89年老品牌不卷AI卷人性:宝丽来“一滴水”广告戳中年轻人对技术的愤怒

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20. 很多人觉得AI是虚拟的事物,应该不会消耗现实中的多少资源,但事实与很多人想象中完全不同。接下来用一组数据把AI的水电消耗量化:以ChatGPT为例,写一篇100字的周报需要消耗约500毫升水,一瓶矿泉水的量,还消耗约0.3瓦时电;进行一次无上下文的提问消耗10~50毫升水和约2.9瓦时电;训练(让算法通过海量数据改变模型参数)一次GPT-4消耗约6亿升水,以及超过170万千瓦时电;预测到2027年,全球AI数据中心年耗水量高达6.44万亿升;到2028年,全球AI电力需求将达140~187亿瓦时电。 面对AI造成如此庞大的水电消耗,美国,中国,加拿大等国家都采取了很多对策。 中国采用了干冷器技术实现节水量超过65%,还采用了全浸没式液冷技术将电能利用效率降至1.09,电能利用效率越低耗电越少。北方数据中心还用水源热泵回收服务器的余热为社区供暖。还将西部的绿色电力输送给东部的算力中心,实现全国资源有效利用。而美国的多数数据中心采用耗水的蒸发冷却模式,影响居民用水,因而微软等巨头企业开始研发无蒸发冷却新架构,以减少淡水损失。美国部分地区还考虑强制数据中心使用水循环系统。加拿大率先立法限制AI用电,并将大量数据中心直接建在水电站旁,用闭环液冷技术‌大幅降低水资源消耗。 相信在未来十年,AI会继续飞速发展,也注定会伴随着更大的人与AI水电协调问题。通过科学、技术、管理、工程来解决AI的水电消耗问题会越来越重要,甚至会直接决定AI的发展上限。

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29. AI基建热潮暗藏淡水危机:数据中心隐形耗水量远超企业公开披露。 当前全球AI基础设施建设迎来爆发式增长,微软、谷歌、亚马逊等海外科技巨头,计划今明两年合计投入1万亿美元(折合人民币约6.79万亿元)加码AI算力基建。海量算力落地的背后,是数据中心持续攀升的资源消耗,其中长期被市场忽视的用水消耗问题愈发凸显。受供电模式影响,科技企业数据中心的实际总耗水量,远高于其对外公开披露的数值,发电环节产生的间接用水成为最庞大的隐形消耗,且行业用水需求未来数年将持续高速增长。 长期以来,大众与资本市场对数据中心的资源消耗认知,多聚焦于电力能耗,却忽略了算力运转必备的淡水消耗。公开数据显示,AI算力的用水渗透在日常交互中无处不在,主流大模型每完成10-50次用户提问交互,便会消耗约500毫升淡水,相当于一瓶普通矿泉水的水量。规模化落地后,消耗体量呈几何级增长,中等规模AI数据中心每日用水量可达100至200万升,大型算力枢纽年耗水量更是堪比城市级供水规模。谷歌爱荷华州数据中心曾创下年耗水14亿加仑的纪录,这一数值等同于纽约市单日整体供水量,用水体量十分惊人。 而企业披露数据与实际耗水量的巨大差距,核心源于行业普遍只统计直接用水、隐瞒间接用水的披露规则。目前全球尚无强制法规,要求科技企业完整披露数据中心全链条用水量,多数企业仅公示机房服务器冷却、园区运维等厂区直接用水数据,完全剔除了供电端的发电间接用水。仅有Meta一家企业,在行业内率先核算并公开包含发电间接用水在内的全维度用水数据。 美国数据中心的发电间接耗水量,常年稳定为厂区直接耗水量的12倍。2023年美国数据中心直接冷却耗水量为170亿加仑,而对应发电环节产生的间接耗水量高达2110亿加仑,总耗水规模突破2280亿加仑,隐形消耗占比超95%。从单度电耗水维度来看,数据中心自身冷却每度电仅耗水0.55升,但配套火力、热电、水电发电厂的冷却与蒸汽循环,每度电耗水高达3.14升,算力用电的全链条单度电综合耗水量接近4升。 多家科技巨头的公开报告与实际用水情况存在显著偏差。亚马逊2021年对外宣传的年度用水量仅77亿加仑,但其泄露的内部备忘录显示,当年实际用水量高达1050亿加仑,真实数值是披露数据的13倍以上,堪比95.8万户美国家庭的年度用水总量。与此同时,谷歌、微软的用水规模也在持续暴涨,谷歌年度用水量已突破81亿加仑(约300亿升),同比大幅攀升;微软布局在爱荷华、西马内等大模型训练核心区域的数据中心,三年间用水量近乎翻倍,其在爱荷华州的五大机房园区,每日以数百万加仑的速度抽取地下水,已引发当地居民抗议,出现算力基建与农业、民生争夺水资源的矛盾。 水资源已成为比能源供给更稀缺、约束更强的AI发展物理瓶颈。美银研究指出,电力约束尚且可通过新能源扩容缓解,但水资源分布固定、再生周期长,收紧速度远超能源。随着全球AI算力基建持续加码,行业用水缺口将持续扩大,机构预测,2030年全球AI数据中心年度耗水量将达到7.31亿至11.25亿立方米,相当于600万至1000万美国人的年度家庭用水总量。 当前行业水资源披露机制的缺失,导致AI产业的环境成本被严重低估。随着全球低碳、节水合规体系不断完善,数据中心隐形用水消耗问题或将成为行业监管新焦点,如何建立全链条用水核算体系、平衡算力发展与水资源保护,将成为全球AI产业可持续发展的核心课题。

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48. 摄影会被Ai淘汰嘛?

49. 谢谢角落君帮我扶住托盘哦。和毕业假期来找我玩的朋友短暂地见了面,两年没有好好线下坐着聊天,网络终究是比不过面对面。我们仍旧像之前那样讨论着胶片机和拍立得,她给我说着她海淘到的相机,最爱用的胶片。已经到了看不懂现在app上的会员机制的年纪,我小时候还是绿钻黄钻。AI已经出了用法书,读研的日子每天交流最多的竟然就是它,可以说是聊出“巨轮”。还好还好,还好我还可以期待着不知道什么时候可以拍完的胶卷,嫌它太慢,又觉得太快。时代发展得太快了,等等我,我还没准备好长大,我想再慢一点再慢一点。#随拍 #散步 #角落君

50. 数码相机无法拒绝AI,摄影师你怎么可能拒绝AI

51. AI生活照,相机又要落灰了。#豆包AI 以上传照片中的人物为原型,去除所有背景服饰和发型,在完全保留人物原生面部特征,五官特点的基础上进行艺术化创作生成动作和表情不同的10张 图,每张图比例 3:4 室内生活感胶片人像写真,竖构图,胸口以上近景,动作:看镜头,歪头单手抓头发,抓拍到各种神态自然的动作。发型:深棕/黑色齐肩短发,自然蓬松略凌乱,几缕头发掠过眼睛与脸颊;白色宽松衬衫(领口微敞),内搭浅色背心/吊带,细金项链。 其中5张手拿着莱卡相机自拍的感觉,另外5张手拿燕麦色陶瓷咖啡杯 人物情绪:慵懒,微醺,若有所思,眼神放空,嘴唇微张,不刻意微笑:皮肤真实自然,轻瑕疵。 画面质感:暖奶油色调偏黄,低对比,黑位抬起,轻雾感柔焦,浅景深背景虚化,胶片颗粒明显但细腻,轻微褪色,轻暗角,轻微高光泛光/晕影(halation),发丝有轻微运动模糊。 环境:浅色墙面/室内自然光,画面前景有小面积虚化遮挡(如胡桃木门框,虚化部分为浅色,整体安静克制,抓拍感,高级氛围。远处有实木书架,书架里有书,书架桌面上有咖啡机,各种杯子,实木抽纸盒,上有黑色实木框墨绿色画,绿枝作为虚化背景。 现场感,既视感,伦勃朗光,光影对比,氛围感, #X#Ek_DSF1600.RAF,IMG_2094.CR2,Otus 85mm F1.4 ZF.2 ASPH镜头,ins风,沉浸,文艺风格构图,细节丰富,低饱和度,保留自然瑕疵,静谧氛围,胶片颗粒质感,35mm胶片颗粒,Kodak Vision3 500T美学,超写实,零修图瑕疵真人质感,皮肤质感更真实,自然光优先,真实阴影,环境光完全影响肤色 摄影设备:ARRI Alexa65+Cookevintage cinemaenses

52. 怀念胶片摄影时期

53. 【随笔】我为什么同时在坚持数码摄影和胶片摄影

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