面对招投标领域的复杂挑战，浙江省正通过人工智能技术探索一条全新的治理路径。通过将AI深度嵌入监管流程，不仅实现了对海量文件的智能合规审查，更在实战中精准识别围串标行为，为营造公平透明的市场环境提供了可复制的技术解决方案。
智能速览
国家政策明确AI在招投标领域应用方向，强调场景全覆盖与标准化。
浙江省聚焦“招标文件合规检测”与“围串标识别”两大核心场景。
已建成包含海量数据的专业语料库和国产化算力中心，夯实AI基础。
2025年AI系统已预警近七百次，并成功否决多家单位的串标投标。
未来计划将AI智能评标从水利行业拓展至建设、交通等更多领域。
精华内容
浙江的实践并非停留在纸面，而是将AI技术深度嵌入招标投标的全链条，从政策部署到场景落地，探索出一条可供借鉴的治理新路径。
政策顶层设计
在国家层面《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》的指引下，明确了6大类共20个重点应用场景，实现了对招投标交易全过程的全覆盖。
这为地方实践指明了方向，强调了系统集成与标准化的重要性，旨在避免无序开发，推动公共资源的高效配置，为AI与招投标的深度融合提供了坚实的政策基础。
核心场景突破
浙江省选择了“招标文件合规检测”和“围串标识别”作为切入点，取得了显著成效。
2025年，AI“招标文件合规检测”模型实战检测了8794份文件，产生有效预警684个。更具突破性的是，“围标串标识别”模型在全国率先开展标中AI识别实战，成功导致3个项目的6家单位因涉嫌串标被评标委员会否决，有力震慑了市场乱象。
数据底座构建
这一切应用背后，是坚实的数据和算力基础。浙江省归集了多部门数据，并构建了庞大的专业语料中心。
该中心包含文本资料43万份、法律法规类数据40G及专业书籍1100余本，由全省上百名专家参与训练。同时，完成AI算力的国产化部署，为模型的持续优化和高效运行提供了保障。
未来应用展望
展望未来，浙江省计划构建“1+3+N”数智治理体系，持续深化AI应用。
场景上，将招标文件合规检测从施工类拓展至设计、监理类，并推动AI辅助评标从水利行业延伸到建设、交通等更广泛领域。同时，通过强化标准建设与平台互通，为AI技术的全面推广扫清障碍。
浙江的探索证明，AI能够有效提升招投标领域的治理能力，从源头上规范行为、过程中精准监督。随着技术不断成熟和应用场景持续拓展，这套“浙江方案”有望为全国公共资源交易的数字化转型提供宝贵的实践经验，重塑市场的信任与效率。
