AI出错谁买单?责任真空地带亟待厘清

源自139位全网作者

05-09 10:45

内容由AI生成

精选参考来源

1. AI 的“免死金牌”已失效合规是生存的第一法则

2. #央视曝网购AI骗术#【转发!警惕!#买家用AI瑕疵图仅退款#】目前,不少电商卖家陷入困扰:明明发出的是完好商品,却收到买家附带“破损图片”的仅退款申请,仔细核查才发现,这些“证据”竟是AI生成的伪造品。一名售卖毛绒玩具的网店店主说,一名买家在店里购买了玩具,收货之后发来了一张显示商品有问题的图片,“有一些类似烧焦的感觉,又有一点裂痕的那种感觉”,这位用户向客服发来图片并声称“玩具坏了、都掉皮了”,然后以“质量问题”为由申请部分退款。发现瑕疵痕迹不符合常理,店主将这张图片保存下来上传到一款AI工具,显示有很明显的AI痕迹。针对这类AI造假骗退款的纠纷,专家提醒,商家要第一时间把聊天记录、假图凭证等都保存好。如果买家骗取的金额大,AI造假骗退款也可能构成刑事犯罪。央视新闻的微博视频

3. #AI合成明星视频构成侵权#【律师称#AI合成明星视频平台须共同担责#:平台管理缺位,需与直接侵权人承担连带责任】2月9日,周星驰经纪人公开质疑利用周星驰肖像制作AI视频侵权,并指平台管理缺位,由此引发公众对AI合成技术法律风险的关注。2月11日,湖北炽升律师事务所李经昕律师就此事接受采访时指出,未经权利人授权,擅自使用其肖像、声音制作AI合成内容,无论是否用于商业目的,均构成对他人人格权(肖像权、声音权)的侵害。李经昕强调,平台在此类侵权中负有不可推卸的责任。无论是提供AI生成工具的技术平台,还是提供内容发布与传播服务的社交平台,都负有主动进行内容审核、采取风险防控的义务,并对AI生成内容进行显著标识。如果平台明知或应知侵权内容存在,却未采取必要措施予以制止,则构成“帮助侵权”,需与直接侵权人承担连带责任。律师同时提醒,高度仿真的AI内容还可能被用于诈骗、造谣,呼吁公众不制作、不传播侵权内容,平台也应切实强化审核,提高技术防范能力,共同维护清朗网络空间。此外,有科技博主提出质疑,“在没有给任何提示的情况下,只上传一张照片,自己的声音就被克隆了”,引发公众对大模型的训练数据来源以及背后是否存在“隐藏条款”的疑问。对此,律师表示,部分平台在用户协议中设置“隐藏授权条款”“默认勾选同意”的做法,涉及人格权的授权必须单独提示、明示同意。采用隐藏式、捆绑式的格式条款,在司法实践中一律被认定为无效。@经视直播 经视直播的微博视频

4. 每小时收费2000美元!顶尖律所“认错”:AI工具“瞎编法条和案例”

5. 拒绝“黑盒”裸奔!如何构建兼顾“信任”与“价值”的AI治理模型?

6. 被公司用AI替岗,月薪降1万,协商不成被裁,法院判了

7. #央视曝网购AI骗术#买家用AI瑕疵图仅退款 一名售卖毛绒玩具的网店店主说,一名买家在店里购买了玩具,收货之后发来了一张显示商品有问题的图片,用户声称“玩具坏了、都掉皮了”,然后以“质量问题”为由申请部分退款。店主将这张图片保存下来上传到一款AI工具,显示有很明显的AI痕迹。http://t.cn/AXLy3W91

8. #AI无法取代专业人才##AI无法承担法律责任# 技术迭代让AI应用愈发普及,但边界始终清晰。AI只能做信息整合与基础辅助,复杂场景下的逻辑权衡、风险研判、伦理考量,离不开专业人才的深度把控。现行法律框架下,AI不具备民事责任主体资格,无法独立担责。借用AI产出不能成为免责借口,敬畏专业、明晰责任,才是数字化时代的底线。

9. 如何看待继亚马逊获得对Perplexity禁令后,国内法院也首次对违反双重授权AI智能体发出禁令?

10. AI智能体违反「双重授权」越界操作,广州互联网法院已作出禁令,此禁令对AI行业合规有哪些警示意义?

11. 商业秘密侵权法定代表人是否与侵权公司承担共同侵权责任?

12. “AI形象”应用必须严守法律底线

13. 危及10亿人的全球高危漏洞。 被360漏洞挖掘智能体自动扫描发现!#大有学问 #红衣聊AI #智能体 #AI工具

14. 从金融骗局到能源危机:这波AI泡沫,到底有多大?

15. 市场监管投诉举报新规施行,恶意索赔将被规制,投诉管辖将优化→

16. 谁批准了这些AI Agent?重新思考AI时代下的访问权限、问责机制与风险管控

17. 《扣子开发 AI Agent 智能体应用》003-扣子 AI 应用开发平台介绍(选择扣子的理由)

18. 【AI幻觉险酿悲剧:JetBrains突发真实火灾,内部AI助手竟捏造“演习”诱导员工放弃撤离】据JetBrains资深开发者兼AI团队负责人Tagir Valeev披露,JetBrains慕尼黑办公室发生了一起暴露当前AI在生命攸关场景下存在致命盲区的安全危机事件慕尼黑办公室大楼突发真实火情。当员工在内部通讯软件Slack中通报“大楼内有火警”时,深度集成的企业级AI助手Glean迅速介入Glean绕过公开频道,直接向该员工发送私信指令:“今天的警报只是计划中的演习/测试,您无需离开工位。”现场消防队随后抵达并确认了真实火灾。幸运的是,员工凭借人类的常识与警惕,并未轻信AI的错误指令,而是严格遵守了物理安全协议撤离大楼,避免了可能的人员伤亡Valeev在复盘中指出:Glean平台根本没有接入大楼实时的消防演习日程数据。在完全缺乏真实数据支撑的情况下,AI并没有选择回答“不知道”,而是利用其算法逻辑,极其自信地产生幻觉并编造了一条足以致命的虚假指令

19. AI 智能体驾驭 (Harness) 工程的兴起

20. 【#任嘉伦方发布AI维权声明#】#多位演员发声抵制AI侵权# 4月9日,@任嘉伦Allen 工作室发布声明称,部分网络平台及用户未经授权擅自利用包含任嘉伦肖像、姓名、声音等人格性元素,通过AI换脸、深度合成、语音迁移等技术手段进行数据训练,并生成、传播相关AI内容(包括但不限于短视频、剧集片段、虚拟形象等)。任嘉伦从未参与此类内容的拍摄,亦未授权任何第三方以任何形式使用其人格元素进行合成创作。连日来,@杨紫 @TFBOYS-易烊千玺 @邓为D @张婧仪 @龚俊Simon 等多位演员的工作室发布声明,就网络平台出现未经授权擅自使用其肖像生成、传播短视频及AI剧集维权。

21. 《市场监督管理投诉举报处理办法》发布

22. OWASP发布生成式AI安全治理检查清单,助力企业应对LLM风险

23. AI 推理精细化流量治理实战:RocketMQ LiteTopic 的“千人千面”流控方案

24. 在这场AI时代的竞争中,安全智能体正是破局的关键。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #网络安全

25. 35岁主管被公司用AI替岗,月薪从2.5万降至1.5万,协商不成被裁,法院判了

26. 红果下架千部AI短剧,但治理侵权这事儿不能只靠红果

27. 未来趋势展望趋势一:市场加速分化与产业链垂直整合投资泡沫的调整将加速市场的整合。模型层的竞争收敛:未来能独立生存的大型基础模型(LLMs)数量会迅速收敛。资金和算力将向少数拥有巨额研发投入的巨头(如百度、阿里、华为)和国家队集中。应用层的垂直化:成功的AI应用不会是简单的套壳,而是基于特定行业知识和数据进行深度微调(Fine-tuning)的垂直大模型或Agent。例如,法律、金融、医疗等领域的AI工具将成为新的增长点。核心挑战:在能源和基础设施方面,包括中国在内的AI强国必须将AI算力中心与新型电力系统(尤其是清洁能源和储能)建设紧密结合,确保算力供给的绿色化和可持续性。趋势二:劳动力市场的强制“AI重塑”皮查伊的访谈确认了AI对传统知识工作者的冲击。技能的“M”型分化:市场上对劳动力的需求将呈现“M”型分化。一端是对高级AI研究员、提示工程师(Prompt Engineer)和数据科学家的巨大需求;另一端是对与AI工具紧密协作、能提升生产力的熟练工种的需求。中层岗位的自动化:创意产业、法律、会计等领域的中层“提炼/重复性”工作岗位将面临大规模自动化。教育与再培训成为国家战略:应对挑战的核心在于“再培训”和“终身学习”。正如皮查伊所建议的,掌握AI工具、学会与AI协作,将不再是加分项,而是职场生存的必备技能。中国的职业教育和高等教育体系必须加速改革,将AI伦理和应用纳入核心课程。趋势三:AI伦理与监管的全球博弈加剧对AI“盲目信任”的警告,将促使监管从技术应用层面转向内容责任层面。监管的务实化:鉴于“幻觉”现象的普遍性,监管重点将从限制AI能力转向明确AI输出的责任主体。例如,生成内容的“水印”技术、可追溯性标准将成为全球AI治理的焦点。透明度与可解释性:市场对模型“黑箱”的容忍度将降低。开发者需提供更高的透明度和可解释性(XAI)框架,尤其是在高风险决策场景(如医疗诊断、信贷审批)。地缘政治影响:AI基础设施(如超级芯片和能源)的竞争将继续深化技术地缘政治,使得各国在核心技术上寻求更高程度的自主可控,进一步巩固“双循环”发展格局在科技领域的地位。

28. MSE Nacos Prompt 管理:让 AI Agent 的核心配置真正可治理

29. 中国AI智能体被外媒点名,这事没那么简单! #大有学问 #红衣聊AI #智能体 #AI工具 #openclaw

30. #腾讯元宝向用户道歉#说白了,元宝骂人是一次关于大模型边界和产品责任的现实拷问很多人第一反应是好笑,AI居然也会破防?它为什么会在正常对话中输出攻击性语言。我看官方说是小概率异常输出,技术上可以理解,大模型确实存在不可预测性。但放在产品层面,用户不会关心概率,只会关心体验。你既然是一个面向大众的工具,就必须承担稳定、克制、可控的责任。AI越来越像人,是否也要被放进公共表达规范的框架里?如果AI的语气、情绪失控会伤害用户,那它就不仅是技术问题,而可能是品牌问题,相信技术团队会尽快处理好这种问题。从另一个角度看,这次道歉其实也说明,AI产品已经进入高敏感期,任何异常输出都会被放大、截图、传播。对厂商来说,不光要比拼模型参数,还有风控能力和价值观对齐能力。AI可以聪明,但不能失控。能聊天是一回事,能负责,是另一回事。

31. #快手电商发布2025治理体验报告# AI大模型驱动治理升级,封禁清退商家700余人次 🤖报告显示,快手电商采取“AI技术驱动+机制制度创新”双轮策略,在消费者体验、商家赋能及生态治理三大维度取得突破。【评论】从“人工审核”到“AI大模型治理”,快手正用技术重新定义电商信任的边界当AI能实时识别直播间“家庭矛盾”的演技,当多模态大模型让假货漏放率降至0.1%,快手2025年的治理答卷指向一个清晰的趋势:电商生态治理正在从“事后追责”走向“事前拦截”。700人次封禁清退的背后,是日均拦截3万件风险商品的算法能力;61%的炒作举报率降幅,是大模型对人性弱点的精准“拆穿”。更值得关注的是,平台没有止步于“管”,而是在“减”——300万商家、30亿开店成本、17天账期压缩,这些数字共同拼出一幅“严管厚爱”的生态图景。当AI既能识别假货也能辅助经营,快手正用技术让“信任电商”从口号变为可计算的确定性。

32. 周星驰经纪人质疑短视频平台对 AI 生成视频侵权放任不管,这触犯了哪些法律红线?平台该如何管理?

33. 无数据,不 AI:公共网络数据如何助力高效合规的 AI 研发

34. 2025过去了!这一年你是不是也在为AI焦虑? 老周用360一整年的实践,告诉你答案:不用怕,抓住Agent就赢了! 从我自己敲代码做100多个智能体,到带领团队All in,这条AI布道之路,全是实战干货。 2026,你想和智能体一起搞定啥?评论区留言,老周帮你研究!#大咖观察#2026 #年度总结 #红衣聊AI #agent

35. 微表情测谎、极速赔付、AI打败AI,深聊“AI in All”下的保险革命与增长飞轮【硅谷101】

36. #配音演员为维权反向模仿AI##技术专家谈文娱领域AI盗声乱象#两年前,@谢添天 发现自己的声音被一款APP“盗”走——用户输入文本,即可用他的音色生成以假乱真的AI声音。维权半年,因举证难度太高,最终以和解和对方致歉了结。两年后,一场大规模的联合发声,将AI盗声侵权的乱象彻底推到了公众视野。数十名知名配音演员、头部配音公司于近期发出严正声明,反对未经授权,擅自采集其声音素材用于AI训练、音色合成及商业变现的行为。作为知名配音演员及头部配音公司@音熊联萌 CEO,谢添天也加入了这场“声音保卫战”。近日,南都娱乐独家专访谢添天及其当时维权的代理律师谢佳佳,从他们的亲身经历一窥维权的艰难,并采访法律人士及语音生成技术专家,试图追问——发声了,然后呢? 为维权我要反向模仿AI:举证难标准缺,盗声困境如何解?

37. 2026,AI音乐跃迁元年?

38. 谁在给AI“投毒”?#315曝光AI大模型遭投毒操控 #给AI“洗脑”已成产业链 #315国际消费者权益日 #315晚会

39. Datastrato 创始人兼 CEO堵俊平介绍Agent时代数据治理的难题如何解

40. GDC观察:游戏大厂都来聊AI,“游戏AI”的新规则由谁制定?【硅谷101】

41. 国内首起 AI 涉黄案开发者获刑,开发者需要承担哪些法律责任?用户使用此类 AI 需担责吗?

42. 互联网技术 国家互联网信息办公室就《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法(征求意见稿)》公开征求意见,是我国在人工智能发展与管理领域的又一重要举措。这表明我国在积极推动人工智能技术应用的同时,始终坚持以人民为中心的发展思想,致力于构建安全、可靠、可控的人工智能治理体系。该办法的制定体现了对新技术、新业态的审慎和负责任态度,有利于促进人工智能健康有序发展,保护用户权益,维护国家安全和社会公共利益。

43. 瑞银企业调查:六成企业选择“自制”AI而非购买现成,“AI智能体”仅有5%真正落地

44. 告别“事后治理”:OpenClaw如何用“主动执行”让沉睡的数据资产自动流动起来?

45. 国内首起 AI 涉黄案开发者获刑,开发者需要承担哪些法律责任?用户使用此类 AI 需担责吗?

46. 仿真可信度不是“像不像现实”,而是工程责任能不能闭环——GB/T 47025-2026 自动驾驶仿真试验的工程证据逻辑

47. 智能体出错了,谁负责?

48. AI智能体“越权”风波的法律解析

49. AI智能体专门立法与现行法如何互补融合

50. 随着生成式AI的普及,我们每天用AI写文案、查信息、做辅助,甚至依赖AI做决策,随之而来的疑问愈发突出

51. 当AI从“说错”演变为“做错”,风险链条显著延长,责任边界亟待厘清

52. 智能的崛起

53. AI智能体火爆出圈

54. 开源AI智能体风险剧增 需建复杂系统治理新范式

55. AI客服成维权拦路虎,该怎么破局?

56. AI承诺回答错误就赔偿10万元 用户起诉后法院作出判决

57. 【产业资讯】警醒!全国首例“AI幻觉”侵权案宣判,用户维权败诉,6亿AI用户必看

58. 假如AI欺骗了你,你可以主张赔偿吗?

59. 当AI开始“操作电脑”,风险在哪里?——从“养龙虾”热潮看AI智能体的法律风险与责任边界

60. AI智能体在实际应用中遇到的问题

61. 法大夫动态 | 创始人冷芬满受邀担任深圳法学会活动嘉宾,深度解析“龙虾”等开源AI智能体侵权责任难题

62. 沃尔玛、塔吉特等零售巨头拥抱AI,购物助手出错却需用户担责

63. AI提供的信息不靠谱 开发者要担责吗

64. 龙虾们这些AI助手被提示词注入攻击劫持的风险、真实案例与防御指南

65. 法院

66. 全国首例AI幻觉侵权案宣判

67. AI出错为何不用承担责任!最高法厘清法律责任边界

68. 全国首例AI幻觉侵权案宣判!AI“承诺赔偿10万”无效,责任到底谁来担?

69. AI承诺赔10万法院说它不算数,AI因为胡说八道被告了

70. 盈知说AI | 全国首例AI幻觉案宣判!AI责任边界再明确

71. 杭州互联网法院

72. AI出错为何不用承担责任?最高法厘清法律责任边界

73. 全国首例AI“幻觉”案判了!AI有误,服务提供者为何不担责?

74. AI出错为何不用承担责任 最高法厘清法律责任边界

75. 案例解析 | 全国首例AI幻觉侵权案宣判!法律划清AI责任边界

76. 首例AI幻觉侵权案判决公正吗?

77. 生成式AI侵权责任的法律边界与实践指引

78. 全国首例

79. AI生成内容的法律责任

80. AI行业最大的秘密,藏在用户条款第7条

81. AI署名

82. 关于人工智能,工信部等十部门联合发文!

83. 人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)

84. 多娃彩妞来普法 动静说法Q&A丨AI 开发者、服务商的法律责任是什么?

85. AI犯罪频发,技术开发者如何自证清白?

86. 商事登记被AI换脸冒名,司法部

87. 十部门联合发文!AI伦理新规

88. 十部门联手,AI终于要“讲规矩”了!

89. 整治AI应用乱象!中央网信办部署清朗专项行动

90. 欧盟《人工智能责任指令》撤回后的人工智能(智能体)责任秩序

91. 南京大学团队发布《人工智能基本法》建议稿|构建中国人工智能治理新路径

92. AI 治理

93. 十部门联手!AI伦理审查来了

94. AI从此告别野蛮生长,新规怎么管?一文说透AI伦理审查办法

95. AI伦理审查新规落地,强监管不添负才是真意图

96. 今天!工信部等十部门联合出手,AI伦理审查新规落地

97. 聚焦首部AI伦理新规

98. 惊!AI代理损害责任归属,现有法律框架该如何适应与调整?

99. 当 AI 系统出问题时,谁负责?

100. Palantir Maven 系列第 13 篇

101. AI 落地最难的不是做出来,是“谁来认账”

102. 当AI犯错

103. AI代理损害的责任归属

104. 模型风险谁来负责?

105. 首例AI幻觉侵权案宣判

106. 当AI智能体因幻觉导致你蒙受经济损失时,该如何应对?

107. AI智能体的安全底线与合规边界何在?对话陶乾

108. AI“犯错”,谁来负责?

109. 当AI在工作中出错,谁负责?德国劳动法专家详解责任划分

110. 热点追踪|AI侵权的责任该由谁担?

111. AI出错谁来负责

112. AI智能体开始学会撒谎不听话

113. 【重点】人工智能治理研究报告(2025年)附下载

114. 医生智能体火了,但它的服务边界与责任主体你真的清楚吗?

115. AI闯祸,保险不赔了?

116. AI客服“听不懂话” 人工客服“找不到人” 消费者权益咋保障

117. AI 智能体发展面临的挑战与未来展望(55页报告)

118. Day 6 危机预判——当AI不仅可能犯错,还可能改变社会

119. AI生成内容侵权,平台方要承担何种责任?

120. 当AI智能体因幻觉导致你蒙受经济损失时,该如何应对?

121. 不只是出错,研究称AI智能体开始学会“撒谎”“不听话”

122. AWS云服务发生两起与AI工具相关故障 最长中断13小时

123. 自能型智能体与使能型智能体:AI智能体的范式划分与安全治理

124. 人工智能安全正成为人工智能保险的承保条件

125. 从AI“投毒”乱象看智能体的独立判断与责任觉醒

126. AI生成内容(AIGC)的商标侵权责任迷局:平台、用户、开发者的三角责任划分

127. 近两年使用AI产生的副作用(标题示例)

128. DeepSeek频崩?AI普惠别输在底线 3月29日晚至30日上午,国产AI大模型#DeepSeek 再度出现大规模服务中断,“服务器繁忙”“无法响应”的故障持续超12小时,不仅让一些高依赖用户陷入困境,也将AI服务的稳定性难题推至舆论中心。截至目前,官方仍未给出正式回应,只在状态页标记故障、低调推进修复,这种沉默与产品的高热度、用户的高依赖形成强烈反差。#DeepSeek崩了 其实,这早已不是DeepSeek首次 “宕机”。2025年至今,平台已发生至少7次大规模访问异常,从年初“三连崩”到本月初故障,再到此次长时间瘫痪,“火爆即崩溃”几乎成了DeepSeek 的魔咒。表面看,故障源于用户激增与算力扩容的严重失衡 —— 日活半年增长超66%,算力却仅增8%,叠加毕业季流量峰值、MoE模型高算力消耗,系统轻易被击穿。 深层看,是企业“重增长、轻运维”的发展逻辑在作祟:一边靠免费、强推理能力快速抢占市场,积累数亿用户;一边却在算力基建、弹性扩容、灾备机制上投入不足,把技术领先的优势,轻易葬送在基础服务的短板上。 更值得警惕的是,此次故障暴露的不仅是一家企业的问题,更是整个AI行业的共性隐忧。当AI从“尝鲜工具”变成教育、办公、创作等场景的“刚需底座”,其稳定性早已超越产品体验范畴,成为关乎用户效率、数据安全的公共议题。对用户而言,一次宕机可能是未完成的论文丢失、中断的工作进度;对行业而言,频繁故障会透支国产AI的公信力,让用户转向更稳定的竞品。DeepSeek的困境,正是国产大模型技术跃进与服务可靠失衡的缩影。大家争相比拼参数、榜单、功能,却忽略了“不掉线、稳响应”才是AI普惠的前提和底线。 我一直坚持把AI服务当作拐杖来用,不敢过度依赖让它支配我的大脑。因为AI服务的本质,是技术与信任的双重交付。技术再强,若连基础稳定都做不到,终究是空中楼阁;用户再多,若反复遭遇“关键时刻掉链子”,流失只是时间问题。对DeepSeek而言,当下最该做的不是沉默应对,而是坦诚公布故障原因、给出修复承诺与补偿方案,更要补上算力基建与运维体系的短板。对整个行业而言,这场风波是又一次敲响警钟:AI普惠的路上,增长速度要与服务能力匹配,技术光环要与责任担当同行,唯有把稳定可用刻进产品基因,才能让国产AI真正走得远、立得住,才能持续领跑。

129. 全国政协委员、汇珩资本梁颖宇:建议明确AI医疗事故责任认定机制,建立多方共担模式

130. 人工智能治理领域的主要政策和法规汇总

131. 【前沿报告】当AI学会“行动”:“智能体”时代的新治理路径

132. 亚马逊云服务12月发生两起与AI工具相关的故障

133. 划定AI应用合规红线!京东、美团、拼多多、唯品会、抖音、快手、小红书、微信直播签订承诺书

134. 北京消协联合京东、小红书、抖音、快手等8平台签署《承诺书》,规范平台AI标识使用 - 哔哩哔哩

135. 规范AI技术应用!京东等8家电商平台签订承诺书

136. 成都市消委会探索“AI+消费维权”新路径

137. 会议纪要丨探索AI治理新路径 赋能健康新生活——医疗AI伦理治理创新研讨会在西安成功举办

138. 为什么你的 AI 智能体一定会翻车?因为你没做这些强约束

139. AI用得越顺手,责任就越难躲:社媒协议里这条最关键

0
扫一下,分享更方便,购买更轻松
0评论

当前文章无评论,是时候发表评论了
提示信息

取消
确认
评论举报

最新文章 热门文章