冠军机器人进厂半年,效率从100飙到900反超人工

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1. 产业观察|自动驾驶是上半场,机器人是下半场?

2. 对话橡木果机器人姜峣:教机器人干活,不如让机器人「自学成才」

3. #微博声浪计划##听见微博# 人形机器人已上岗!从比亚迪导购、影城卖爆米花到工厂质检,多场景落地加速。小米机器人上件成功率达98%,智元实现整工段覆盖,物流分拣效率超人工85%。技术突破推动应用,但也需关注产业影响与挑战。 科技晓鑫的微博音频

4. 原字节跳动机器人一号位加入小米据传字节跳动机器人团队负责人孔涛加入小米已经一年多了,最近被正式任命为"具身智能与应用部"负责人,统管小米整个具身赛道。清华计算机博士,带着一个实习生从零起步在字节做到了近百人团队做出了GR系列具身模型。去年夏天带着一批前字节同事集体转投小米,一来就挨个跟员工一对一长谈摸底,小米内部评价四个字,远超预期。成果也出来了,开源了47亿参数机器人基座模型,机器人在工厂拧螺丝成功率从90%飙到98%,跟人工作业就差一个百分点。有意思的是小米和字节之间其实是双向流动,小米之前的人去了字节Seed,字节的人来了小米,人形机器人这个赛道的人才争夺已经白热化了。

5. 机器人进入工厂,第一关不是像不像人,而是干不干得过人。五指手看起来更灵巧,但物流分拣真正考验的,是速度、稳定性和成本。夹爪看似“笨”,却可能更适合工业流水线。当机器人开始挑战1248件/小时,具身智能真正的竞争才刚刚开始:未来物流需要的是“机器人人手”,还是“工业机械臂效率”?8月12日,答案见。#自变量机器人#

6. #快递分拣机器人上岗#刚找到Figure 03机器人今年5月份直播的一个片段,主要是为了展示接近人类水平完成快递包裹分拣工作。机器人的手掌内置广角摄像头,抓取时近距视觉反馈。指尖有自研触觉传感器,可感知 3 克压力,回形针级。全身浅灰色柔性织物外罩,可拆洗、可换衣服体积更紧凑,适合家庭空间移动。目标场景目前主要在2块,一个是家务:洗碗、叠衣、擦桌、浇花、整理房间、端茶递水另一个是工业/物流:搬运、分拣、仓储作业 机械科技的微博视频

7. #原字节跳动机器人一号位加入小米# 据多家媒体确认,原字节跳动机器人团队负责人孔涛已加盟小米,担任机器人基座模型团队负责人,并挂帅新成立的「具身智能与应用部」。几个值得关注的点:· 孔涛是字节跳动首位专注机器人研究的员工,清华计算机系博士,几乎独自完成了字节机器人项目「从0到1」的历程,带队做出了GR系列模型· 不是单枪匹马来的——他带来了一批原字节老部下,业内称之为「整建制迁移」,这种团队级别的流动在AI圈极为罕见· 小米给足了权限和待遇:团队有独立办公地,保密级别拉满,高管飞书开会时他甚至不用露脸;新部门整合了VLA算法、机器人具身研发等多个团队,由他统一指挥· 小米机器人已经在自家汽车工厂「转正上岗」,自攻螺母装配成功率从90.2%提升至98%,逼近熟练工人水平从「造手机」到「造汽车」再到「造机器人」,小米的版图越铺越大。今年是人形机器人商业化洗牌元年,全国超150家厂商入局,拼的不再是谁会跳舞,而是谁能真正进厂干活。你觉得小米机器人这步棋走得怎么样?#小米机器人# #具身智能# #微博AI创作季#

8. 【#宇树科技IPO进展#】#王兴兴称机器人行业仍处于发展早期#8月7日,宇树科技举行科创板IPO网上路演,公司董事长、总经理兼首席技术官王兴兴表示,本次登陆资本市场是宇树科技全新的起点,公司将恪守初心,持续深耕通用具身智能机器人核心技术研发与产业落地。王兴兴指出,宇树科技将持续攻坚具身大模型、场景数据采集与分析、强化学习、具身本体模型、核心零部件自研与高性能执行机构等软硬件关键技术,探索更多产品形态,推动机器人承接高强度、高风险体力劳动。他同时表示,具身智能行业整体仍处于发展早期,类似于早年家电和家用电脑的起步阶段,设备泛化能力仍需全行业共同提升。关于IPO进展,宇树科技发行价已确定为150.80元/股,发行市值约609亿元,对应2025年扣非后市盈率约219倍。本次发行4044.64万股,占发行后总股本10%,网上、网下申购日均定于8月10日,缴款截止日为8月12日。#王兴兴谈宇树科技上市#(来源:红星资本局)锦观新闻的微博视频

9. 下午去了某科技公司。我就不发照片了,不想打击马斯克的figure机器人,物流拣货场景的国内已经搞好了,很快就可投入商用了。人形不是必要的,绝大部分都是多余的。效率是远高于人形机器人的。成本是可控的可负担的。国内六七十万人民币的机器人,电商/物流公司用不起,何况马斯克的几十万美金级的机器人。#东哥笔记#

10. 曝苹果考虑大改Apple Watch/前字节机器人「一号位」加盟小米/宇树科技今日开启科创板申购

11. #机器人进厂造车 人干啥#机器人进厂造车后,人的角色从“拧螺丝”升级为“管机器人”“教机器人”的技术型人才。机器人接手了高强度重复体力岗、高危环境作业岗、标准化质检与仓储等任务,并实现了核心工序实测数据和人机协同工作。工人角色也从流水线操作工转向机器人调试员、产线监控者,工作价值显著提升。

12. #机器人发展看北京#【从“能表演”到“能实用” 北京机器人落地更多场景 赋能城市发展】当下,北京正加速推动智能机器人从展示走向实用,加速落地实际生产生活。产业落地优先切入乏、难、险、脏4类刚需场景,智慧康养、便民消费等民生领域多点开花。随着相关产业培育与政策扶持持续推进,各类智能机器人持续落地普及,以智能科技赋能生产、服务民生,正成为助力首都高质量发展、便利群众生活的新兴力量。(来源:北京新闻)北京发布的微博视频

13. 今天是智界汽车超级工厂的一名工程师!现在汽车工厂里都是机器人干活,留给人类的工作岗位不多了!趁着还能发挥点预热,戴上工帽打个螺丝!结果发现打螺丝的都是机器人……你说我还能干啥?#极度躁动##米斯特瑞贝卡##大v聊车# 芜湖·智界超级工厂

14. 目前来说小米押宝具身智能,可能更多且更迫切的需求是做智能制造,带动自己的工厂进行智能化转型,尽可能快地落地灵巧手如果真的能成为最快完成全智能化转型的企业,从战略规划的宏观角度上来讲,小米又是一个新的level #小米机器人团队迎来强援#

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25. 如何看待有没有具身智能在制造业落地的具体案例?

26. #工业机器人# 据最新新闻报道:2026 年 3 月,上汽通用奥特能超级工厂的人形机器人能仔 1 号正式进驻新能源车电池量产车间上岗。 机器人搭载国产 AI 控制器与视觉大模型,不用工程师提前写死全部动作程序,电芯摆放歪了也能自主调整抓取位置;更换新型电池型号,十几分钟就能自动适配新工序,承担带电电芯上料这类高危工作,也是国内汽车工厂第一批常态化运行、AI 深度协同作业的人形工业机器人。 从而证明工业机器人学会独立思考问题了

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30. 落地为先,多元形态并进,赛力斯加速开拓具身智能新赛道 当下人形机器人行业,不少产品仍停留在概念演示阶段,赛力斯走出一条务实的发展路径,其人形机器人已经在超级工厂实现实际运营,覆盖工业制造、门店接待等多元场景,标志着企业完成从技术研发到真实场景验证的重要闭环。 在超级工厂内部,人形机器人承担底盘装配质检、整车外观核验等工业任务,依托机器视觉与AI算法,完成高精度检测作业,弥补人工质检的疲劳误差与视觉盲区,和工厂数千台智能设备协同作业,提升产线智能化水平。面向消费端,机器人可以承担展厅导览、客户接待工作,依靠语音交互、视觉识别能力完成问候、讲解等服务,为线下门店带来全新的交互体验,打通B端工业生产与C端服务体验两大应用赛道。 不止于人形机器人,赛力斯正全面推进产品矩阵建设,加速布局双足、四足、轮式等多形态机器人,相关产品计划于年内正式推出。不同形态的机器人各司其职,双足机器人适配复杂室内人机协作场景;四足机器人可应对复杂地形巡检;轮式机器人侧重物流转运、园区移动服务,覆盖制造、物流、零售服务等丰富场景,拒绝单一形态的局限,以场景需求定义产品形态 。 这份布局背后,是赛力斯智能汽车业务积累的技术能力向外溢出。智能驾驶感知、电子电气架构、汽车级供应链与精益制造经验,为机器人研发提供坚实底座,实现技术同源复用,大幅降低研发与量产门槛。区别于重演示轻落地的行业现象,赛力斯坚持商业化导向,优先在自有工厂、线下门店完成实战打磨,再向外拓展市场。 从智能汽车到多元形态机器人,赛力斯不再只是一家车企,正在向移动智能体科技企业转型。随着多形态机器人年内正式面世,也将为国内具身智能行业提供一套“先落地、再迭代”的参考样本,开启产业商业化落地的新阶段。#问界#

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38. 机器人跳舞无所不能,进厂干活频频翻车,具身智能痛点拆解🔥 人形机器人跳舞踢球样样精通,进厂分拣零件却频繁失败,拆解具身智能落地的三大难题。详解新一代工业机器人分工运作模式:仿真生成数据扩充样本、大模型拆分任务规划、力控模型完成精细作业,如今机器人已经能够自主完成光纤装配、手机包装等工业工序。 #具身智能 #人形机器人 #工业机器人 #机器人落地 #ROS2

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