特斯拉FSD入华,纯视觉方案成本压至万元内

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05-26 10:20

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1. #特斯拉AI5芯片流片#特斯拉AI5芯片流片成功,算力达2000-2500 TOPS,是当前HW4的5倍,内存提升9倍至144GB,而成本仅为同类产品的十分之一。更关键的是,特斯拉将芯片研发周期压缩至9个月,远快于行业平均的18个月,这种效率本身就是巨大的竞争优势。AI5将优先用于Optimus机器人和超算中心,马斯克明确表示现有芯片已满足汽车FSD需求,不堆参数、不炒概念,按实际场景分配算力,思路清晰。虽然量产和良率仍有挑战,但特斯拉敢于自研、自建晶圆厂,这种长期主义值得肯定。技术最终服务于人,走快了,也走稳了,才是真正的领先。特斯拉ai5芯片流片

2. 马斯克最新访谈:自动驾驶3月份进欧洲,FSD能救人命,重卡业务潜力很大#马斯克 #自动驾驶 #FSD #CyberCab #Semi重卡#Optimus机器人 #特斯拉

3. 特斯拉Q1财报电话会上,马斯克回应了HW3无法升级无监督FSD的问题:遗憾的是,HW3——我本希望情况并非如此——但HW3 确实不具备实现无监督 FSD 的能力。我们曾一度认为它能够做到,但相较于HW4,它的内存带宽仅为HW4 的八分之一。而内存带宽正是实现无监督 FSD 所需的关键要素之一。通常这也是 AI 所需的要素,如果你正在运行一个自回归变换器,内存带宽就是瓶颈所在。对于已购买 FSD 的客户,我们提供的方案本质上是置换服务——即以折扣价将搭载 AI4 硬件的车辆置换给客户,同时我们也将提供升级服务,更换车辆电脑,但遗憾的是,要升级至 HW4 还需更换摄像头。为高效推进这项工作,我们计划在主要大都市区域设立微型工厂或小型工厂,因为若在服务中心进行,效率将极其低下。因此,我们需要部署多条生产线来完成改造。我坚信,从长远来看,将所有 HW3 车辆升级至 HW4 是明智之举,因为这将使它们能够加入 Robotaxi 车队并实现无监督 FSD 功能。外媒Electrek报道:这种情况在从 HW2 升级到 HW3 时已经发生过。当特斯拉认定 HW2 无法实现完全自动驾驶后,它允许 FSD 车主将车辆送回免费升级至 HW3 计算机。但只有买断FSD软件用户可以免费升级硬件,订阅用户需要额外支付1500美元来更换硬件。 这个背景是:特斯拉官方承诺过提供HW2/2.5升级至HW3。

4. 特斯拉正在自建芯片工厂 Terafab,埃隆·马斯克说这是"有史以来最重要的垂直整合举措"。说人话就是:特斯拉不想再被台积电卡脖子了,要自己造芯片。几个关键信息:▫️ 每年需要 1000-2000 亿颗 AI 芯片▫️ 支持 FSD / Robotaxi / Optimus 机器人 / 太空数据中心▫️ AI5 芯片用"半掩模版"设计,良率翻倍,成本大降▫️ 单个 AI6 芯片性能可媲美两个 AI5马斯克原话:"若没有 Terafab,整个机器人+自动驾驶的未来将撞上南墙。它不是可选项,而是唯一的前进道路。"对国内特斯拉消费者意味着什么?——以后 FSD 更新、Robotaxi 落地速度,直接取决于这颗自研芯片。不再等代工厂排期。对自动驾驶行业意味着什么?——特斯拉在芯片层面也在"闭关锁国",软硬一体化的护城河越挖越深。竞争对手要追的不只是算法,还有底层芯片自研能力。这场仗,越来越硬核了 🧵#特斯拉fsd##特斯拉##Robotaxi#

5. #特斯拉AI5芯片流片#马斯克公开的AI5实物照,算力直接飙到2500TOPS,内存塞了144GB,综合性能据说是上一代HW4的40倍。以后FSD自动驾驶和机器人都得靠它驱动。最狠的是性能暴涨的同时功耗还大幅降低了,这自研节奏这就很舒服。要是明年真能顺利大规模量产,这套硬件班底确实香

6. 马斯克在2026年第一季度财报电话会议上谈到为购买了搭载HW3的特斯拉车辆的FSD用户升级硬件:“不幸的是,我也希望情况不是这样,但HW3确实不具备实现无监督FSD的能力。我们曾一度认为它可以做到,但与HW4相比,它的内存带宽只有后者的八分之一,而内存带宽是实现无监督FSD的关键要素之一,这也是人工智能普遍需要的基础条件。如果你在运行一个高度激进的Transformer模型,内存带宽会成为瓶颈。对于已经购买了FSD的客户,我们提供的方案本质上是:针对配备AI4硬件的车辆提供折扣置换,同时我们也会提供升级车辆、更换计算机的选项——不过很遗憾,如果要升级到HW4,还需要同时更换摄像头。为了高效完成这些工作,我们需要在主要大都市地区建立微型工厂或小型工厂来执行升级。我认为从长期来看,把所有HW3车辆都升级为HW4是合理的,因为这将使它们能够进入Robotaxi车队,并实现无监督FSD。”#人工智能##马斯克##无人驾驶##特斯拉#

7. 欣旺达动力进入特斯拉全球供应链,成为特斯拉全球第五家动力电池供应商将从义乌基地向特斯拉上海超级工厂供应动力电池电芯,用于海外版车型生产。特斯拉采用电芯直采、自主组装模组与 PACK 的模式。此前,特斯拉全球已有宁德时代、松下电池、LG 新能源、比亚迪等动力电池供应商,引入欣旺达,意味着特斯拉全球动力电池供应链进一步多元化,体现了特斯拉迫切的降本需求。信源:36氪汽车

8. 特斯拉Terafab芯片制造项目今日正式启动,连发7岗加速自研芯片落地;此次招聘聚焦芯片工艺、工程与法务供应链三大领域,其中硅模块工艺工程师岗位明确要求,将打造行业顶尖工艺流程,实现领先的良率、性能与可靠性;具备设备运维与工艺开发双重实战经验者将优先录用。本次开放岗位包括:基础设施与资本支出高级法律顾问、工艺整合工程师、模块工艺工程师、硅模块工艺工程师、Terafab项目模块工艺工程师、供应链高级法律顾问等。Terafab为特斯拉自研AI芯片制造工厂,将支撑后续一系列自研 AI 芯片量产,标志着特斯拉加速推进芯片设计、制造垂直整合,强化自动驾驶与AI算力硬件自主供给,以应对几年后潜在的芯片瓶颈。#特斯拉##微博新知博主#

9. 特斯拉FSD正式入华:纯视觉路线来了,智驾成本要被打下来了

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16. 特斯拉纯视觉自动驾驶技术深度对比 【技术路线与架构设计】 【纯视觉方案特点】 1 硬件配置 仅用8颗摄像头+神经网络算法构建感知系统,彻底抛弃激光雷达与毫米波雷达 Dojo超算(算力≈6.7万台H100 GPU)支撑数据闭环训练 低成本硬件实现高阶功能,显著降低量产门槛 2 算法优势 端到端模型实现感知决策全流程AI驱动 V14.3版本引入MLIR框架重构编译器,响应速度提升20% 视觉编码器升级强化3D几何理解与时序特征提取 3 数据迭代机制 全球百万级车队实时采集数据构建"采集训练部署"闭环 强化学习重点优化长尾场景处理能力 众包模式动态更新道路信息,摆脱高精地图依赖 【实际使用表现】 【核心能力评测】 1 道路行驶表现 高速场景提前2.4-2.7公里规划变道策略 可纠正错误导航指令,准确识别"禁止驶入"等复杂路标 紧急避障响应速度达300ms,超越人类驾驶员 2 特殊场景处理 黄灯判断准确率提升至92%,修复双重停车bug 新增坑洼识别避让与紧急车辆避让逻辑 低能见度环境下通过时序分析增强感知可靠性 3 现存缺陷 静态物体识别仍有5.3%误判率(如地下车库栏杆) 非标准车位泊车成功率仅68% 窄路会车缺乏防御性驾驶策略 【用户体验反馈】 1 优势评价 加减速平顺性达人类老司机水平 变道决策干预次数下降47% 北美用户评价驾驶质感"如黄油般顺滑" 2 负面反馈 对中国潮汐车道等特殊场景支持不足 国内系统更新需备案审批,迭代滞后北美2-3个月 FSD订阅年费7800元,性价比存疑 【行业横向对比】 【与华为ADS系统比较】 1 技术路线差异 华为采用激光雷达+多传感器融合方案 特斯拉坚持算法替代硬件的纯视觉路线 华为针对中国路况进行专项优化 2 市场表现对比 华为ADS搭载车型累计交付突破百万台 特斯拉FSD付费率仅12%,低于预期 华为系统更新无需频繁备案,落地更快 3 用户体验差异 华为自动泊车成功率比特斯拉高15% 特斯拉高速领航变道更果断自然 华为对本土交通规则适配更完善 【技术先进性评估】 1 创新突破点 首个通过"物理图灵测试"的自动驾驶系统 端到端架构领先行业1-2代技术周期 数据飞轮效应形成竞争壁垒 2 发展瓶颈 纯视觉方案物理上限存在争议 L2级系统以"全自动驾驶"名义营销 全球不同市场合规适配进度不均 3 未来演进 2026年计划推出Robotaxi出租车服务 预测5年后安全性超人类100倍 需解决监管审批与本土化适配矛盾

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