试题库什么时候从"开发中、找模拟候选人"变成正式轮次。
国内大厂面试邮件里的 AI 政策措辞：是继续把"不得使用 AI 工具"写成标配，还是开始出现"允许使用 AI 辅助"——这决定你两条准备线的比例怎么调。
回到评论区那句"一个时代的终结"。没那么玄。时代不是掀了桌子，是换了尺子。对正在备战的你来说，要做的不是扔了算法去学 AI，而是把"能一眼看出 AI 哪里答错了"也练成硬技能——毕竟下一场面试的考官，可能会先递给你一个 AI。
