本文从阿里巴巴AI技术负责人视角，深入剖析了全球AI竞争格局。它阐释了阿里为何将速度与创新置于“憋大招”之上，揭示了其以全栈自研云服务为支撑的快速迭代策略，并探讨了其对超级人工智能（ASI）的终极追求。
智能速览
阿里旗舰模型Qwen3-Max性能宣称超越GPT-5和Claude Opus。
周靖人认为AI竞争核心是迭代速度与创新能力，而非单点突破。
阿里云凭借全栈自研优势，实现模型与云服务的联合创新。
阿里将AI升级为“生死线”，并计划投入3800亿用于基建。
追求通用智能（AGI）只是起点，实现超级智能（ASI）才是目标。
GPT-5未达预期不代表行业瓶颈，AI发展速度并未减缓。
精华内容
在AI飞速发展的今天，大模型的竞争已从单点突破转向全栈能力的较量。阿里巴巴如何以速度与创新为矛，以云与模型的深度融合为盾，在这场竞赛中确立自己的位置？
比拼速度而非大招
全球AI竞争已进入加速期，比拼的是快速迭代和持续创新的能力，而非“憋大招”。
在阿里云智能集团首席技术官周靖人看来，通义大模型家族的快速演进，正是与全球顶尖玩家同场竞技的必然结果。此次发布的旗舰模型Qwen3-Max，其性能宣称已超越GPT-5与Claude Opus 4，跻身全球前三。
这种快节奏并非盲目追赶，而是体系化演进的表现。每一代模型能力的提升都是可见的，例如在工具使用和复杂推理方面都有显著进步。
全栈自研的底气
支撑阿里快节奏迭代的，是其强大的系统工程能力。快速创新的背后需要数据、算法、分布式训练和推理框架的全方位支持。
这正是阿里云的核心优势所在。作为全球少数几家同时具备大模型与云计算全栈自研能力的公司，阿里将模型、智能体和AI基础设施视为一个相辅相成的有机整体。周靖人强调，模型的竞争本质上是系统的竞争，云的竞争也离不开模型的支撑。
为此，阿里巴巴计划在三年内投入3800亿，大力推进AI基础设施建设，为其战略提供坚实保障。
终点是超级智能
阿里巴巴的目标远不止于通用人工智能（AGI），而是实现超越人类的超级人工智能（ASI）。
尽管业界对GPT-5的发布感到些许失望，但这并未影响阿里对AI前景的乐观判断。周靖人指出，AI模型的发展上限至今仍未显现，各家模型在深度推理等能力上仍在飞速进步。
要达成ASI，仍需在模型训练方式、结构创新以及自主学习能力上取得根本性突破。这涉及架构、系统和算法等多方面的巨大挑战，但也是阿里决心攻克的方向。
人才与创新土壤
实现宏伟目标的关键在于人才。周靖人表示，管理顶尖AI科学家的方式是营造开放的实验室环境，鼓励创新，并有效规划工作优先级。
AI时代需要的是多面手，不仅要懂算法，还需具备工程和应用的敏感度。阿里正通过大规模校招，为年轻人才提供覆盖模型、系统、应用等多领域的创新“土壤”，期望他们在这片环境中成长为推动技术突破的核心力量。
阿里巴巴的AI战略清晰地勾勒出一条以速度驱动、以全栈能力为基石的进化路径。将模型与云深度融合，并以前瞻性的ASI目标为指引，展现了其在激烈竞争中的独特打法。这场关于未来智能形态的角逐，最终能否让阿里云稳坐全球头把交椅？
