哈尔滨工业大学（深圳）刘学博副教授团队正在招收2026年秋季入学的博士生，研究方向聚焦于大模型多智能体系统。该团队致力于突破传统AI Agent的局限，探索具备自我进化能力的群体智能，为对前沿人工智能研究有浓厚兴趣的学子提供了深入参与顶尖科研的机会。
智能速览
哈工大（深圳）刘学博团队招收2026年秋季入学博士生。
研究方向为大模型多智能体，目标是实现自我进化的群体智能。
团队已提出AgentInit和AgentDropout等关键技术，优化协作效率。
拟开展课题包括混合模态通讯、长上下文协同等前沿方向。
导师刘学博副教授在ACL、NeurIPS等顶会发表60余篇论文，科研实力雄厚。
精华内容
传统AI Agent正面临瓶颈，而具备自我进化能力的群体智能或将是破局关键。哈工深的一个研究团队已在此方向取得实质性进展。
研究愿景
该团队的研究核心是打造拒绝呆板、具备自我进化能力的群体智能。这不仅仅是简单的任务执行，而是让AI智能体像生物群体一样，通过交互与协作，实现群体层面的适应与进化，探索更高级的智能形态。这一愿景旨在解决当前大模型应用中普遍存在的单体智能局限性问题。
技术突破
为实现高效协作，团队已构建了全链路拓扑优化方案。其中，AgentInit技术通过多样性与专业性评估，实现智能体的“精准组队”，确保团队初始配置的科学性。另一项AgentDropout技术则能在推理过程中动态剪枝网络拓扑，剔除冗余连接，实现“动态协作”，显著提升了群体智能的整体性能与效率。
前沿课题
团队为博士生规划了多个极具前沿性的研究课题。包括探索多智能体间的混合模态通讯机制，打破单一文本或语音的限制；研究如何让多个智能体高效协同处理超长上下文信息；探索群体智能的知识内化与模型蒸馏方法；以及基于在线强化学习，驱动整个系统实现持续的自我进化与能力提升。
导师背景
导师刘学博副教授学术背景深厚，入选中国科协青年人才托举工程，在ACL、EMNLP、ICLR、NeurIPS等国际顶会发表论文60余篇，其中一作或通讯论文超40篇。他担任多个顶会领域主席，并主持国家自然科学基金、广东省重点研发计划等多项重要科研项目，能为博士生提供充足的资源与顶尖的指导。
加入这样一个在前沿领域深耕的团队，不仅是追求学术卓越的阶梯，更是参与塑造下一代人工智能形态的宝贵机遇。对于渴望在多智能体领域做出突破的研究者而言，这无疑是一个值得认真考虑的选择。
