Clawdbot通过独特的skills功能，让AI助手能够像实习生一样被培养和成长。它不仅解决了传统AI缺乏持续学习能力的痛点，还提供了个性化定制的可能，让每个用户都能拥有专属的智能助手。
智能速览
Clawdbot的skills功能支持技能固化和本地存储
AI助手能从不会到学会各种技能，实现持续成长
可通过教导解决初始限制，如定时提醒和网站访问
技能可导出并在其他地方复用
提供了独特的’培养AI助手’交互体验
精华内容
Clawdbot最吸引人的地方在于它的skills机制，让AI助手不再是冷冰冰的工具，而是一个可以培养、会成长的伙伴。
技能固化机制
Clawdbot支持将解决方案固化为技能，并存储到本地。当遇到定时提醒失败时，可以教导AI使用cron命令实现精确提醒。成功后，这个方法就能被保存为永久技能。
同样，当遇到网站访问限制时，可以指导AI使用Selenium模拟浏览器访问。一旦成功，这个爬取方法也会被记录下来。
这种技能固化机制让AI能够不断积累解决问题的方法，形成个性化的能力库。
从限制到突破
初始状态下，Clawdbot和其他AI一样存在各种功能限制。比如无法准确执行定时提醒，被爬虫限制无法访问特定网站。
但通过逐步引导，这些限制都能被克服。用户只需要告诉AI正确的解决思路，它就能学会并应用。
这个过程展现了AI的可塑性，从什么都做不到，到掌握多种专业技能。
成长体验独特
培养AI助手的过程带来了独特的成就感。看着AI从什么都不会，到学会各种技能和SOP，事事都能让用户顺心放心。
这种成长感是目前市面上其他AI产品所不具备的。用户不仅是使用者，更是培养者。
技能还可以打包导出，在其他地方继续使用，保证了培养成果的持续性。
Clawdbot通过skills机制，重新定义了人机交互的可能性。它不再是一个被动执行命令的工具，而是一个能够持续学习、成长的伙伴。这种培养式的AI体验，是否预示着未来智能助手的发展方向？
关键评论
用户担心好模型的token费用问题，特别是业余用户不想开max
有用户指出按道理AI应该自动处理cron等任务，不需要提醒
认为是否好用取决于用户是否会设置场景，技术门槛影响体验
感叹果然要牛人导师才能带出牛学生
