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用AI辅助写大纲算不算原创？核心判断标准其实很明确

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05-22 16:23

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#AI写作年赚200万夫妻被封号#封杀的好！这两口子利用AI写公众号收徒赚钱还炫富，成了流量的阶梯登上热搜，如今微信挥舞达摩克利斯剑斩断这些歪风邪气，毕竟这类培训说白了就是割韭菜。微信公众号需要源源不断的原创内容，本来在短视频时代，就略显式微，绝不容许有AI写的伪原创来填充内容，这类跟嚼过的甘蔗没什么区别，除了没吃过的会感觉有点甜味，吃过的味同嚼蜡都恶心嫌弃，长此以往会影响微信公众号原创生态的发展，AI智能时代，只是辅助人类智能化办公，文章还是原创才能走的长远。

#Claude为什么也不说人话了#也是人类依赖AI大模型的依赖性加强了一个表现，过去人们利用AI写作的时候，会提出自己的观点，写明自己的论据，AI辅助作用主要是检查错别字，检查病句，是人在主导内容。，现在变成了AI主导了，提出一个问题，然后让AI去写，AI只能按照自己的规矩写了，就很容易出现空话，套话现象。特别是在社交媒体这类的文案上，本身每个平台都要有自己的一些监管的规则，AI也会根据这些规则来使用文字的表述，为了规避这些规则一些套话，空话就成了AI给出的解决办法，改变这种现象还是还是要合理有目的的使用AI来写作，比如提供一些数据支撑观点、提供一些新闻案例支持观点，这个是能够提高效率并且会给出很详实资料的。所以工具再强大没有人的主导工具也会敷衍了事的。#AI创造营#

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1. #AI写作年赚200万夫妻被封号#封杀的好！这两口子利用AI写公众号收徒赚钱还炫富，成了流量的阶梯登上热搜，如今微信挥舞达摩克利斯剑斩断这些歪风邪气，毕竟这类培训说白了就是割韭菜。微信公众号需要源源不断的原创内容，本来在短视频时代，就略显式微，绝不容许有AI写的伪原创来填充内容，这类跟嚼过的甘蔗没什么区别，除了没吃过的会感觉有点甜味，吃过的味同嚼蜡都恶心嫌弃，长此以往会影响微信公众号原创生态的发展，AI智能时代，只是辅助人类智能化办公，文章还是原创才能走的长远。

2. #Claude为什么也不说人话了#也是人类依赖AI大模型的依赖性加强了一个表现，过去人们利用AI写作的时候，会提出自己的观点，写明自己的论据，AI辅助作用主要是检查错别字，检查病句，是人在主导内容。，现在变成了AI主导了，提出一个问题，然后让AI去写，AI只能按照自己的规矩写了，就很容易出现空话，套话现象。特别是在社交媒体这类的文案上，本身每个平台都要有自己的一些监管的规则，AI也会根据这些规则来使用文字的表述，为了规避这些规则一些套话，空话就成了AI给出的解决办法，改变这种现象还是还是要合理有目的的使用AI来写作，比如提供一些数据支撑观点、提供一些新闻案例支持观点，这个是能够提高效率并且会给出很详实资料的。所以工具再强大没有人的主导工具也会敷衍了事的。#AI创造营#

3. 如何看待番茄平台上月稿费80万的金番作者使用AI写作，甚至在正文中没有删除AI提示词的现象？

4. 作为一名AI专家，我并不认为大型语言模型（LLM）就是通向通用人工智能（AGI）的唯一道路，但我却非常积极地利用LLM完成工作。这里是我对当前顶级LLM实用性的看法：1. 如果你在某个领域不懂行，LLM能给你带来一些有趣且有价值的结果，但其中夹杂大量垃圾信息，你会难以分辨真假。虽然可以用自动化方法过滤，但在现实中这依然不够可靠。2. 如果你懂行，却不愿意调整自己的工作方式以适应LLM，或者更倾向于证明它们的缺陷，而非充分利用它们，那么LLM带来的价值仅限于节省一些机械重复的时间。3. 如果你既懂行，又愿意开放心态，创造性地与LLM协作，绕开它们的不足，发挥它们的优势，你的能力和产出将被极大放大。虽然LLM辅助的产物在某些方面仍不及资深专家的手工作品，但它们通常更快，且在多方面表现出色。这其实反映了一个深刻的真理：LLM并非万能钥匙，而是强大的放大器。它们不是替代人类，而是让懂行且善用它们的人发挥出100倍的效率和创造力。关键在于“懂行”和“愿意适应”的心态。很多人卡在第一或第二个阶段，或者因为缺乏领域知识，或者因为固守旧思维，错失了LLM带来的爆发式提升。真正的高手懂得如何将其当作合作伙伴，而非简单工具；懂得何时信任，何时干预；懂得利用模型的预测优势，同时避免其“胡说八道”的陷阱。更深层次的思考是：未来的智能不是单方面的“人工通用智能”出现，而是“关系型通用智能”——人类与模型之间通过不断互动、纠正和记忆，形成一个协同进化的整体。双方互相理解、适应、弥补不足，创造出单独一方无法企及的能力。换句话说，真正的AGI可能是人机协作的共生体，而非孤立的单一模型。总结来说：- 对初学者，LLM可能带来困惑和误导；- 对固执的专家，LLM只是工具，价值有限；- 对开放且富有创造力的专家，LLM是放大器，带来指数级提升。掌握这门艺术的人，才是最终的赢家。链接：x.com/bengoertzel/status/1997144515061469642

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8. 别光问AI了，反向操作才是王炸，这是我10倍速阅读的三大心法和提示词～当会用AI不再稀缺，AI时代真正拉开差距的是什么？#ai #阅读 #读书 #学习 #世界读书日

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10. Ilya Shabanov分享了一个高效写作硕士论文的方法，强调AI作为辅助工具，而非代写，帮助克服写作焦虑，理清逻辑，迅速形成初稿：1. 收集已有材料：上传自己的旧稿、笔记，或者领域内的论文，甚至写个粗略大纲。2. 梳理叙述结构：让AI帮你用一句五词短句总结每段内容，调整顺序，掌控整体故事线。3. 拓展大纲：让AI把每句话展开成段落提纲，包括主题句、数条支持观点及总结句，形成逻辑清晰的蓝图。4. 引入真实研究：用工具检索相关文献，提炼关键事实，确保内容有据可依。5. 生成正式段落：将核实过的事实输入AI，产出标准、引用齐全的学术段落，逐段完成完整初稿。这一流程让写作不再从零开始，减少拖延和迷茫，真正做到“你掌控叙述，AI帮你表达”，保持原创思想和学术诚信。关于伦理，Shabanov认为：AI只是帮你梳理和表达思想，内容和方向由你决定，且每一步都经过事实核查，最终成果属于你自己。质疑者指出，写作过程中的思考与挣扎本身就是学习的关键，完全依赖AI可能削弱理解和原创性。这场讨论反映了学术写作正迎来AI辅助的新范式：如何平衡效率与学术诚实，如何在利用AI带来的便利时，保持深度思考和知识内化，是每个学者必须认真面对的问题。全文：x.com/Artifexx/status/1993817250873192611

11. 发现一个AI的新用法，再也不用担心不会写提示词了！

12. ai给文章修改润色会被判定是ai 写的吗？

13. “你们（只是）在遵守同一套语言游戏的规则，而不是真正理解了同一个概念。”这就是当下LLM核心的AI影像所面临的困境，只能用大量抽卡（撞运气）的方式来逼近人类创作者想要的结果，但无法真正抵达。而且在这个无限对齐的过程中，一定是人类先丧失耐心并放弃，最后妥协AI输出的结果，有啥用啥。对影像控制越精细的创作者越能体会这种无奈。

14. 开篇语：AI辅助学术写作的时代已经来临

15. //@秦祎墨:说白了就是比日活不如比创作力，对于AI来讲终归是辅助工具，如果人的需求没有往前走的话，AI是不会往前走的。AI需要的是在人的基础上往前走。对比昨天几个白痴还在那里“编剧就应该全面拥抱AI，剧本AI，大纲AI，人设ai,通通AI”来看，真的是高下立现。明明应该最具有创造力的工作，却希望依赖AI来实现创造，本质上就是人不行。

16. //@CC女士不是西西:这老师很厉害啊。这三步骤不光是人写作可遵循，AI辅助写作也可借鉴：了解背景--大纲--根据大纲写作，因为可回溯、可评估、可约束，这个流程让AI能“稳稳的接住”。如果学生用了AI，但是很用心的话（比如仔细阅读AI收集的重点素材），其获益不见得比不用AI的学生要少。不过点睛之笔还是上台介绍，别管你AI不AI，这种费曼学习法是检验和加深学生对知识的理解吸收的好方法

17. 影视作品中运用 AI 生成内容，应遵循哪些伦理道德准则？

18. #AI如何改变热点的生产和消费# 2025年是AI全面在社交自媒体上大规模应用的一年，对我们这样的传统的自媒体内容创作者，有了新的创作方式、提高了创作效率，但产生了巨大的挑战。从AI开始在社交媒体普及应用之后，真的提高了创作效率。创作者能用AI工具帮忙作图、做视频、写脚本、写文章参考思路，极大提高创作效率，原来一个团队好几个做的事情，现在创作者一个人就能做了。微博等社媒平台，可以智能化、个性化向创作者推荐创作话题，看到热点上升趋势，快速找到创作选题。也能精准向用户读者推荐感兴趣、喜欢的内容，有利于增强内容的准确推送，内容的传播不再只取决于创作者的粉丝数，而是取决于内容和内容的受众对象，让新的创作者也有一些机会。去年我比较喜欢微博的智搜功能，能通过一个智能汇总整合的方式，将网上关于某个热点事件整合起来，让读者第一时间就可以系统了解这个事情的全貌，也方便创作者了解、解读和创作新的内容进行补充，极大节省整合信息的时间精力。然而，去年开始，大量的AI生成内容诞生并在社交媒体平台广泛传播，极大降低了视频、图文内容创作的门槛，AI也能创作出很有深度和很精彩的内容，创作产出效率也比真人高很多。真人创作者，穷思竭虑好几天、辛辛苦苦创作长文和视频，阅读量、播放量、互动量等数据，真的很可能不如别人，随便短时间用AI创作的图文和视频内容。因为用用AI创作速度快、效率高，可以短时间产出很多内容进行试错，依托于平台的算法推荐机制，可以跑出很多爆款来。但这些AI创作的爆款，并不一定是优质内容，很多都没有什么深度和社会价值，只是因为被用户基数更大的网友点击和互动，满足粗俗、猎奇等原因，所以火了。反而真人创作有深度、有社会价值的内容，因为理解、理解起来有一定门槛，很难被广泛传播，很难被系统算法识别为“爆款好内容”而被推荐传播。过度依赖AI算法推荐和AI创作，容易造成信息茧房，容易导致劣币驱逐良币，让平台优质的真人博主没有流量，平台失去有活人感、真实感、真正有价值有见解的内容，对社交媒体的生态、对创作者个人，都将产生巨大的伤害。AI接入社交媒体的创作和消费，已经是不可改变的事实，但我们作为创作者，可以将AI作为辅助工具，但一定不能完全依赖AI、让AI代替我们去创作，要坚持真诚、真实的分享，保持活人感、真实感，真人创作者的思想、观点、创意、真人生活分享，依然有不可被取代的巨大价值。

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21. 高质量长文，推荐阅读《给人文工作者的 AI 使用指南》。链接：hanyang.wtf/p/ai这文章只有长期使用 AI 和本身有很好写作功底的才写的出来，至于有没有 AI 辅助一点不重要，甚至于我也看不出来。人文工作者如果用好 AI 跟程序员用 AI 一样可以极大的放大自身能力，把很多粗活累活交给 AI 干，自己可以聚焦于更高维度的事情。人文工作者和程序员其实底层还是有很多相通的，都是基于素材输出文本内容，这其实也是 AI 最擅长的。所不同的是程序代码更标准化更容易校验，但是写作标准更依赖人的品味，而比较难的 AI 自动评判。像我这样的程序员出身用 AI 辅助写作，特别擅长“工业化”：分解写作流程，让 AI 从中做好阶段性工作，比如分析提炼素材、写多份大纲、根据素材和大纲去写作、自动化配图、自动发布等等。但局限在于文学水平不足，品味不够，所以质量有限😅如果是文学水平高的，可以借助 AI 写出相当高质量的内容，因为他们能清楚的看出来 AI 写的地方哪有问题，指挥 AI 去改进就好了。就跟专业程序员用 AI 写代码一样，一看 AI 生成的代码就知道“味道”怎么样，怎么调整，最终质量比自己写只高不低。但水平品味不够就难做到。AI 是杠杆，对程序员和人文工作者尤其如此。《给人文工作者的 AI 使用指南》：网页链接

22. #金球奖允许AI生成作品参赛##金球奖宣布AI相关新规# 据外媒，金球奖主办方近日公布了针对AI使用的最新规定：1、使用AI生成的作品不会直接取消参赛资格，但前提是“人类的创意指导、艺术判断和署名权”必须贯穿整个制作过程并占据主导地位；2、表演类奖项必须以真人演员实际演出为主，由AI主导生成或创造的表演无参赛资格，并且禁止未经授权盗用演员数字肖像、声音。3、在导演、编剧、配乐及动画等专业领域，核心创意贡献必须由人类完成，AI 只可做辅助工具。

23. 我只是做了杯咖啡，群里的7个AI竟然已经自己互相 @ 走完流程了！不用再给人机当人肉搬运工，谁懂啊，我听到了AI干活的关键一环，“啪嗒”一声彻底扣上了 #ai #飞书 #飞书CLI #AI干活 #AI员工

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