死了605次才屠龙:四个Gemini智能体打《我的世界》翻车盘点,AI操作像极了新手

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四个 Gemini 智能体被扔进《我的世界》服务器时,没有分工表,没有攻略,也没有人写好的游戏工具,目标只有一个:击败末影龙。27 小时 14 分钟后,末影龙确实倒了——但过程比结果更有看头:全程死亡 605 次,平均每小时约 22 次。 这些翻车记录来自 Google DeepMind 研究人员公布的论文《A team of Gemini 4 Argon agents beats Minecraft》,四个智能体跑的都是谷歌新一代旗舰模型 Gemini 4 Argon。 值得看的不是“AI 有多好笑”,而是一支看起来随时要散架的队伍,怎么把同一个目标坚持到了最后。知乎小红书

翻车账本:新手踩的坑,AI 一个没落下

先看失败密度。胜利前这支队伍一共运行了 2,783 个程序,22% 以报错收场,粗算约 612 个:写代码、跑崩、读错误、改完再跑,这个循环从早持续到晚。知乎

行动节奏也像新手在频繁试探按键,而不是高手的从容运营:27 小时里,全队平均每 35 秒就有一段新程序被写出并执行。知乎

游戏内的死亡事故最有“新手味”:末地战斗中死亡 69 次,其中还有为重置卡住的末影龙而主动跳进虚空的情况;从第 13 小时 33 分进入末地到第 27 小时 14 分屠龙,最后这段 Boss 战耗掉了全程约一半时间。知乎

为什么翻车没翻死

关键在于行动的构造方式。这套系统每行动一步,就写并运行一小段 JavaScript,通过开源库 Mineflayer 读取坐标、背包和方块状态,再发出走路、挖掘、放置、合成等操作。 一次失败只损失约半分钟的一个小步骤,改一改就能重跑,不必推倒整局重来。605 次死亡也离不开生存模式的规则兜底:死亡意味着丢装备、重置位置,代价高但能爬起来。知乎

最漂亮的一次配合,恰恰发生在一次新手式事故之后:智能体 auratian 带着全队攒下的 12 颗末影之眼溺水,队友立刻把精确坐标与物品消失时间发给另一位成员,后者在物品消失前的最后两分半钟内,把 12 颗全部捞回。 救回来的不只是道具,后面开末地传送门的整条任务线都靠它续上。给四个进程同一个目标,并不自动产生这种交接——是游戏内 229 条聊天消息和共享记忆,让一个成员遇到的局部故障能被另一个成员接手。小红书微博

经验也没有白白损失。全程有 146 份状态或代码跨程序保留,共写出 42 个辅助函数,一个修好合成问题的函数被写进了 655 个程序。 而且可核查的记录显示,全场 2,839 个程序没有发起过一次网络请求,也没有使用任何能直接改写游戏状态的服务器命令——没查攻略,也没开挂。小红书知乎

“通关”两个字里有多少水分

论文宣称完成了端到端自主通关,但限定词必须连着一块读:据研究者所知,这是 AI 智能体首次在完全自主的情况下从头到尾通关《我的世界》,前提是标准 Mineflayer 接口、没有预探种子、没有人类编写的游戏专用工具。微博

三条边界不能忽略。其一,Easy 难度降低了生存压力,且随机种子、只跑了一次——一次跑通只能证明存在一条可行路径,回答不了“多久能走通一次”。其二,“无人操控”不等于“无人监督”:研究者全程可通过面板观察、暂停或终止,只是没有介入游戏策略。 其三,还有第五个同款智能体 Observer 不打游戏,专门观察并核对队友报告的战绩有没有水分。微博

成本是按 token 计数和列表价估算的口径,不等于实际账单:到击败末影龙为止约 520 美元,标准价约 1,040 美元;把 Observer 和胜利后继续运行的一天算进去,整场约 810 美元,标准价约 1,620 美元。 公开转引的另一组口径是整个实验用了约 13.5 亿个输入 token。知乎微博

时间上可作参照:人类玩家的主线通关中位数约 45 小时,随机种子速通纪录不到 7 分钟;27 小时 14 分落在两者之间,但人数、接口和条件都不同,只能感受量级,不能用来给 AI 和玩家排座次。知乎

比“会打游戏”更值得盯的

这场实验真正留下的,是一份 9.8 万秒、605 次失败、2,783 个动作的完整长任务记录:它说明一队智能体可以在频繁局部失败下守住同一个目标,并把经验传导给后续行动;但它没有说明 AI 已经能稳定独立完成长时间工作——一次跑通证明存在一条可行路径,重复运行才能估计这条路径多常走得通。 下次再看到“AI 通关 XX”的标题,可以先问三个问题:它用什么接口感知和操作?难度和种子是什么?人类提前给了工具、坐标还是路线?这三个答案,才决定“通关”二字测的究竟是哪部分能力。知乎

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