浙江大学DeepSeek公开课第二季第五期讲座-张克俊教授(附PPT下载)

今晚8点10分左右，浙江大学张克俊教授揭秘了智能音乐的生成原理。

浙江大学DeepSeek公开课第二季第五期直播已经结束，这里直接分享公开课的PPT。

讲座 主题： 智能音乐生成理解 反馈 融合

主讲人： 张克俊 教授

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浙江大学 deepseek 公开课 第2季 第5期 - PPT和视频

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公开课PPT预览

浙江大学公开课：智能音乐生成、理解、反馈与融合

一、技术应用与案例

（一）人工智能与音乐生成

1. 技术类别

   • 智能作词作曲

   • 智能编曲

   • 智能润色

   • 智能后期

2. 技术进展

   • 从先验规则学习到经验数据驱动

   • Music Transformer的相对距离注意力机制

   • 端到端的音乐生成技术

（二）应用案例

1. 贝多芬第十交响曲

   • AI完成未完成的交响曲

   • 通过分析贝多芬原有作品生成新曲

2. 民族音乐创新

   • AI辅助创作符合当代审美的民族音乐

   • 脑电与音乐结合的交响乐创作

   • 数字人与机器人指挥家的应用

3. 音乐生成工具

   • 从文本描述到音乐生成的全链路工具

   • 支持情感标签的音乐数据库构建

二、人工智能与音乐的融合

（一）数据表征与算法

1. 数据表征形式

   • 乐谱表征（人类可读）

   • 音频表征（机器擅长）

   • MIDI表征（人机共用）

2. 算法流派

   • 图像流派（基于CNN）

   • 自然语言流派（基于RNN/Transformer）

3. 数据库构建

   • 情感标签音乐数据库

   • 音频级生成与情感映射

（二）音乐评估

1. 评估方法

   • 机器评估（学术指标）

   • 人类评估（专家实验）

2. 产业界案例

   • 天宫音乐生成

   • 腾讯、网易、豆包等公司的音乐生成产品

   • 国外主流音乐生成工具（如OpenAI Jukebox）

三、浙江大学的探索

（一）实验室工作

1. 端到端音乐生成

   • 无门槛音乐创作工具

   • 从文本到短视频的全链路生成

2. 可控与可解释的音乐创作

   • 音符级编辑与智能迭代

   • 一字一音创作软件

   • 视听融合的短视频配乐工具

3. 跨模态音乐生成

   • 图片、地理位置、天气等元素与音乐的映射

   • 情感等价模型建立视觉与听觉的关联

（二）人机交互模式

1. 理解阶段

   • 机器理解人类创作意图

   • 基于演奏习惯的音乐续写

2. 反馈阶段

   • 跑步与音乐生成的交互APP

   • 实时伴奏系统（Sound Driver）

   • 基于预测与调整的伴奏算法

3. 融合阶段

   • 五感融合的沉浸式体验

   • 心率与音乐的无缝融合研究（Heart Beats）

   • 运动心理学中的音乐应用

四、未来展望

（一）人机共创到人人共创

1. 合作模式

   • 人工智能理解人类命令

   • 人机交互与反馈

   • 无缝融合的创作体验

2. 应用场景

   • 广告短视频的智能配乐

   • 沉浸式音乐体验的构建

   • 音乐教育中的智能辅助工具

（二）技术与文化结合

1. 中国文化元素的音乐生成

   • 国风音乐的音调、节奏与结构优化

   • 传统与现代融合的音乐创作平台

2. 未来音乐创作工具

   • 打造中国版数字音频工作站（DAW）

   • 支持多模态输入的音乐创作环境

五、总结

• 智能音乐生成从理解到反馈再到融合的演进路径

• 浙江大学在音乐与AI结合方面的创新实践

• 未来音乐创作工具的文化价值与技术前景

思维导图

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