亲测有效~NAS 算力太弱？极摩客 X2 借算力给极空间养龙虾！

一、前言：让 NAS 用上本地大模型，私有 AI 体验拉满

对于极空间 NAS 用户来说，OpenClaw 绝对是打造私有 AI 助手的神器 —— 能实现文件管理、智能问答、自动化任务等多种功能，摆脱对云端 API 的依赖，数据更安全、响应更流畅。但很多 NAS 的硬件性能有限，跑不动 Qwen3.5-35B 这类大参数模型，而极摩克 X2 作为搭载锐龙 AI Max+ 395 的 AI 超算迷你主机，拥有强悍的 NPU 算力，刚好能弥补这一短板。

经过实测，我成功将极摩克 X2 的算力共享给极空间的 OpenClaw，实现了 35B 大模型的本地流畅运行，全程无 API 费用、数据完全本地化。下面就把完整部署流程分享给大家，新手也能跟着一步到位！

二、设备准备

1. 硬件清单

• 极摩克 X2 迷你主机：搭载 AMD 锐龙 AI Max+ 395 处理器，16 核 32 线程，NPU 算力达 126TOPS，配备大内存，支持本地运行 35B/70B 级大模型。

• 极空间 NAS：支持 Docker 功能（确保系统为最新版）。

• 局域网环境：两台设备连接同一路由器，确保内网互通。

• 模型文件：Qwen3.5-35B-A3B、Qwen3.5-9B（可在 LM Studio 中直接下载）。

2. 前期准备

• 极摩克 X2 安装LM Studio，用于加载和运行大模型，开启局域网服务。

• 极空间 NAS 安装Docker，并在 Docker 中部署 OpenClaw。

• 记录两台设备的内网 IP（示例格式：192.168.1.xx）。

三、步骤一：极摩克 X2 配置 LM Studio，开放局域网算力

1. 下载并加载模型

1. 打开 LM Studio，在模型搜索栏输入qwen/qwen3.5-35b-a3b和qwen/qwen3.5-9b，下载对应 GGUF 模型。

2. 下载完成后，加载 35B 模型，等待加载完毕。

2. 开启局域网服务（关键步骤）

1. 点击左侧「Developer」火箭图标。

2. 勾选 「Serve on Local Network」（必须开，否则 NAS 连不上）。

3. 此时地址会变为本机局域网 IP，格式类似：

   http://192.168.1.***:1234

4. 完整接口地址：

   http://192.168.1.***:1234/v1

5. API 密钥随便填，示例用：lm-studio

6. 点击「Start Server」启动服务，保持 LM Studio 后台运行。

四、步骤二：极空间 NAS 部署 OpenClaw

这一步大家也可以按极空间商店里面的方式安装

1. Docker 安装 OpenClaw

1. 登录极空间后台 → 应用中心 → Docker。

2. 拉取镜像：openclaw/openclaw。

3. 创建容器，映射端口与配置目录，启动容器。

2. 访问 OpenClaw 面板

浏览器打开：

http://极空间NASIP:18789

按提示完成初始化。

五、步骤三：OpenClaw 对接极摩克 X2 模型（核心配置）

1. 进入配置向导

执行配置命令或在面板中进入模型设置：

• Where will the Gateway run?

  → Local (this machine)

• Select sections to configure

  → Model

• Model/auth provider

  → Custom Provider

• API Base URL

  → http://192.168.1.***:1234/v1

• API Key

  → lm-studio

• Endpoint compatibility

  → OpenAI-compatible

• Model ID

  → qwen/qwen3.5-35b-a3b

• Model alias

  → lmstudio（自定义小名即可）

出现 Verification successful 即为连接成功。

六、关键修复：解决默认调用 anthropic 报错

如果你遇到类似报错：

Agent failed before reply: No API key found for provider "anthropic"

直接编辑 openclaw.json，在models下添加默认模型：

json

"models": { "mode": "merge", "default": "custom-192-168-1-***/qwen/qwen3.5-35b-a3b", "providers": { "custom-192-168-1-***": { "baseUrl": "http://192.168.1.***:1234/v1", "apiKey": "lm-studio", "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "qwen/qwen3.5-35b-a3b", "name": "qwen/qwen3.5-35b-a3b (Custom Provider)", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 16000, "maxTokens": 4096 } ] } } },

保存后重启 OpenClaw 容器即可。

七、测试使用

1. 进入 OpenClaw 聊天界面

2. 选择已配置的qwen3.5-35b-a3b

3. 正常对话，算力完全由极摩克 X2 提供

4. 可随时切换qwen/qwen3.5-9b轻量模型

八、优势总结

• 算力互补：NAS 管存储，X2 管 AI 推理，小机身跑 35B 大模型

• 完全本地：不走外网 API，隐私数据不泄露

• 零调用成本：一次部署，永久免费使用

• 流畅稳定：内网延迟极低，体验远超免费在线接口

九、避坑要点

1. 必须开 LM Studio 的 Serve on Local Network

2. 必须设置 default 模型，否则会默认找 anthropic 报错

3. 两台设备必须在同一局域网

4. 防火墙放行1234端口

十、特别提示

不要用Ctrl+C，无数次下意识的拷贝，然后都变成了退出，血泪教训

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～