树莓派5缺货涨价，国产替代方案全面对比与场景适配分析
05-15 15:29
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4. Google 今天发布了 Gemma 4，这是他们迄今最强的开源模型家族，脱胎于 Gemini 3 的同一套研究成果。最大的变化是许可证。之前的 Gemma 用的是 Google 自家的许可协议，限制不少。这次 Gemma 4 全系列换成了 Apache 2.0 开源协议，商用、修改、分发都没障碍。对企业和独立开发者来说，这意味着可以放心把模型嵌入自己的产品，不用再反复研究条款里的灰色地带。Gemma 4 提供四个尺寸：31B Dense、26B MoE（混合专家架构）、E4B 和 E2B。其中 31B 在 Arena AI 开源模型文本排行榜上排第三，26B 排第六，Google 称它们的表现超过了体量大 20 倍的模型。大模型支持 256K 上下文窗口，可以一次性喂入长文档或整个代码仓库。有意思的是端侧能力。E2B 和 E4B 两个小模型是 Google 和 Pixel 团队、高通、联发科联合开发的，能跑在手机、树莓派、Jetson Nano 上，延迟接近零。小模型还额外支持音频输入和语音理解。想在手机上跑一个能看图、听话、还能离线写代码的本地 AI 智能体，现在有了一个不错的开箱即用选项。31B 模型不做量化的情况下，可以装进单张 80GB 的 H100 显卡。全系列原生支持函数调用和结构化 JSON 输出，直接面向 AI Agent 开发场景。目前已经可以在 Google AI Studio、Hugging Face、Kaggle、Ollama 等平台获取模型权重。Gemma 系列自发布以来累计下载量已超过 4 亿次，社区创建了超过 10 万个变体。Google 显然想用开源生态绑住开发者。不过在 Arena AI 开源排行榜上，目前前列位置大量被中国开源模型占据，Gemma 4 的 31B 排第三，能守住多久是个问号。 宝玉xp的微博视频
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11. 在树莓派上跑Qwen3-30B-A3B 是一种什么体验？byteshape.com/blogs/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507/这篇文章详细介绍了 ByteShape 团队如何通过其 ShapeLearn 技术优化 Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 模型，使其能在从树莓派到高端 GPU 等不同设备上高效运行。文章认为显存应被视为一种约束条件，在此基础上去优化速度（TPS）与质量之间的权衡，而不是盲目追求更小的文件体积。#科技先锋官#
新浪微博 2026-01-07 00:00:00
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48. 树莓派 5 不是玩具！穷人的服务器配置铁律 预算几百块也能 24 小时挂智能体？树莓派 5 就是贫民窟玩家的神！但千万别瞎配置，4 条硬件铁律必须守：8G 内存、NVMe 固态、27W 原配电源、主动散热，再刷 64 位 Lite OS 做无头服务器，只跑编排不跑模型，实测月电费不到 5 块，14 天无重启！750 元搞定，一年就能靠省云服务费回本～ #树莓派5 #本地智能体 #硬件测评 #OpenClaw #龙虾
抖音 2026-03-15 00:00:00
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