DeepSeek V4.1 Flash内测开放,300tokens每秒极速背后账单暴增
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#彭博曝DeepSeek向华为订16万颗芯片#这条消息之所以在AI行业震动,不是说国产芯片已经全面追上海外,而是代表国产算力走到大规模商业化的关键节点。 选择优先铺推理集群是非常务实的策略。训练是一次性投入,推理是7×24小时持续消耗算力,也是大模型企业日常最大成本。推理场景对单卡极限性能要求略低,更看重供货稳定、综合使用成本,恰好是国产芯片可以突破的战场。 这是标志性信号:国内头部大模型企业,不再只把国产芯片当做验证玩具,而是愿意用十亿级规模订单押注,主动降低外部供应链风险。国产算力的竞争,已经从实验室测试走向真实商业业务的考验。
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这回,大摩把账本直接拍桌上了。
当地时间 9 月 3 日,摩根士丹利一份研报在圈子里炸了锅。核心结论一句话就能说清:AI 军备竞赛烧钱太狠,科技巨头的自我造血能力,跟不上了。
数字有多难看?
超大规模云厂商 2027 年的现金资本开支,预计超过 1.2 万亿美元,而同期经营现金流加起来,只有 1
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