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摆脱云依赖,用Home Assistant实现真正自主可控的智能家居

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06-09 09:15

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12. 未来智能家居方向是小米模式还是华为模式呢?

13. #Kimi建议网友先用DeepSeek#Kimi K2.5凭借出色性能登顶OpenRouter多榜第一,却因流量激增算力紧张,建议用户先用DeepSeek,看似离谱,实则理性。这一操作既体现产品诚意,也折射出AI行业的真实困境。模型热度与算力供给不匹配是行业共性问题,高性能开源模型走红后,瞬时流量极易超出承载。与其让用户长时间等待,不如引导切换可用模型,本质是优先保障用户体验,而非死守流量。这也反映国产大模型生态日趋成熟,同类产品可互补,用户有更多选择。此事也提醒行业,技术突围不仅要拼模型能力,更要补齐算力调度、弹性扩容等工程短板。兼顾性能与稳定性,才能让优秀技术真正普惠用户。#微博兴趣创作计划# kimi建议网友先用deepseek

14. 在讨论库克在苹果任期内的成果的时候,忽略了一项内容就是苹果家庭AppleHome。 现在,苹果家庭已经是智能家居领域的关键力量,其影响早已超越了单一的产品线,而是通过定义隐私标准、交互逻辑和行业协议,深度重塑了整个行业的格局。苹果是智能家居连接协议 Matter 的核心发起者之一。其最大的贡献是将原本封闭的 HomeKit 协议逻辑(如安全性、本地控制)输出到了全球标准中。 通过支持 Matter,原本只能在苹果生态运行的逻辑,现在可以更轻松地与 Android 或第三方设备联动。同时苹果通过 HomePod 和 Apple TV 广泛部署 Thread 边界路由器,推动了智能家居从“云端指令”向“本地毫秒级响应”的转变。 苹果对智能家居最深远的影响是确立了隐私第一的市场偏好,HomeKit 安全视频,苹果强制要求监控视频在本地分析并进行端到端加密存储,这迫使竞争对手不得不跟进更严格的安全功能以维持竞争力。同时去中心化控制,不同于依赖云端的平台,苹果坚持尽量在本地 Hub(中枢)处理数据,这种“隐私优于功能”的理念现已成为高端智能家居市场的标配。 苹果将智能家居从一种复杂而且昂贵的设备变成了普通消费者能信任的基础设施,在智能家居领域,它可能不是设备最全的平台,但它是定义“好用且安全”的标杆。

15. 在价值5万元的苹果本上部署本地大模型+小龙虾是什么体验?

16. 一文读懂OBC的来龙去脉:应用场景/功能/物理架构、拓扑演进/控制策略、特斯拉/比亚迪/对标分析

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18. #微博声浪计划##听见微博# 曝带屏版苹果HomePod今春发布,配备触控屏和可旋转底座,支持视觉追随功能,主打AI智能家居中枢。但面临功能同质化、生态兼容性等质疑,需证明跨品牌设备协同能力才能破局。 小田Alice的微博音频

19. 如何使用大模型服务但不泄露隐私?

20. 普通人用OpenClaw,可能是在“自找麻烦”

21. 所有与客户信息有关需要进行数据分析的,都不能用公有AI,必须用本地AI,这是一个强合规问题。法律,医疗,咨询,教育,金融等等大部分行业有强烈的本地化模型需求,这个需求会成为接下来一年的新的增长点。未来一年的投资方向必须注重本地化,小型化,行业细分AI需求方向。你不在今年搞本地AI,就像没在两年前搞AI编程一样,一两年后直接被降维成“古法编程”。优先布局行业私有模型、端侧本地 AI、数据隔离推理、轻量化微调、离线 AI 解决方案相关赛道。整体来看,数据合规倒逼 AI 下沉本地,垂直小模型会成为下一阶段产业与资本核心风口。

22. 我用AI写了个网站,Hermes保姆级安装指南|一键配置,桌面整理/浏览器自动化全搞定

23. 【智能家居】小米SU7Max体验总结——智能生活&用车体验篇

24. 关于 Seed 2.0 的一些技术细节与能力边界思考

25. 开发AI玩具和语音伴侣设备,常常需要集成多种模型、音频处理和网络通信,硬件兼容性差、部署复杂,调试起来异常麻烦。ElatoAI 把实时语音AI的全栈功能整合到ESP32上,支持100+模型的端到端语音交互解决方案。不仅兼容OpenAI Realtime API、Gemini Live、xAI Grok、ElevenLabs和Hume AI EVI,还提供安全WebSocket、边缘函数部署、全球低延迟对话,甚至支持本地LLM和OTA更新。GitHub:github.com/akdeb/ElatoAI主要功能:- 实时语音转语音,支持OpenAI、Gemini、xAI Grok、ElevenLabs、Hume AI等多模型;- 安全WebSocket和Opus音频压缩,实现<2s全球低延迟对话;- 自定义AI代理,支持个性化声音、音调调节和工具调用;- ESP32固件,支持按钮/触摸控制、WiFi配置、OTA更新,无需PSRAM;- Next.js前端+Supabase后端,提供设备管理和对话历史;- 边缘部署,支持Deno Edge/Cloudflare Workers,全球20分钟不间断对话。支持Arduino IDE/PlatformIO开发,Web/移动端控制,适合AI玩具、语音助手和IoT设备开发者。#AI硬件##ESP32##语音AI#

26. 全球首款支持 Siri 的全屋智能中控屏亮相——Aqara集悦妙控屏S1 Plus(Siri 版)。Aqara集悦妙控屏S1 Plus (Siri 版)可以做到一块屏替代一堆开关,通过不同的设备,做到全屋设备可视化管理,包括灯光、温控、窗帘、安防、音乐。与此前的版本不同,Siri 版替代了原本的 Aqara 小乔语音助手,双扬声器立体声,四麦克风阵列,远场语音响应快准稳。关键在于,除了语音助手的变化以外,Aqara 与 Apple 深度合作,做到了对苹果智能家居生态更好的兼容性。#aqara 集悦妙控屏 s1 plus# 深圳·少数派总部

27. #OpenClaw上手教程# OpenClaw上手居然这么丝滑!5分钟命令行部署,新手向导一步到位,Node.js环境自动校验超省心。本地优先架构兼顾隐私与效率,支持多模型灵活切换,自然语言就能驱动文件处理、跨平台消息推送等全流程自动化。不用写代码,日常办公、远程控机、定时任务统统搞定,堪称打工人的效率神器,开源界的“数字龙虾”太能打了!

28. 【老湿基】树莓派 Pi5 完全版介绍

29. 树莓派文档全是英文,入门配置、GPIO编程、系统优化到处翻找,新手小白和中文用户学习曲线陡峭。pidoc-site-zhcn 把官方文档全译成中文,提供完整本地化树莓派学习站点。涵盖硬件参数、系统安装、config.txt配置、摄像头/HAT配件、Pico微控制器、GPIO Zero库,甚至内核编译教程。GitHub:github.com/algotao/pidoc-site-zhcn主要功能:- 完整中文文档,从入门到进阶全覆盖;- 树莓派硬件详解+配件使用指南(摄像头、显示器、HAT等);- GPIO Zero库中文文档,Python编程示例;- MicroPython/C++ SDK + RP2040/Pico开发;- config.txt底层配置+内核编译教程;- Docusaurus构建,支持本地开发/部署(npm run start)。Node.js 18+ 一键启动,热重载开发,完美适合极客、学生、工程师折腾智能家居/机器人项目。在线访问:pidoc.cn#AI创造营##树莓派##RaspberryPi#

30. 我刚才知道,前段时间特斯拉FSD被破解了?了解下来大概步骤如下:① 买块树莓派 / ESP32 / Arduino CAN 这类微型开发板(硬件成本约150元)② 接入车辆CAN总线③ 发送一段 200行左右的伪造授权信号,让车机误以为在合法地区/已授权,强行打开 FSD。就这么简单???当然前提条件是你的车已经购买了FSD,破解只是解决给了钱但是还不能用的问题。不过,没过几天,这个漏洞已经被特斯拉紧急修复了。但是这件事证明了,买了FSD的车辆本身已经带有FSD的软件,只是需要一个解锁操作就可以使用。所以,国内的FSD何时才能解锁呢?@柳笛_6D 你错过了一次刷机的机会啊

31. Ai化快捷指令 高效生产力必备 完全配置教程 送免费指令

32. 油管博主把亚马逊30美元的Maclock闹钟魔改成能跑Mac软件的迷你电脑了!拆解外壳是最难的一步,换了2.8英寸触摸屏,塞了树莓派Zero W,软件折腾了半天最终用Mini vMac模拟器还弄了开机自启,还改了原机的USB-C供电焊接排线,3D打印支架固定硬件。总成本100美元,原闹钟的旋钮按键都成装饰了,博主还公开了3D图纸和GitHub仓库,太牛了!

33. 你们盘点一下过去一年的蔚来,真的有不少新东西出来,现在还是为数不多的全栈自研的车企之一。现在的蔚来 NT 3.0 有无数的可能性,芯片、智能底盘、操作系统等硬件赋予车的能力,加上 3600+换电站、蔚来道服等软服务。我大胆的猜测一下,蔚来 NT3.0、NT2.0 会变成一只会下蛋的母鸡,以后可能会变成一个“平台提供商”,类似树莓派,你想造车,比如你想造个蔚来的硬派越野,比如你想造一个蔚来的 MPV, 只要换“壳子”就可以了,基于这个平台可以低成本的迅速完成造车。(我猜的)

34. vibe coding深入使用之后,就明白了AI的能力边界,它是个架构经验丰富,思维缜密并且coding速度极快的高手,但是对于你的需求细节以及一些特殊兼容处理逻辑不甚了之,这就是专有上下文,还需要人为输入。除非你能够提前将各种产品细节、技术细节、特殊逻辑都整理成详细的文档,否则想让AI完全自动化coding不太现实。

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44. Home Assistant:智能家居回归本地 你家的智能设备数据,还在别人服务器上?Home Assistant,一个完全自托管的家庭自动化操作系统,1000+集成、本地运行、断网照样工作。把控制权拿回自己手里。85K GitHub Stars,Apache 2.0开源。#HomeAssistant #智能家居 #开源 #隐私 #树莓派 #自动化 #物联网 #科技

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57. 说出来你们可能不信,我家服务器是用3部旧手机搭的。不花一分钱,电费几乎为零,跑了一年半了稳如老狗 😎 哪些旧手机可以?基本上所有Android手机都可以,强烈推荐小米6、Pixel3、老款三星S系列。处理器骁龙835以上够用,内存4GB以上。iPhone不行,系统限制太多。 我的战果:旧手机1号小米9(8+128G)→HomeAssistant智能家居中枢。旧手机2号Pixel3(4+128G)→私人导航服务器。旧手机3号荣耀V20(8+256G)→Nextcloud私有云盘。 HomeAssistant装上后旧手机变成全屋智能中枢:能控制米家所有设备、美的/海尔空调、接入HomeKit的设备、飞利浦Hue灯泡、Aqara传感器。自动化示例:晚上11点检测到手机充电完成+所有人离开→自动关闭客厅灯+降低空调温度。 搭建教程:第一步装Termux(手机上的Linux环境)。第二步装Ubuntu:pkg install proot-distro && proot-distro install ubuntu。第三步装Docker:apt install docker.io && service docker start。第四步运行容器:docker run -d --name homeassistant ... 能省多少钱?阿里云2核4G约99/月=1188/年。旧手机方案电费约5/月。一年省1128 🎊 注意事项:稳定性长期跑会发热建议加散热片;存储定期备份到电脑;网络确保家里带宽够用;安全一定要设强密码;电池长期插电使用有损耗风险。 还能玩什么?家庭监控IP摄像头+Frigate NVR、私有云盘Nextcloud替代百度网盘、博客Hexo静态博客托管、机器人跑Telegram Bot/QQ Bot、AI助手Ollama本地大模型推理。 你们家里有旧手机吗?评论区说说你想拿来干什么 👇 #旧手机改造 #DIY #Linux #HomeAssistant #智能家居 #私有云 #服务器 #树莓派 #科技数码 #极客 #环保 #物尽其用

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77. 为什么选择HA+ 米家。研究了一段时间智能家居后, 我最后还是决定:HA + 米家。🏠 原因其实很简单: 米家负责“稳定好用”,HA负责“真正智能”。 —— 米家的蓝牙 Mesh: ✔ 响应快✔ 兼容性好✔ 成本低✔ 特别适合穷装 灯具、开关、窗帘、插座、 传感器这些设备,直接走米家生态,稳定性已经很够用了。 —— 但真正让我上头的,还是 Home Assistant。 因为 HA 最吸引我的一点:不是控制设备。 而是:把所有设备真正联动起来。 不同品牌之间,终于可以互相“说话”了。 冰箱、空调、扫地机器人、热水器、摄像头、电视、洗碗机…,不用强行绑定一个品牌。 只选:最适合自己的产品,最后全部接入 HA。 真正做到:All in One。🔥 —— 而且我们两个手机系统还不一样: 📱 iPhone📱 vivo 但接入 HA 后: iPhone 可以直接 Siri 控制,vivo 也能用蓝心小V控制。 很多场景甚至不用打开 APP。 回家、离家、睡觉、起床,系统自动就完成了。 这才是我理解里的智能家居: 不是“遥控器电子化”。 而是:房子开始理解你的生活。😂 现在还在疯狂做功课。 评论区也欢迎大家分享: 你们觉得最好用的智能设备是什么?👇 #智能家居 #热门 #装修 #流量扶持

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