AI写的PRD看着专业实际全是坑?我用血泪教训总结三个方法

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35. AI辅助编码的工程化,核心不是让 AI更聪明,而是建立可重复的质量纪律:结构化需求、强制质量循环、分层规则体系、知识沉淀。 这套“笨办法”让我们获得了可预测的代码质量。 #记录我的2026# #春日生活打卡季#

36. PRDBench:面向 PRD 的项目级 Code Agent 评测新基准

37. 在 AI 智能体进入开发流程的背景下,产品经理应将传统 PRD 拆分为 proposal.md、原型.html 和 spec.md 三种交付物,分别服务于范围界定、团队评审和智能体执行,从而建立一套可被评审、被执行、可被追溯的需求工作流。 通常按这个顺序推进: 1. 进入 Agent 对话 2.

38. 凌晨三点,彻底失眠:Seedance2.0告诉我们,AI正在疯狂“压缩”现实世界工作流

39. 如何为 AI 智能体编写一份好的规范Spec? 编写一份优秀的 AI 智能体规范Spec 需要结合软件工程的最佳实践和对大语言模型特点的理解。 首先,从高层次的愿景开始,让 AI 智能体在明确的目标指导下展开详细计划,避免一开始就陷入过度设计的困境。 规范应像专业的 PRD 或 SRS 一样结构

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