英特尔XPU真能省30%成本？普通开发者迁移前必须看清这五大现实差距_服务软件

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13. #英特尔酷睿ultra# 上个月参加英特尔技术创新大会后，我收到了英特尔寄来的搭载最新酷睿Ultra9的mini PC，不仅性能强劲，还有大到离谱的96G内存，非常适合拿来跑本地AI～结果就是......生图效果出乎意料的好，想生什么就生什么，甚至千亿模型也可以拿捏了！一起来看看这个巴掌大的pc到底有多强？#人工智能# #AI# GenJi是真想教会你的微博视频

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15. 聊聊前几天在厦门参加的英特尔 AI NAS大会。相比12月的西安峰会，其实排场大了非常多，英特尔开玩笑说是自己朋友圈扩充了一倍。其实Open Claw这类智能体的出现，让NAS有了新的活力。不再是一个静态的存储工具，而是一个7×24小时能帮你干活的“硅基牛马”。英特尔为什么做这个事，首先是市场很大。预计从2026年到2034年，年增长率达到26.9%，从244亿美元的市场规模一路狂飙到1640亿美元的市场。预判在2028年将迎来交叉点，将有越来越的NAS变成AI NAS平台。而为什么是AI NAS而不是mini PC的疑问，英特尔也给出了解答，MiniPC的运算能力确实可以做相关运算，但是它本地没有大量数据存储，无法做本地数据分析、数据整理、数据生成，所以AI NAS才是解决本地运算的载体，毕竟传统NAS很难理解数据。面对AI NAS这种边缘设备，英特尔的打法完全是复刻PC的路子，就是凭借自己硬件+软件+生态。硬件上，首先是Panther Lake第三代英特尔酷睿Ultra处理器，算力覆盖从100TOPS到180TOPs，能轻松兼容大多数大模型，无论是35B-A3B、26B-Gemma还是复杂的多模态都能流畅使用，这是硬件上推动AI NAS的重要产品之一，其次就是英特尔酷睿Ultra 300系列的Wildcat Lake，与panther lake共享架构基础但配置规模更小，同样是18A工艺，主打低功耗和低成本，常规功耗在15W（瓦），没有散热压力，面向入门级PC设备和甜品级AI NAS这种边缘计算产品。最后就是英特尔锐炫Pro B系列的4大金刚，从去年的B50、B60到前段时间发布的B65和B70，最高可以达到367TOPS的AI算力，如果觉得算力不够，还可以多卡并行！英特尔同时宣布了明年锐炫 Pro还将会有新成员，代号为Crescent Island，这个产品线将持续丰富。多样的产品组合，能够高效支撑本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理需求。软件上提出了Agentic AI软件栈，构建了全面的智能体AI基础软件平台，支持Linux /Android /Windows 多平台操作系统，通过端云协同，可以在车、座舱、智能家居等各种场景应用落地。另外一个重要的Skills，英特尔从下往上，布局了三重！首先是社区Skill，即英特尔组织的各种AI社区、大赛SKills。其次是参考SKILLs，英特尔工程师做的本地AI原能力skills，会开放给社区开发者，起到抛砖引玉的作用，帮助开发者充分发挥本地AI能力。最后是英特尔严选-臻选Skill，这些将是英特尔和合作伙伴一起开发做的深度落地。英特尔表示在中国有强大的本土支持，能做到对中国客户及时响应。最后落到生态上，冰鲸、绿联、畅网、铭凡等生态合作伙伴都登台分享了合作案例。向前看AI NAS的新发展，如果说过去NAS只是一个“沉默的仓库”，未来英特尔抛出了家庭AI大脑的方向。针对家庭部分，AI NAS能提供包括7×24主动服务、数据主权、持续学习和智能路由结合，做到智能守护等新应用场景，从一个被动的存储盘，成为了一个主动的数字“超级管家”。其实现在AI NAS依然还是一条小众赛道，它的入门门槛不低，而且用上了英特尔芯片后它的价格也不低，加上内存存储的涨价，这条路其实还有很长的要走。未来就看英特尔怎么把小众赛道扭转成大众赛道了。#英特尔 #AINAS #AIPC #第三代酷睿Ultra

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27. 【英特尔发布新一代 ARC Pro 专业显卡】英特尔今日宣布新一代 ARC Pro 系列专业显卡，型号为 B70和 B65，均采用 Xe2 架构，针对本地推理、软件部署和 AI 应用等专业场景。B70 也是采用 Xe2 架构的显卡中，性能最强大的城垣。ARC Pro B70 的 GPU 核心采用 32 Xe 核心，搭载 256 个 XMX 引擎和 32 个光追单元，其搭配 32GB GDDR6 现存。作为对比，目前消费级最强的英特尔 B 系列显卡是 B580，其 GPU 的核心是 24 个。B70 的功耗可以定义在 160W~290W 之间，官方的公版设计为 230W。其显存控制器采用 256-bit，带宽为 608GB/s，并支持 PCIe 5.0×16。INT 8 的峰值输出能力为 367TOPS，支持 DP 2.1 视频输出。B65 的 GPU 核心则拥有 20 个 Xe 核心，160 个 XMX 引擎和 20 个光追单元。其和 B580 的区别在于显存容量，B65 提供 192-bit GDDR6 显存控制器，容量达到 32GB。其 PCIe 连接升级为 PCIe 5.0×16，以及和 B70 相同的显示输出接口。B65 的参考设计版本功耗被设定为 200W，支持 197TOPS INT8 输出。英特尔称这两款专业 GPU 的价格，以及其他的细节参数将取决于合作伙伴发售的版本。

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30. 英特尔的新 AI 战略，用一句话说清楚#未来的 AI 不只是模型推理# 过去大家说 AI 主要靠 GPU，英伟达一直是王者。但英特尔 CEO 陈立武在 Computex 2026 上讲了新故事：未来的 AI 不只是模型推理，它会像“智能助手”一样执行复杂任务，这就让 CPU 重新重要起来。英特尔打算：* 用 Xeon 6 Plus CPU 提供大量核心，负责 Agent 调度和工具执行* 用 GPU 加速大模型计算* 用定制芯片（ASIC）处理专用任务* 提供整机柜方案，帮企业快速部署* 支撑 Agentic AI 的大规模应用也就是说，英特尔想把自己从卖 CPU 的公司，升级成全栈 AI 计算平台。CPU 不再是老古董，而是 AI 系统里不可或缺的“大脑”，和 GPU、ASIC 配合，让未来 AI 助手能更聪明、更高效。未来 AI 的核心不是单一芯片，而是 CPU+GPU+ASIC+整机系统的协作，英特尔要用 Agentic AI 让 CPU 重回 AI 基础设施中心。

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33. 英伟达和英特尔将推出“令人兴奋的新产品”｜显卡日报5月12日

34. 英特尔发布 B65 和 B70 工作站显卡🟢B65：20 Xe2 核心，32GB 256bit GDDR6 显存🟢B70：32 Xe2 核心，32GB 256bit GDDR6 显存作为参考，英特尔最强游戏显卡 B580 是 20Xe2 + 12GB 192bit GDDR6。

35. 26日，英伟达50亿入股英特尔（持股4%)已获联邦贸易委员会批准，入股价较当初公告时折让36%。。这驱动英特尔股价自9月官宣后涨了45%。。。双方核心合作是英特尔为英伟达造定制x86 CPU，并联合推出NVLink互连的PC芯片，英伟达借此低成本切入x86生态补足短板，巩固权力与生态壁垒，而英特尔则能解资金困局，获得巨头背书，并管理数据中心市占跌萎缩至7%的尴尬。不过，外界传闻的英特尔代工业务有望获英伟达GPU订单，可能就扯了。。。除了制程问题，英伟达应该也不敢直接得罪台积电。何况，英伟达、英特尔合作，本来也有川普当局的背后推动。

36. 【#耐克涨超3%##英特尔跌3%#】12月24日，美股三大股指小幅低开，道琼斯指数跌0.11%，标普500指数跌0.01%，纳斯达克综合指数跌0.02%。耐克开盘涨超3%，获苹果库克增持。英特尔开盘跌3%，传英伟达选择暂停对英特尔18A制程工艺的测试。注：12月25日（星期四）为美国圣诞节假期，12月24日（星期三）美股提前3小时，即于北京时间25日2点收盘；12月25日全天休市。（财联社）#曝英伟达暂停英特尔18A工艺测试#

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