Codex实测:工程仿真千倍提速背后,专业领域的AI自动化到底能走多远

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07-01 09:42

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1. Codex 加 GPT5.5 完成 Abaqus全流程仿真 使用 Codex 的 GPT 5.5 模型,完成了 Abaqus 中子弹穿透钢板的动力学仿真、悬臂梁与含圆孔拉伸板的静力分析,以及模态分析。 全程只需通过文字与 Codex 沟通,繁琐的仿真建模流程交由 AI 自动完成,实现了"文字驱动 CAE"的工作方式。 AI 会取代仿真工程师吗?还是说,仿真工程师会将 AI 融入自己的工作流,成为更强大的存在? #gpt5.5 #codex #cae #agent #openai

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6. CodeX驱动Abaqus AI全自动完成CAE仿真教程 OpenAI 的 Codex 不只能写代码,还能直接操控 Abaqus 跑仿真。 本期视频完整演示了 Codex 通过 MCP 协议打通 Abaqus 的全流程:从安装 Abaqus MCP Server、在 Abaqus 终端启动 mcp_loop(),到用自然语言提示词让 Codex 自动完成建模、材料定义、装配、网格划分、边界条件设置,再到结果后处理,整个 CAE 仿真流程几乎不需要手动操作。 视频中演示了旋臂梁静力学分析和动力学仿真两个案例,同时介绍了 text-to-cae 可视化界面的使用方法,支持在浏览器内直接查看 Abaqus 仿真结果,并对模型尺寸、材料参数进行二次编辑和重新计算。 几个实际使用的注意点也在视频里讲清楚了:MCP 运行期间 Abaqus 处于阻塞状态无法点击,需要用 Stop 按钮手动停止;目前静力学仿真效果最稳定,动力学仿真可作参考;复杂几何(如铣刀)建议从 SolidWorks 导入 STL,交给 Codex 完成装配。 免费账号有额度限制,重度使用建议升级 Plus。 有问题或者想法欢迎在 GitHub 提 issue。 #AI #Abaqus #有限元 #Codex #OpenAI

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