Codex 里,你选的还是 GPT-6 Astra,干活的可能已经是 6.2

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15:06

11 月 1 日,有人在 ChatGPT 设置里打开用量页,按模型拆开最近 7 天的记录,看到一行陌生的名字:gpt-6.2-astra。同一时间,Codex 的模型选择器里写的还是 GPT-6 Astra。 距离 GPT-6 Astra 发布,才过去两个月。机器之心新浪科技

这不是官方发布。截至 11 月 3 日,OpenAI 的模型目录、更新日志和公开公告里都没有 gpt-6.2-astra,也没有发布时间。 外界能确认的只有一件事:一部分用户的用量记录里,出现了这个内部型号。新浪科技

流传最广的「19.8%」,按 IT之家 的核对,是其中一个账户的用量占比,不是 OpenAI 的整体流量。 有人只有 1.6%,也有人某天是 100%。 它更像小范围路由,不是全量切换。新浪科技小红书

所以,普通用户现在能感知到什么?如果你只用 ChatGPT 聊天,大概率什么也感知不到。这个用量页统计的是 Work、Codex 等智能体任务,普通聊天不计入。 真正可能被灰度到的,是每天跑 Codex、跑长任务的那批人。而且你没法主动选它——选择器里没有 6.2,只有被分配到的人,才能在用量记录里看见它。小红书

被分到的人,感知也不是「全面变强」,而是一些很具体的差异。最先被拉出来考试的,还是那只骑自行车的鹈鹕。有人让新旧版本各做一个可交互的页面:6.2 版是海边骑行动画,能暂停、能调速,三分多钟出活;旧版用了六分多钟。但也有人把两版静帧放在一起看,觉得旧版反而更精致,6.2 赢在动起来更顺。小红书

文字上的变化,在几位灰度用户的描述里比较一致:6.2 写东西更像人话,少了 GPT 常见的「不是……而是……」「不能据此断定」那种腔调,会用输入法联想、番茄炒蛋来打比方。 GPT-6 Astra 的回复一向偏谨慎,爱在结尾加限定条件。 如果 6.2 真的在语气上松了一点,写长文、写邮件的人大概会最先感觉到。小红书知乎

但别急着把单次对比当成结论。同一位测试者出了一道糖果计数题,正确答案是 21 颗,6.2 给了 29,旧版反而答对了。 一次测试、一个提示词、一个主观打分,都不足以证明谁更强。何况现在没有任何公开评测,所有对比图都是单次样本。小红书

还有一个更实际的变化:额度。有人晒出的用量里,Tokens 烧了九千多万。 也有人觉得额度掉得比平时快。OpenAI 没有公布 6.2 的计价和额度折算方式,灰度用户也不知道一次调用会扣多少。手上攒着重置卡的人,最好先别急着用——不是因为 6.2 一定更贵,而是因为现在连「贵多少」都没有答案。小红书

至于「最近 GPT 变笨了,是不是因为偷偷换成了 6.2」,目前只是猜测。灰度路由、任务难度、推理档位、随机性都会影响体感,没有对照实验,没法把锅扣给某一个版本。

把这些线索摊开,真正值得在意的不是 6.2 比 6 强多少,而是另一件事:模型选择器上的名字,已经不再等于你实际用的模型。

过去你选 GPT-6 Astra,至少知道自己用的是哪一版;现在同一行字背后,可能是 6,也可能是 6.2。同一个任务,今天和明天跑出不同结果,你很难判断是提示词的问题、随机性的问题,还是后台换了引擎。对普通用户,这意味着「可复现」变得更难;对按额度付费的人,这意味着成本变得更难归因。

想确认自己有没有被灰度到,路径不复杂:打开 ChatGPT 设置里的「使用情况」,切到「使用历史」或「分析」,按模型看最近 7 天,看图例里有没有 gpt-6.2-astra。 没有,就是没有;有,也不代表它已经正式上线。小红书

6.2 到底会不会更强,等 OpenAI 自己说。现在能确定的只有一句:你看到的模型名,已经不再是全部。

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