免费无限用Codex桌面版!一条指令,用Ollama轻松串接本地AI模型

2026-05-27 21:03:47 16点赞 215收藏 13评论
免费无限用Codex桌面版!一条指令,用Ollama轻松串接本地AI模型

最近codex的风评可以一边倒的好,在一众ai助手中后来者居上,变得炙手可热。我也使用一段时间,确实感觉不错,但由于没有买会员,经常用着用着就提示额度不够了。

不过,好消息来了!

继Claude Cowork之后,Codex桌面版现在也能无缝串接本地AI模型,全程完全免费、无任何使用额度限制,操作更是简单到小白也能一键上手!

5月中旬上线的Ollama v0.24.0 版本,正式新增Codex桌面版适配支持。只需输入一条简单指令,就能把Codex切换成自己的本地AI模型,这个确实很赞👍。

简单介绍一下操作流程。

第一步:安装/升级Ollama

首先检查你的电脑是否安装Ollama,Windows、Mac系统都完美兼容。

免费无限用Codex桌面版!一条指令,用Ollama轻松串接本地AI模型
  1. 未安装:直接前往Ollama官网下载安装包,按照页面指引默认安装即可。

  2. 已安装:建议更新到最新版本,可在终端输入下方指令查询当前版本: ollama --version

第二步:一条指令启动串接

安装完成后,打开电脑终端机(Mac)或命令提示符(Windows),直接输入这条指令:

ollama launch codex-app

回车后会自动弹出模型选择菜单

免费无限用Codex桌面版!一条指令,用Ollama轻松串接本地AI模型

Ollama官方也给出了精准的模型推荐,按需选择就行:

✅ 订阅Ollama Cloud用户(适合复杂编程、AI代理任务)

  • kimi-k2.6(支持视觉功能)

  • glm-5.1

✅ 无订阅/想用本地离线模型用户(免费首选)

  • nemotron-3-super

  • gemma4:31b

  • qwen3.6

免费无限用Codex桌面版!一条指令,用Ollama轻松串接本地AI模型

qwen3.6为例,选中后会自动开始下载;如果电脑已提前装好该模型,直接按Yes就能跳过下载步骤。

(这里要说一下,ollama自带三个免费小模型,可以直接使用。嫌下载麻烦的话,可以先用这几个免费模型测试一下,跑通之后再下载合适的模型)

第三步:切换完成,上手使用

免费无限用Codex桌面版!一条指令,用Ollama轻松串接本地AI模型

模型加载完毕后,会自动唤醒Codex桌面版。 大家可以发现,左侧原本的项目文件夹会保留,但历史聊天记录无法共用;右侧模型栏也会同步变成Ollama Custom,代表已经成功切换到本地模型。

<#&!53#&!>如何切回原版OpenAI模型?

想用回默认OpenAI云端模型也超简单,终端输入恢复指令即可一键切换:

ollama launch codex-app --restore

实测体验:本地模型的使用性

我现场实测用本地模型,让AI制作网页转Markdown格式工具,全程运行流畅、功能完全可用。

唯一小区别:本地模型响应速度比云端模型稍慢,快慢主要取决于你的电脑硬件配置。

而且功能很灵活,支持自定义调整:可以设置只保留网页正文+图片,剔除多余广告、社交分享、冗余排版等内容,生成的Markdown文档干净整洁,日常整理文案、归档文章超好用。

进阶技巧:直接指定模型启动

每次不想手动选择模型?可以在启动指令后直接后缀模型名称,一步到位:

  • 调用云端模型:ollama launch codex-app --model kimi-k2.6:cloud

  • 调用本地通义千问:ollama launch codex-app --model qwen3.6

  • 调用本地Gemma模型:ollama launch codex-app --model gemma4:e4b

整体来说,Ollama新版适配Codex真的太良心了!不用花钱订阅、没有额度限制,本地离线就能免费畅用AI编程、文案创作、网页处理等功能,值得赶紧试试~

作者声明本文无利益相关,欢迎值友理性交流,和谐讨论~

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13评论

  • 精彩
  • 最新
  • codex现在进去就要验证手机号 [喜极而泣] 本来接的deepseek的API

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    这么麻烦的吗

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  • 完全没意义,codex不封锁的外接api都是小卡拉米,只能当玩具.codex封锁的才是真正能用的开发工具.就像claude code一个小版本版本升级就能完全锁deepseek v4 pro.

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    啥时候锁了?我最新版今天还用了

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    人家压根没想锁你罢了,在他自己的客户端内要禁用三方api就一句话的事。cc和codex之所以好用,是因为人家的大模型牛 [高兴]

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  • 这种模型做出来的效果要是好用,干嘛还要堆卡升级大模型呢

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    我的理解是写个hello world没问题,hellokitty也很丝滑,所以有些东西不需要很牛的模型的,孩子玩玩免费的都够了。

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    无限制版呀。

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  • 本地部署路边一条 我本地A800跑个27b都慢的抓头 [无语]

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  • 套个codex壳而已,跑本地问问日常是够的,那你直接豆包就好了。codex好用的根本还是在于open AI自身的生态,纯赶时髦玩套壳没啥意思 [装大款]

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  • 接了以后改回来特别艰难,我自己本地跑的26b接了差点吐,主要还是自己电脑配置低

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  • 这个看着不错

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