用ollama在win系统本地部署deepseek

流程说明：

其实很简单，就3步：

1. 下载Ollama用于本地运行大模型

2. 在Ollama library中获取开源的​​​​​​​DeepSeek大模型，并用Ollama运行

3. 用​​​​​​​open-WebUI生成美观的本地浏览器可访问界面

Step1. Ollama下载

在powershell中（需要以管理员身份运行）为系统​​​​​​​环境变量添加名为OLLAMA的环境变量，提前分配好其安装位置（模型很大，不设置环境变量的话默认是把模型装在C盘）：

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配置完成后在ollama官网下载其window发行版：Download Ollama on macOS

检查是否安装成功（注意同样需要在管理员模式下运行powershell）：

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可以看到这个时候已经出现了可以被系统识别的ollama命令。

Step2. 用Ollama获取并运行deepseek-r1

访问自定义Ollama安装路径-语义熔炉以获取想要下载的模型，有不同参数量的模型可供考虑，对计算机存储的要求也不同，这里选择参数量为8b的模型，这样虽然推理能力不咋样，文字生成速度还行。

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参数选择的右侧有一行‘ollama run deepseek-r1:8b’高度封装的命令，直接将其复制到管理员权限下的powershell运行，即可安装8b的deepseek-r1；如果已经安装了就是直接运行。运行结果如下，用经典弱智吧问题进行测试，感觉deepseek没有通过图灵测试（狗头）

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Step3. 用docker安装Open-WebUI以生成本地网页

ollama安装到c盘以外此部分参考：自定义Ollama安装路径-语义熔炉

通过docker下载Open-WebUI的命令：

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

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每次重启电脑后只要保证 Docker 服务正常运行，就可以通过 http://localhost:3000 访问 Open WebUI 应用（第一次使用也需要重启电脑）。

Step4. 效果预览

在浏览器输入http://localhost:3000就可以进行对话：

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又是经典的弱智吧问题，R1彻底完败！全体起立！为人类的智慧鼓掌！