张大妈

AI解题总出错?三款工具实测推荐

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05-23 10:16

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2. 困扰人类60年的数学猜想,AI花80分钟解出来了! #大有学问 #红衣聊AI #数学 #科研

3. 最近我几乎每天都在跟AI一起编程,有时一天都不睡觉。 不咋看微信、十几个小时连轴转,对着手机给AI下指令,让它做智能体、改Skill……#大有学问 #人工智能 #红衣聊AI #openclaw

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6. 耶鲁学霸用AI,一人干翻几十人律师团! #大有学问 #红衣聊AI #耶鲁大学 #学霸来了 #人工智能

7. #博主实测千问是初中数学辅导天花板#辅导数学作业真的是好痛苦啊啊啊。毕竟,当年我自己数学都学的很吃力。、小学的题目勉强还行,孩子一上初中,很多数学题我自己都看不懂了。家长群里推荐了一个好用的Ai工具,千问学习大模型Qwen3-Learning。因为有独家资料库覆盖了全学段、全学科,教材和考试的题型都能搞得清清楚楚,准确率还高。这个真是帮了大忙了,不然孩子一回到家看我磨蹭半天自己好像也不太会的样子,还得反驳一句,你是不是也不会。不管多难的题,能够轻松获取解题思路,快速验证答案,辅导作业也变得很高效,不得不感谢神奇的Ai啊。聪明的Ai是会像好老师一样引导你。不会的题,先讲思路切入点,再拆知识点,最后同类型的题目再给你举一反三。这不只是把这道题做对,还是把这类题都教会。辅导初中数学,再也不用拧巴了。

8. #博主实测千问是初中数学辅导天花板# 相信很多家长都有这样的困惑,小孩子的作业太难了,辅导功课有点力不从心了。尤其是数学,小学生的数学题还好一点,初中生的数学真心辅导不了。在AI这么发达的今天,这怎么能难住科技博主?千问APP正式上线了基于Qwen3训练的最新学习大模型Qwen3-Learning,不仅支持拍照答疑,还支持作业批改,太好用了。孩子哪道数学题不会,直接打开千问APP拍下来,大模型Qwen3-Learning会自动解答,还给出不同的方法。试了多道题,很强,不愧是阿里最强学习大模型Qwen3-Learning。而且,千问APP支持多个学科,号称全能的家庭老师。

9. 贵≠好用?看看谁才是真正的高效AI家教

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11. 【初中数学:二次函数常见结论总结】 二次函数是初中数学的核心内容之一,其图像为抛物线,具有丰富的几何与代数性质。以下是关于二次函数常见结论的系统归纳: 1. 基本形式与图像特征 二次函数的标准式为 y = ax²+ bx + c(a≠0)。其图像抛物线开口方向由系数 a 决定: a > 0 时开口向上, a < 0 时开口向下。 顶点坐标为 ( -b/2a, (4ac - b²)/4a),对称轴为直线x = -b/2a。 2. 根与判别式的关系 方程ax²+ bx + c = 0的实数根情况由判别式 ( △= b²- 4ac ) 决定: ( △= b²- 4ac> 0 ) 时,函数与x轴有两个交点; (△= b²- 4ac= 0) 时,函数与x 轴相切; ( △= b²- 4ac< 0 ) 时,函数与x 轴无交点。 3. 函数的最值 二次函数在顶点处取得最值。 若a >0,函数有最小值ymin=(4ac - b²)/4a; 若a <0,函数有最大值ymax=(4ac - b²)/4a。 4. 系数对图像的影响 a控制开口大小与方向:|a| 越大,抛物线越窄;反之越宽。 b与对称轴位置相关,结合a可确定顶点横坐标。 c为函数与 y轴交点的纵坐标。 5. 特殊形式与变换 顶点式 ( y = a(x - h)² + k ) 直接体现顶点坐标 (h, k) 。通过平移变换,可将标准式转化为顶点式,便于分析图像位置变化。 6. 实际应用中的模型 二次函数常用于描述抛物线运动、利润最大化等问题。例如,物体抛射高度与时间的关系、矩形面积极值问题均可通过二次函数建模求解。 掌握这些结论,能够帮助学生快速分析二次函数的性质,灵活解决代数与几何的综合问题。 #课外提升指南# #在微博做个题# #中考# #一起做个题#

12. #AI攻破80年数学难题# 这才是今天最重磅的新闻吧?AI在数学领域又有大突破,攻破了一个困扰学界80年的难题。虽然具体是哪道题没说,但"80年"这个时间跨度本身就说明含金量了。以前觉得AI写写文章画画图就够厉害了,现在连数学家都要有危机感了

13. 大模型如何在指令微调过程中构造或筛选高质量数据?

14. Claude AI发现Vim和Emacs中的0Day RCE漏洞

15. 从某种程度认同计算机和数学最容易被AI替代,我每天都花3-5小时与AI(gpt deekseek)一起工作和思考数学问题,已经明显感觉到它们的数学,从一个高中水平,变成大学水平,变成了一个phd学生,然后变成低配版的我。毫无怀疑未来ai可以自己证明出来,人类的数学难题

16. 当你还觉得AI只是“辅助工具”时, 它早已在改写很多行业的游戏规则了。#大咖观察 #红衣聊AI #AI工具 #智能体

17. 【突破80年数学难题!OpenAI推理模型改写离散几何研究史】快速阅读:OpenAI 的通用推理模型自主破解了存在 80 年之久的离散几何难题——单位距离问题。这不仅是 AI 首次独立解决数学领域的重大猜想,更通过跨学科的“降维打击”,证明了 AI 具备从现有知识中提取并建立全新逻辑连接的原创能力。关于“LLM 只是在对训练数据进行插值”的论调,最近被一个数学事实扇了耳光。大家常说 AI 没有创造力,只是在已有的知识凸包(Convex Hull)里做插值,也就是在已知点之间找过渡。但 OpenAI 的模型刚刚做了一件极其反直觉的事:它推翻了 Erdős 提出的单位距离问题猜想。这个猜想困扰了数学界 80 年,大家一直觉得“方格阵列”就是最优解,结果 AI 甩出了一个完全不同的构造方式。有意思的是,这个解法不是靠暴力穷举,而是极其优雅地把代数数论里的深奥工具,跨界应用到了几何问题上。这就像是在一个原本以为已经填满的房间里,AI 突然发现了一扇通往新维度的门。有网友对此讨论得很有深度。有人认为,这种跨领域的“组合创新”本质上就是一种高级的插值,因为工具本身是人类发明的。但也有观点反驳,如果 AI 仅仅是复读机,它怎么可能在没有任何几何学训练的情况下,精准地调用代数数论的“武器库”来解决问题?这让我想起计算机体系里的指令流水线。如果 LLM 只是简单的查表,它永远无法处理未定义的指令。现在的突破说明,模型内部已经形成了某种程度的“概念表征”,它能通过逻辑链条,在看似无关的知识层级之间进行函数调用。这并不意味着数学家失业了。相反,当 AI 能在庞大的知识空间里进行高效搜索和路径探索时,人类的价值在于定义那些“值得被解决”的问题,并从 AI 给出的奇异解中,读出背后的真理。数学的疆域远比我们看到的要大,也许我们之前只是在已知空间的边缘徘徊。openai.com/index/model-disproves-discrete-geometry-conjecture/

18. 菲尔兹奖得主用AI解出博士级数学题,然后他开始为博士生们发愁了

19. 刚刚,ChatGPT推翻80年未解猜想,菲尔兹奖得主:AI数学里程碑

20. AI 时代,招程序员要考什么?你还在考算法题吗?这份「AI-Native 工程师招聘手册」你值得参考。关键点:候选人要么是 Builder,要么是 Reviewer,两者都不是的不录用。1. Builder 型:产品直觉 + 驱动 AI + 基本设计感1)能写高质量 Issues,让 AI 真正能动起来,而不是反复追问2)不等授权,先出原型,快速验证方向3)一个人能同时扮演 PM + 设计 + 开发2. Reviewer 型:极强系统思维 + 极快评审速度1)能快速识别 AI 生成代码里的风险:SQL 注入、权限漏洞、内存炸弹2)给出 AI 能直接执行的修改指令,不是「感觉不太对」3)守住架构方向,不让系统跑偏3. 面试考什么1)Issues 写作质量——能不能让 AI 直接干活,还是要反复 askuser2)AI 驾驶实操——会不会分步拆解、主动约束、每步验收,而不是把 AI 当搜索引擎3)PR Review 速度——8 分钟内能不能找到严重漏洞,给出可执行反馈4. 哪些人直接淘汰1)第一反应是「等 PM 给需求」2)Issues 写得像工单,完全没有上下文3)「测试通过就合并」——不对 AI 产出保持审慎4)不能接受 AI 写得比自己好本质上是:会用 AI 写代码已经不稀缺,知道该建什么、建出来对不对,才是真正的竞争壁垒。中间地带正在消失。传统「只写代码」的执行型程序员,在这套流程里越来越没有位置。手册原文:vorojar.github.io/ai-native-hiring-guide/#HOW I AI# #程序员#

21. 我们如何利用好AI学习基础阶段的数学?

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26. 给大家分享一个AI时代的成功方法,每个人都能复制#AI #教育 #学习 #openai #创业#就业#求职#AI学习

27. #博主实测千问是初中数学辅导天花板# 家里大娃今年上了4年级开始,数学题目开始有点绕脑子了。好在现在AI时代,各种辅导软件 层出不穷,用过很多款,但是能全面的 不多,很多都是直接给答案,截图也比较要求高,孩子如果自己操作 有点难度。 现在这个阿里平台的{千问APP} 可以直接 拍照答疑:识别准确度高,深度融合考试体系与海量真题,解析复杂知识体系与答题技巧。另外还有 作业批改的功能,支持小初高全学科作业、试卷的整页批改,兼容印刷体与手写体识别,还可以 错题深度讲解的 智能小结。 整体操作下来,不但有解题答案,还有很清晰的解题思路过程,我不用天天抓耳挠腮去给孩子解释了。

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