手动查询销售线索效率低下且耗时。本文提供了一个详细的教程，用于在 Cordys CRM 中构建一个高级查询智能体，使业务人员能够通过对话式 AI 检索线索和商机，显著提升数据查询效率而无需额外开发。
智能速览
通过搭建智能体实现与AI对话查询Cordys CRM数据。
智能体配置需添加代码片段提取工具和Cordys MCP服务。
利用判断器处理包含时间范围的查询请求。
通过Python代码将自然语言时间转换为时间戳。
调试显示，智能体能准确查询指定地区和时间的线索。
精华内容
接下来，将深入拆解智能体的搭建流程，从工具配置到逻辑节点设置，一步步实现高效的线索商机查询功能。
准备基础工具
搭建的第一步是在MaxKB工具商店中添加“代码片段提取工具”，该工具用于从Markdown格式的文本中提取JSON数据。
随后，需要创建并配置Cordys的MCP服务。在工具菜单选择创建MCP，填写MCP名称和服务配置。配置所需的两个密钥需要从Cordis系统的个人信息页面获取，这是智能体与CRM系统通信的关键凭证。
搭建工作流
完成工具配置后，新建一个高级编排，设置应用名称、描述和开场白。
在开始节点后添加一个AI对话节点，选择合适的AI模型，并编写系统提示词和用户提示词。系统提示词指导AI从用户输入中提取结构化的JSON信息，特别是识别包含时间范围的查询，并将hasTimeRange参数置为true。用户提示词则提供当前时间和用户问题，确保AI能准确解析查询意图。
处理时间查询
为了灵活处理带时间条件的查询，需要在AI对话节点后添加一个判断器，判断条件是AI的回答内容是否包含“FALSE”。
如果查询不包含特殊时间信息，则走默认流程。如果包含时间信息，则进入ELSE分支，先调用代码片段提取工具处理JSON，再连接一个自定义工具节点。该节点通过一段Python代码，将AI提取的自然语言时间描述（如“昨天”）与当前日期结合，计算出精确的毫秒级时间戳，供后续工具调用。
调用MCP查询
最后，将处理时间分支和不处理时间分支的流程汇合到同一个AI对话节点。这个节点的系统提示词会指示AI调用Cordys MCP服务中的工具，并规定了输出的数据格式。
用户提示词则包含了用户的原始问题、当前时间以及上一步计算出的时间范围。在节点配置中，选择已创建的Cordys MCP，并打开输出MCP工具执行过程和返回内容的开关，便于调试。至此，整个工作流搭建完成。
通过上述步骤，一个功能强大的Cordys线索查询智能体便搭建完成，业务人员无需开发背景即可轻松上手。这不仅解放了人力，更开启了AI赋能CRM高效运营的新可能。你的团队是否也准备好迎接这种效率变革了？
