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AI绘画的破绽藏在“完美”里：三步识别真假手绘

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05-26 09:20

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人体!透视!色彩全原理...但用念经叨叨给你，听完开悟（没悟问同学）

检测AI生成的文本最靠谱的手段是什么？这篇论文做了 arxiv.org/pdf/2501.15654 分析，答案是人，有AI写作经验的人类。AI 生成文本并不是所有人都能看出来，但经常用 AI 写作的人，可能会形成非常强的识别能力，这些人比各类AI检测工具更可靠。有AI写作经验的人类常用的检测线索包括：词汇选择：AI 常使用某些过度正式、抽象、漂亮但空泛的词。句子结构：AI 喜欢整齐、对称、套路化的句式，比如 “not only... but also...” 或三点式列举。语法与标点：AI 往往太干净、太规范，而人类写作会有更多小瑕疵和变化。原创性：人类文章更可能有出人意料的表达、幽默、具体细节或不那么安全的角度。引用：AI 生成的专家引用常常太正式、太完整、太像正文。清晰度与流动性：AI 有时会过度解释，显得像在“告诉”而不是“展示”。结尾：AI 喜欢写整齐、乐观、总结式的结尾，而人类文章可能更自然地结束。但即使把这些检测方法也发给AI，他们也达不到人类的高度。应该有一些很模糊的综合性判断标准。"我们的实验表明，那些经常使用大语言模型完成写作任务的标注者，即使没有接受任何专门训练或反馈，也非常擅长识别 AI 生成文本。事实上，在五位这类“专家”标注者中采用多数投票时，300 篇文章中只有 1 篇被误判；即便面对改写、润色成人类风格等规避策略，他们的表现也显著优于我们评估的大多数商业和开源检测器。对专家自由文本解释的定性分析显示，虽然他们大量依赖特定词汇线索，但他们也能捕捉文本中更复杂的现象，而这些现象对自动检测器来说很难评估。我们发布了标注数据集和代码，希望推动未来关于人类和自动化 AI 生成文本检测的研究。"#AI创造营#

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1. 人体!透视!色彩全原理...但用念经叨叨给你，听完开悟（没悟问同学）

2. 检测AI生成的文本最靠谱的手段是什么？这篇论文做了 arxiv.org/pdf/2501.15654 分析，答案是人，有AI写作经验的人类。AI 生成文本并不是所有人都能看出来，但经常用 AI 写作的人，可能会形成非常强的识别能力，这些人比各类AI检测工具更可靠。有AI写作经验的人类常用的检测线索包括：词汇选择：AI 常使用某些过度正式、抽象、漂亮但空泛的词。句子结构：AI 喜欢整齐、对称、套路化的句式，比如 “not only... but also...” 或三点式列举。语法与标点：AI 往往太干净、太规范，而人类写作会有更多小瑕疵和变化。原创性：人类文章更可能有出人意料的表达、幽默、具体细节或不那么安全的角度。引用：AI 生成的专家引用常常太正式、太完整、太像正文。清晰度与流动性：AI 有时会过度解释，显得像在“告诉”而不是“展示”。结尾：AI 喜欢写整齐、乐观、总结式的结尾，而人类文章可能更自然地结束。但即使把这些检测方法也发给AI，他们也达不到人类的高度。应该有一些很模糊的综合性判断标准。"我们的实验表明，那些经常使用大语言模型完成写作任务的标注者，即使没有接受任何专门训练或反馈，也非常擅长识别 AI 生成文本。事实上，在五位这类“专家”标注者中采用多数投票时，300 篇文章中只有 1 篇被误判；即便面对改写、润色成人类风格等规避策略，他们的表现也显著优于我们评估的大多数商业和开源检测器。对专家自由文本解释的定性分析显示，虽然他们大量依赖特定词汇线索，但他们也能捕捉文本中更复杂的现象，而这些现象对自动检测器来说很难评估。我们发布了标注数据集和代码，希望推动未来关于人类和自动化 AI 生成文本检测的研究。"#AI创造营#

3. 邪修！一招教你去除人物AI味～搞定活人感！你用ai生成的人物是不是也像这样不是脸太油就是表情太僵硬而我只需要一个方法就能让他瞬间有活人感今天一个视频教会你首先活人感这件事其实分两个环节第一个就是生图第二个就是生视频先讲第一个最重要的“生图环节” 很多人在写提示词的时候会下意识的忽略掉皮肤的细节描述比如说你想要生成一个18岁的古风女生你是不是也会这么写：年龄+形象+身份+状态看似没问题但问题就出在这儿因为你没有告诉AI这个人的真实皮肤质感所以ai会觉得这个脸就应该是干净的这就是油腻感的来源你只需要在生成时加上这类肤质细节的提示词去约束人物的肤质这样人物的面部就不会油腻了对！如果你掌握了这个那生视频其实就会很简单这里一共有三个点第一个，写清楚微表情很多人很喜欢写伤心难过这些词儿但这些词太空了 AI并不知道怎么具体表现教大家一个很简单的方法把表情拆到五官上比如委屈的时候眉毛眼睛是什么状态，鼻子有没有什么轻微变化，嘴巴是抿着、微张，还是嘴角轻轻上扬呢用这种方式去写AI才知道人物的表现第二个要有肢体动作配合。真实的人做表情的时候一定会有伴生动作比如紧张的时候可能会捏衣角、低头、害羞的时候可能会眼神躲开、轻轻咬唇这些小动作加进去画面马上就丰富了第三个也是最重要的视频提示词不要写太满图生视频的时候底图已经决定了大部分质感你写提示词的时候只需要告诉AI三件事：哪里动，怎么动，为什么动不要让人物做太大的动作。越是轻微的小动作越容易做出活人感。所以这个技巧你学会了吗 #刺猬星球ai #aigc #托尼三三 #AI教程 #ai创作浪潮计划

4. 挑战鉴别Ai史莱姆视频，一共9条能认出来多少？ #玩具 #史莱姆

5. GPT-Image-2 图片很难一眼看出 AI 味，颠覆了有图有真相的认知，那普通人怎样才能鉴别真假？

6. #唐诡导演真人能演为啥让AI演#刷到郭靖宇在爱奇艺大会上的发言，真敢说——“真人能演的剧，为啥非用AI假人演？”作为《唐朝诡事录》铁粉，我得说这剧里AI用得其实挺聪明。长安那个超现实梦境、各种复杂场景特效，确实靠技术加分，但核心戏份全留给真人演员。说白了，AI是生产力工具，不是主角。科技再进化，也有边界。现在AI表演最大的问题不是“像不像”，而是太工整。算法生成的表情完美却空洞，真人表演那种颤抖的手指、即兴的台词、不完美的烟火气——AI学不来。有人说以后演员可能失业，我倒觉得正好相反。AI越猛，那些带着人性毛边的表演越值钱。就像网友说的：技术再牛，也画不出眼睛里的光✨别为了省成本丢了“人味”。好剧，永远需要真人来演。#唐朝诡事录##AI表演#唐诡导演真人能演为啥让ai演无能的老板bro的微博视频

7. AI视频生成效果差，原来是Prompt太详细？调整多少次可以达到满意效果？#Flova #Flova ai#aigc #ai视频生产

8. 最强的AI生图模型是香蕉pro还是Image，或者flux黑森林？目前主流的个大模型怎么用，以及优劣势，一次性讲清楚。#aigc#ai新星计划

9. OpenAI和Google联手，要让每一张AI图片都无所遁形。

10. 【#国家反诈中心APP上线AI鉴定#】#一键识别图片视频是否为AI生成# 近期，国家反诈中心APP正式上线“AI内容鉴定”功能，支持图像、视频等内容的AI识别检测。记者上传10张AI生成图，均被系统判定为“图像含AI生成痕迹”；记者上传一张拍摄的照片，系统则提示“未检测到合成痕迹”。戳↓↓让AI诈骗无所遁形！（央视新闻）央视新闻的微博视频

11. 热门AI鉴定之【马斯克AI登顶韩服LOL】

12. #微博声浪计划##听见微博# AI图片造假肉眼破绽有逻辑硬伤、几何光影漏洞等五类。国家反诈中心APP有AI内容鉴定功能，每日免费10次。AI造假带来诈骗风险，中老年人占比40%，需掌握反诈三原则，涉及金钱交易要独立途径确认身份。种斌Marco的微博音频

13. #如何识别AI造假#？【有一套完整通用的逻辑吗？】识别AI造假需要结合技术特征、内容分析和工具辅助，以下是一些核心方法：1. 观察细节异常图像/视频：检查光影是否自然（如头发、眼镜反光是否一致）。观察手部、文字等复杂细节（AI易生成畸形手指或乱码文字）。注意背景是否扭曲、重复纹理或边缘模糊。文本：检查逻辑是否连贯，AI生成内容可能前后矛盾。注意语言是否过于机械、缺乏个性化表达或情感细节。2. 利用技术工具使用AI检测平台（如Hugging Face的检测工具、AI Content Detector等）。查看文件元数据（如生成时间、修改记录、设备信息），但需注意元数据可篡改。借助专业软件分析图像噪点模式（真实照片噪点均匀，AI生成图像可能有异常噪点分布）。3. 溯源验证反向搜索图片/视频来源（如Google反向搜图、TinEye）。核对信息是否被权威媒体或官方渠道证实。警惕过于“完美”或迎合情绪的内容（如极端言论、夸张标题）。4. 关注常见造假类型深度伪造（Deepfake）：视频中人物眨眼频率异常、口型与声音不同步。虚拟人物：社交媒体账号无历史记录、头像为生成式AI常见风格。伪造证据：声称来自“官方”的截图或文件，可通过官方渠道核对格式、签名等细节。5. 提升自身防范意识对耸动内容保持警惕，优先验证再传播。学习AI技术更新趋势（如新版模型已改善“六指”问题，但可能暴露新特征）。重要提示：没有单一方法绝对可靠，需多角度交叉验证。技术发展使造假越来越难识别，培养批判性思维和信息溯源习惯是关键。涉及重大决策时，务必通过官方渠道核实。#微博AI#

14. 8种让AI光速出图改图的必学技巧总结了8种不写复杂关键词，也能让AI快速出图和改图的技巧，新手小白也能轻松学会！#ai设计 #ai教程 #ai工具 #ai新春游园会 #托尼三三

15. Nano Banana Pro深度评测，PS这次真可丢了，超强AI绘画神器

16. #摄影大赛一等奖作品被指AI生成# 现在好多AI大模型生成的照片的确有以假乱真的功效，但在专业性很强的赛事里靠AI图片获得一等奖，这多少有点儿戏了。给大家介绍三个检测照片是否是AI生成的相关软件。腾讯朱雀 AI 检测：上传图片即可获得 AI 生成概率评分（0-100%），操作简单Illuminarty：识别手部异常、光影不自然等 AI 痕迹，免费使用Isgen.ai：提供 AI 概率和模型识别，可判断是完全生成还是部分修改

17. 太震撼了！这个AI绘画模型生成的图片太牛了（GPT Image 2，附提示词和案例）

18. #AI生图越来越逼真是好事吗##安全专家教你三招肉眼识别AI假图#AI伪造图片泛滥，造假成本越来越低。记住识假核心三点：辨细节、盘逻辑、察背景。再逼真的AI图，算法终究存在漏洞，总会露出破绽。提高辨别能力，远离网络虚假信息，拒绝被带节奏。

19. 网络热门 AI 鉴定 24 —— 让课本上的人物“复活”

20. 【网警手把手教你鉴别AI“捏脸”】某女演员发现自己的脸被偷了？原来是不法分子利用AI技术“捏”了个一模一样的她……我们应该如何辨别AI换脸仿冒身份，避免风险呢？一起跟随@首都网警的脚步，化身“AI鉴真小能手”一探究竟吧！ via中国长安网 #演员逼真到根本看不出来是AI##生活小技巧[超话]##法姐讲法# http://t.cn/AXcEzm57

21. 实话说，在当前阶段，我们其实很难分辨AI生成的文字、顶级的AI 绘图、AI 音乐等内容。首先，2023年还可以通过手指关节、牙齿纹理等瑕疵来辨别 AI 图。但随着技术迭代，4K 高清直出图已难辨真假。甚至出现过AI 生成的假新闻图片引发全网同情，却没有被肉眼识破的情况。其次，AI 文本检测工具基本失效了，尤其是经过人工润色后的 AI 文本，根本无法被识别。而对于数字人，如果我们长时间观察，可能会发现它的动作有重复的情况，但短时间的话也难以分辨；而AI 视频目前还是可以分辨的。随着 AI 内容的指数级增长，以及人类有限的注意力，同时人类无法再从技术层面分辨 AI。所以，未来的解法只有“信任经济”，大家不再依赖内容本身的真实性判断，而是转为追随值得信任的具体 IP。这也是我在 2023 年创立“数字生命卡兹克”的初衷。#如何识别AI造假#

22. 003-AI短视频的准备工作（AI短视频VS真人拍摄短视频）

23. #曝粉丝8位数顶流隐婚生子# 爆料附带了模糊视频，但目前来看，相关证据存在较多疑点，部分被指为AI合成，如田栩宁工作室就晒出证据显示爆料视频有像素拼接痕迹，面部特征与顶流本人不符。随着舆论发酵，多数被牵连的顶流已通过法律途径维权，部分造谣账号被封禁，事件有“乌龙”迹象。不过，该爆料仍给涉事艺人带来了负面影响，品牌方悄悄下架相关物料，待播剧也开始评估损失。 http://t.cn/AXbQibUl

24. 刘宇宁AI可没有你这么有趣昂！！！我宣布刘宇宁是这世上最独一无二的灵魂！！就跟你说了AI取代不了人类，刘宇宁这一套丝滑的小连招AI看了都要怀疑是不是到底是不是自己干的！！直播随手就玩了个梗，灵机一动设置了一个“疑似AI生成，请认真鉴别”，然后粉丝开始陪演：疑似AI生成的粉丝，请认真鉴别”，宁哥：你们知道怎么鉴别ai吗，ai不会说脏话啊哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈！你还真别说！！宁哥完全一语惊醒梦中人，真的哎！！别说脏话了，ai甚至都不会对我说一个不字。。。最多就是“我们换个问题聊聊吧”#一分钟视频创作季##金牌剪刀手# 哇哦可真好看的微博视频

25. GPT-Image-2 发布！“有图有真相”的时代结束了【AI速递】

26. 福建一摄影大赛一等奖作品被疑 AI 生成，具体是怎么回事？可以从哪些方面识别 AI 生成内容？

27. #GPTImage2超越NanoBanana了吗#感觉GPTImage2跟NanoBanana二者赛道差异挺明显的。NanoBanana凭借独有的潮玩手办质感、高饱和二次元涂装风格稳住小众热门赛道，出圈热度长期稳居AI风格榜前列。而GPT-Image2优势在写实细节、光影逻辑与画面兼容性更强，适配日常写实、场景合成、简约创意绘图。大概率会带动轻写实氛围感、极简日常风、实景混搭AI创图新潮流，打破单一风格局限，AI生图竞争也正式进入风格细分比拼阶段。#人工智能##ai#

28. #给淘宝AI试穿评个夯#以前阿里开源一键换装的时候我就想试来着，奈何电脑配置不够跑不起来，折腾了半天也没弄成，后来就搁置了。今天刷淘宝突然发现他们直接把AI试穿做进去了，搜"AI试穿"直接跳转页面，连找都不用找。我试着上传了一张全身照，先换了件T恤，效果还挺自然的，衣服的褶皱、光影、身材贴合度都对得上。又试了件短裤，居然也不违和，生成速度也快，几秒钟就出结果了。说实话男生买衣服就图个省心，到手穿着不别扭基本就不想退货。但自己线上挑的时候总拿不准尺码和上身效果，现在有了AI试穿，起码能先看看再决定，购物车里那几件犹豫了很久的终于可以下手了

29. AI生图真是越来越难分辨了。尤其是最近的ChatGPT，我们定义一个概念：鉴真商，简称AQ，是指一个人判断视觉内容真实性、识别AI生成痕迹、分辨真实拍摄与合成内容的能力。AQ越高，越能识别AI图片、AI视频、AI换脸、AI配音、AI伪纪录片、AI新闻画面、AI产品图、AI营销素材。AQ越低，就越容易被“看起来很真实”的内容骗到，把AI生成内容当成真实发生的事情。以前的AI内容可能AQ达到60的人就能识别出，但是随着AI技术的发展，现在AQ值达到80的人，才能勉强鉴别出真假。

30. 【#国家反诈中心APP上线AI鉴定#】近期，国家反诈中心APP正式上线“AI内容鉴定”功能，支持图像、视频等内容的AI识别检测。上传10张AI生成图，均被系统判定为“图像含AI生成痕迹”；上传一张拍摄的照片，系统则提示“未检测到合成痕迹”。戳↓↓让AI诈骗无所遁形！#一键识别图片视频是否为AI生成# @央视新闻央视新闻的微博视频

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46. AI生成图像愈发逼真但善用物理规律仍能拆穿它们

47. 伯克利提示AI图像物理穿帮：几何检验撕开假面加州大学伯克利分校研究发现，当前AI图像生成器虽能营造惊人视觉真实感，却在光照、阴影、反射等基本物理规律上频繁出错，难以真正以假乱真。研究指出，AI生成的图像常常出现平行线无法汇聚于同一消失点、镜中倒影与实物连线不平行、阳光阴影方向不一致等典型物理矛盾。基于这些系统性错误，研究团队提出了一套基于几何一致性的检验方法：通过检查消失点是否唯一、反射连线是否平行、平行光源下阴影是否对齐，就能有效识别出AI生成的伪造图像。这些检验揭示了当前AI模型的根本缺陷——它们仅能模仿局部的纹理和颜色分布，却缺乏对三维空间物理规则和因果关系的内在理解。这意味着，看似完美的AI图像在物理逻辑上经常“穿帮”，无法通过严格的几何推演。该研究不仅为深度伪造检测提供了可靠且可验证的工具，也指明了下一代AI模型需要向物理模拟和常识推理方向迈进的关键路径。

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