浙江大学deepseek公开课 第三季第2期 - 周吉帆教授 (附PPT下载)

浙江大学DeepSeek系列公开课第三季重磅开启，特邀该校多领域权威学者联袂主讲。课程聚焦AI技术如何重构基础学科研究范式，深度解码以DeepSeek为代表的智能模型在交叉学科中的创新应用。在"X+AI"融合浪潮下，学术大咖将剖析传统学科与人工智能的双向赋能路径，揭示知识体系解构重组的内在逻辑，展现智能时代学科发展的全新可能。

今晚7点半，浙大AI大牛周吉帆教授给我们带来了超硬核分享。

浙江大学DeepSeek 公开课 第三季第2期直播已经结束，这里直接分享公开课的PPT。

讲座 主题：心理学与人工智能

主讲人： 周吉帆教授

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浙江大学 deepseek 公开课 第3季 第2期 - PPT和视频

https://xpan.com.cn/s/GXBA64

以下是公开课PPT的部分截图和核心内容概览：

公开课PPT预览

讲座：心理学与人工智能

心理学与人工智能：协同进化的兄弟学科

一、学科渊源与发展历史

1. 共同起源

   • 均起源于图灵计算理论（1936）

   • 双重应用方向：

     • 计算机架构构建

     • 心理学理论工具开发

2. 交叉发展里程碑

   • 1950s 司马贺（Herbert Simon）的通用问题解决模型

   • 行为主义 -> 强化学习算法

   • 建构主义 -> 贝叶斯推理模型

   • 神经网络发展路径：

     • 生物神经网络建模 -> 人工神经网络 -> 深度学习 -> 大语言模型

3. 认知科学交叉领域

   • 涉及学科：心理学、计算机、语言学、神经科学等

   • 研究重点：智能系统的通用信息加工规律

二、人机智能对比研究

典型案例分析：AlphaGo vs 柯洁

维度 AlphaGo Zero 人类棋手（柯洁） 训练数据量 490万局自对弈 ~2万局（20年训练量） 能耗效率 兆瓦级服务器集群 20W生物能耗 知识迁移性 领域特定（仅围棋） 跨领域通用（管理/生活）

智能本质差异

• AI特征：大数据小任务（领域专用性）

• 人类特征：小数据大任务（领域通用性）

  • 主动学习机制

  • 常识系统构建

  • 想象模拟能力

三、心理学对AI的启示

1. 儿童学习机制

• 关键特性：

  • 高可塑性大脑（神经可塑性）

  • 登录式注意（信息广谱采集）

  • 假设检验式探索（科学思维雏形）

• 典型案例：

  > 儿童在探索发光装置时，2分钟内提出5种假设并验证，展现主动实验精神

2. 社会智能设计原则

• 机器人交互三原则：

  1. 可视化感知器官

  2. 环境交互表现力

  3. 行为因果一致性（0-600ms响应）

3. 常识系统构建

• 认知表征模型：

  • 树状知识结构（视觉/语义/社会关系）

  • 物理直觉建模（力/运动/因果关系）

四、认知心理学研究方法

1. 逆向工程方法论

   • 通过输入-输出关系反推心理算法

   • 计算建模验证（预测人类行为模式）

2. 典型研究成果

   • 工作记忆的主动整合机制

   • 视错觉产生的认知整合原理

   • 社会意图推理模型

五、未来发展方向

1. 突破AI瓶颈

   • 构建主动学习系统

   • 实现常识推理能力

   • 发展社会交互智能

2. 协同进化路径

   • 心理学提供认知架构启发

   • AI技术反哺心理机制研究

"人类智能是地球进化出的最精妙系统，心理学是对这个系统的逆向工程。" —— 周奇帆

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