国产大模型商业化分化加剧：开源降价与闭源涨价并行，2026年初格局初现_服务软件

1. 开源是战略，生态是王炸，阿里千问入局AItoC #千问 #大模型

2. 如何看待「80% 的 AI 创业公司都在用中国开源模型」的现象？

3. DeepSeek V3.2来了，首个会"思考"的Agent模型，首个开源性能打平GPT-5的模型

4. 千问23天月活突破3000万碾压欧美，中国AI时代开启！就在刚刚，确认数据！千问23天月活突破3000万，首周下载量1000万碾压欧美，阿里AI从“技术储备”向“价值落地”加速演进 #AI #阿里 #千问

5. 阿里千问与“AI Layer”崛起：一场重塑互联网的“操作系统”生态战【硅谷101】

6. 今天，智谱 AI 正式在港交所挂牌上市，成为了“全球大模型第一股”。这是一个极具风向标意义的时刻，标志着大模型行业从“讲故事”正式跨入“交账单”的资本考查期。围绕大家关心的盈利逻辑和行业趋势，分享一些深度观察：1. AI 公司主要靠哪些途径赚钱？目前大模型公司的收入结构已从单一的“卖算力”转向多元化的“卖能力”： * MaaS（模型即服务）：像智谱的 GLM 系列，主要通过 API 接口按调用量收费。2025 年数据显示，智谱的付费 API 收入已领跑国产模型。 * 私有化部署（To B）：针对金融、能源、政务等对数据安全极度敏感的行业，提供定制化的“行业大模型”一体机或本地化方案。 * AI Agent 与订阅（To C/To B）： 2026 年被称为 Agentic AI 爆发年，通过智能体解决具体的业务流（如自动写代码、自动处理财报），按月订阅或按效果付费成为主流。 * 沿途下蛋：智谱采取的策略是，在研发基座模型的同时，孵化出如智谱清言（对话）、CogView（生图）等直接面向终端用户的应用产品。2. 开源与闭源，To B 与 To C 的抉择 * 开源 vs 闭源：开源大模型（如 DeepSeek、Llama 系列）更容易通过“生态”圈粉，通过提供后续的集成服务、技术支持和定制化建议获利。而智谱这种兼顾开源与闭源的厂商，则是在用开源换流量、用闭源收服务费。 * To B vs To C： * To B 路径目前在中国市场更稳。企业客户有明确的数字化转型预算，付费意愿强，订单金额大。 * To C 路径虽然上限高（参考 OpenAI 的订阅用户量），但获客成本极其昂贵，且用户忠诚度受模型版本迭代影响大。3. 模型能力是否决定了商业天花板？是，也不是。 * 底层决定深度：基础模型的能力（如推理深度、多模态原生能力）决定了你能接什么样的单子。如果你无法在逻辑推理上突破，就很难吃下高端的科研、金融分析市场。 * 应用决定广度： 2026 年的共识是：单纯拼参数已不再能带来超额利润，**“准确率悬崖”**的突破取决于智能体（Agent）系统的协同。商业天花板最终取决于 AI 能否在实际业务中创造正向的 ROI（投资回报率）。4. 2026 年会有一波 AI 上市潮吗？答案是肯定的，且已经开启。除了今天上市的智谱 AI，MiniMax 紧随其后也已在港交所排队，昆仑芯、壁仞科技等算力/芯片龙头也在近期扎堆上市。原因：一方面是大模型研发极其“烧钱”，智谱等公司即便营收翻倍，研发费用依然巨大，需要二级市场“补血”。逻辑：资本市场正在从“广撒网”转向“押宝链主”。2026 年，投资者更看重谁能成为 AI 时代的“新基建”平台。#上市后AI大模型靠啥盈利##ai创造营##科技风向标#

7. 怎么看待新加坡政府宣布在东南亚语言大模型项目放弃Meta模型，采用阿里的通义千问（Qwen）开源架构？

8. 开源大模型与闭源大模型的差距是在缩小还是在扩大？关键因素是什么？

9. Kimi K2 Thinking模型发布并开源，该模型哪些信息值得关注？

10. 阿里全家桶全面Agent化！千问“任务助理”全面公测，从此AI不再只是动嘴出主意的狗头军师！

11. 2026马年春节AI产业投资指南：百模混战收官，商业化决胜，业绩真龙头全梳理 2026马年春节，国产AI大模型正式从百模混战迈入商业化落地决胜期。字节跳动豆包2.0、智谱GLM-5、Seedance2.0等产品密集迭代，AI智能体成为消费级场景核心战场。本轮行情已告别纯概念炒作，核心逻辑转向业绩兑现、订单放量、场景落地。本文从算力底座、算法模型、应用落地三大环节，筛选具备真实业绩支撑的优质龙头，并提示核心风险与免责事项。一、真龙头核心筛选标准 1. 业绩硬指标：2025年报/业绩预告净利润同比正增长；AI相关业务营收占比≥10%；毛利率≥25%，剔除仅蹭概念的低毛利标的。2. 技术与卡位：核心技术（大模型/算力芯片/AI应用）具备自主可控壁垒，产品在春晚、消费场景、政企项目中批量落地。3. 商业化验证：拥有稳定付费客户，AI业务实现正向毛利，订单规模持续扩张，包括政企中标、消费级产品付费转化等。二、业绩兑现型真龙头（按产业链价值排序）（一）算力底座：AI产业“石油”，业绩确定性最强算力是大模型训练与推理的核心支撑，2025年AI服务器、算力芯片需求爆发，相关企业业绩率先兑现。 1. 工业富联（601138）业绩支撑：2025年AI服务器营收增长超3倍，四季度同比增长5.5倍；800G以上高速交换机全年营收增长13倍，Q4增长4.5倍；扣非归母净利润预计124-130亿元，高增确定性强。核心逻辑：全球AI服务器代工龙头，深度绑定谷歌、英伟达等头部客户，为国际大模型提供算力硬件；受益国内大模型需求爆发，产能与订单量行业领先。场景落地：为字节跳动、智谱AI等提供定制化AI服务器，支撑多模态大模型训练与推理。2. 寒武纪（688256）业绩支撑：2025年AI芯片业务营收同比增长超80%，思元系列在国产大模型训练市场市占率超30%；国产化率超90%，政策支持力度大。核心逻辑：国内AI芯片龙头，自研芯片打破海外垄断，适配多模态高算力需求；与字节跳动、科大讯飞等深度合作，提供定制化算力芯片。风险点：行业竞争加剧，竞品挤压份额，短期存在盈利压力。3. 中科曙光（603019）业绩支撑：2025年AI算力业务营收同比增长65%，超算中心订单增长40%；AI服务器出货量国内前三，算力服务实现正向毛利。核心逻辑：国内超算龙头，“东数西算”核心参与者，为政企提供AI算力集群方案；与多家大模型厂商合作搭建专属算力平台。（二）算法模型：技术壁垒高，商业化领先算法为AI核心，具备自主大模型+场景落地能力的企业，逐步由研发投入转向业绩增长。 1. 科大讯飞（002230）业绩支撑：2025年归母净利润同比增长约35%，星火大模型业务营收占比18%；全年中标210个政企AI项目，教育、医疗落地超千个。核心逻辑：中文认知大模型龙头，行业适配性领先；春晚AI互动带动用户活跃度大增，教育、医疗场景成熟，付费客户持续增长。技术亮点：星火大模型X5实现多模态交互，AI智能体可支撑医疗辅助、个性化教学等复杂任务。2. 智谱AI（港股02513）业绩支撑：2025年营收同比增长超300%，GLM-5付费客户超5000家，政企占比70%；马年春节后7个交易日涨幅超250%，市值突破3200亿港元。核心逻辑：国内独立基座模型龙头，聚焦智能体与工作流自动化；与阿里、字节跳动等合作，春节AI购物智能体付费转化率超15%。行业地位：多模态技术领先，Seedance2.0视频生成模型实现行业突破，成为下一代AI技术标杆。3. 昆仑万维（300418）业绩支撑：2025年AI业务营收同比增长200%，天工大模型业务实现正向毛利；短剧年化流水破2.4亿美元，AI音乐Mureka年化流水1200万美元。核心逻辑：打通“算力—模型—应用”全产业链，多模态能力突出；覆盖短剧、音乐、游戏等场景，商业化路径清晰。技术亮点：自研多模态支持文本、图像、视频跨模态生成，性能对标国际头部产品。（三）应用落地：场景变现最快，业绩弹性最大应用直接对接消费与政企需求，是变现核心环节，具备场景壁垒与付费能力的企业率先爆发。 1. 金山办公（688111）业绩支撑：2025年WPS AI营收同比增长150%，付费用户超2000万；整体净利润增长45%，AI业务毛利率达60%。核心逻辑：办公软件龙头，AI深度嵌入文档、排版、数据可视化等刚需场景；春节AI拜年、AIPPT工具带动付费转化大增。壁垒优势：亿级用户+办公刚需，AI付费转化效率领先。2. 三六零（601360）业绩支撑：2025年AI安全业务营收同比增长120%，政企项目中标率超60%；大模型与安全融合降本增效，AI业务扭亏为盈。核心逻辑：网络安全AI龙头，聚焦漏洞检测、攻击预警、数据防护；春节安全工具试用带动付费转化超20%。技术亮点：“数据+模型+场景”闭环，安全防护能力行业领先。3. 字节跳动（非上市，关联标的：万兴科技300624）业绩支撑：豆包2.0春节日活破1亿，AI智能体服务超5000万用户；万兴科技AI视频剪辑业务同比增长100%，深度受益豆包生态赋能。核心逻辑：豆包覆盖消费全场景，智能体支撑购物、出行、内容创作；万兴与豆包深度适配，用户留存与付费率双升。行业影响：推动消费级AI商业化提速，带动生态伙伴业绩增长。三、伪龙头排除标准（仅概念、无业绩支撑） 1. 仅蹭AI热度，无自研模型、无算力布局、无场景落地的标的。2. AI业务营收占比＜1%、持续亏损、毛利率为负的企业。3. 仅实验室样机，未商业化、无订单落地的纯题材标的。4. 依赖海外核心技术、国产化率低、无自主壁垒的标的。四、核心风险提示 1. 技术迭代风险：AI技术更新快，研发投入不足易被淘汰。2. 算力供需风险：高端芯片与服务器结构性紧缺，海外依赖未完全消除，或制约产能。3. 竞争加剧风险：商业化阶段头部竞争激烈，价格战可能压制毛利率。4. 业绩不及预期风险：商业化早期，订单转化、付费率存在不确定性。5. 估值泡沫风险：板块情绪过热，部分标的估值偏高，存在回调压力。

12. MiniMax是家什么样的公司 #人均95后的大模型公司上了新闻联播 #minimax #人均95后公司MiniMax登上央视

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18. Anthropic又“踢馆”！Sonnet 4.6操作电脑接近人类，性能堪比旗舰模型、定价仅1/5

19. 当海外开发者还在为Gemini3 Flash惊叹时，小米开源大模型MiMo-V2-Flash横空出世，直接被老外吹成“Gemini平替”！它以309B参数实现2.6倍推理加速，延迟仅为DeepSeek-V3.2的一小部分，却在通用基准测试中性能相当。最让开发者疯狂的是，它不仅免费开源，推理成本还低至闭源竞品的2.5%，中国开源大模型的实力，这次真的让海外刮目相看

20. 阿里推出千问AI助手，集成最新Qwen大模型，支持多端使用，终于踏上了自己的“Ch（ina）at GPT”之旅；阿里在开源模型领域已经是世界T1的存在了，这次推出的千问则具备深度研究、多语言翻译等功能，与ChatGPT、豆包对比表现全面，这也标志着标志国产AI正在从“能用”到“好用”，然后开始“引领”。[不愧是你] #Qwen##千问##千问AI# http://t.cn/AX2rDgci

21. 【国产大模型今年首次大幅提价 GLM-5海外涨幅更高】《科创板日报》2月12日讯（记者李明明）2月12日凌晨及当日，智谱连发两项重磅动作：新一代旗舰大模型GLM-5率先登陆海外市场，同时正式发布GLM Coding Plan价格调整函，对相关套餐价格实施结构性上调。此举为国产大模型2026年以来首次大幅提价。本次调价对套餐价格作出三项调整：取消首购优惠，保留按季、按年订阅优惠；套餐价格整体涨幅自30%起；已订阅用户价格保持不变。调整自2月12日即时生效。《科创板日报》记者独家获悉，海外版GLM-5定价涨幅高于国内：Coding plan订阅价格提高30%-60%，API调用价格提升67%-100%。截至发稿，智谱尚未披露调价后的具体套餐定价明细，已订阅用户可继续享受原有价格权益，新用户将按调整后价格执行。国产大模型今年首次大幅提价 GLM-5海外涨幅更高

22. #微博发布首个开源大模型#今天的微博真的有AI那味道了。因为微博AI团队开源了仅1.5B参数的VibeThinker模型。亮点一:超低训练成本，仅仅7800美元。（DeepSeek-R1的294万美元）亮点二:数学推理能力强，在AIME2024（80.3分）、AIME2025（74.4分）等基准测试中，超越DeepSeek-R1（671B参数）和Claude Opus 4。想到了一个词“小而美”，微博这可不就是小而美的小模型嘛！

23. 九坤投资至知研究院发布开源大语言模型，将给国内大模型开源生态带来哪些改变？

24. 【2026年，开源编程模型将迎来爆发式增长】一个值得关注的信号：尽管过去几年开源大模型层出不穷，但真正投入到编程能力训练上的资源其实相当有限。这个局面正在改变——2026年，我们将见证一波专注于代码生成的开源模型密集发布，随之而来的是token成本的大幅下降。这背后的逻辑很清晰：当训练预算真正向编程领域倾斜，模型质量会快速跃升，而开源社区的竞争又会进一步压低使用成本。有人预测，未来六个月内，开源模型与顶级闭源模型之间的差距将显著缩小，到2026年底，两者可能趋于平衡。但更值得思考的是：当编程模型走向商品化，真正的护城河在哪里？答案可能不在模型本身，而在工作流层面。谁能围绕开源模型构建最好的工具链和使用体验，谁就能在这场竞争中胜出。价值正在向上游迁移——从模型能力，转向如何让模型无缝融入开发者的日常工作流。有个类比很精准：摄影变便宜不是关键，关键是相机变得“隐形”——当它融入手机，人们不再把它当作独立设备。编程模型也是如此，真正的转折点不是token便宜到什么程度，而是你开始忘记模型的存在，它只是你工作流中自然的一部分。当然，也有人提出冷静的视角：token从来不是真正的瓶颈，需求定义和结果验证才是。当token成本不再是问题，新的成本会浮现——测试、代码审查、还是线上故障？无论如何，对独立开发者和小团队来说，这是个好消息。一旦推理成本足够低，几乎所有应用创意都变得可行。2026年，或许是个人开发者的黄金时代真正开启的一年。x.com/thdxr/status/2011844073515073909

25. “电商Agent”--庞大商业化潜力的AI应用正在“萌芽”

26. 千问APP国内正式上线，“千问恐慌”愈演愈烈，OpenAI恐怕要被反杀了 #千问APP #AI #AI助手 #开源大模型#阿里巴巴

27. 一杯奶茶难倒AI巨头？千问崩溃背后的AI时代技术变迁

28. 千问APP全面接入阿里生态，超车美国、带领国内AI行业进入办事时代。#ai #千问 #阿里 #科技 #马斯克

29. 万相2.6 X千问APP，功能价值和情绪价值兼具｜甲子光年

30. 【张捷财经】美国的AI泡沫与中国的开源超越#热点观点# #张捷财经# #中国开源AI模型市场首超美国# 中美 AI 发展呈现鲜明路线差异，美国大模型路线陷泡沫争议，中国开源小模型则实现突破。据麻省理工学院与开源企业研究，中国开源 AI 模型下载份额达 17.1%，首超美国的 15.8%，DeepSeek、阿里千问占主导。中国因美国算力芯片限制，走 “农村包围城市” 之路，深耕本地化、专业化小模型，依托领先的 5G 等通讯技术，形成全民参与的开源生态，科大讯飞等模型表现突出。美国巨头如 OpenAI 坚持封闭策略控技术获利，但大模型成本高、适用场景少，成本难回收，引发泡沫焦虑。未来竞争或延伸至军事领域，但经济层面美国路线已显困境。张捷观察-谁是谁非任评说的微博视频

31. #阿里将开源千问Qwen3.5模型##千问Qwen3.5大模型发布#阿里除夕夜又放大招，开源新一代千问Qwen3.5，还带来架构创新，这已经是连续两年除夕发新版。现在国产大模型真的进入快车道，技术迭代快、开源更开放，生态越做越大。从参数内卷到实用落地，从依赖国外到自主创新，竞争力肉眼可见变强。未来不仅能在国内站稳，还能在全球开源赛道占一席之地，看好国产AI持续突围，越走越稳。

32. 中国正凭借开源生态与应用优势，在发展潜力上实现对美国的赶超。全球前十开源 AI 模型均源自中国，64% 的市场份额远超美国的 30%，中国已构建全球领先的开源生态。中国开源模型在可定制化、安全可控、部署灵活等五大维度形成显著优势，打破了美国闭源模型的技术垄断，80% 的美国 AI 创新企业已在使用中国开源模型。这种技术民主化趋势，让 AI 从奢侈品变为基础设施，彻底重构行业竞争逻辑。AI Agent 将成为拉开价值差距的核心力量，而中国正抢占这一赛道。中国的这类企业已将 15% 的 AI 预算投向 Agent 技术，实现 1.7 倍于行业平均的营收增长。中国庞大的制造业与服务业场景，为 AI Agent 提供了丰富的训练数据，形成数据飞轮效应。美国虽在顶尖闭源模型与算力芯片上仍有优势，但中国通过开源降维与硬件绑定的生态战略，在重塑竞争规则。中国掌控的硬件供应链与应用场景成为核心壁垒，是中国 AI 长期发展的底蕴。#科技先锋官##AI创造营##AI生活指南#

33. Airbnb CEO公开表示其公司大量依赖 Qwen 模型，中国开源模型在硅谷是否已有取代GPT之势？

34. 阿里千问Qwen3.5大模型发布，堪称国产AI开源领域的里程碑式突破。这次不是小版本迭代，而是架构级革新，以3970亿总参数、仅170亿激活参数实现“以小胜大”，性能超越上一代万亿参数模型，推理效率大幅提升、部署成本显著下降。它从纯文本升级为原生多模态，图文理解更自然流畅，中英文与多语言能力全面增强，多项基准测试对标国际顶级闭源模型。同时坚持全面开源、普惠定价，大幅降低企业与开发者使用门槛，让高效AI能力真正走向普及。Qwen3.5用技术实力证明，国产大模型已走向高效、强悍、易用的新阶段，既撑起技术底气，也激活整个AI生态，是今年最有分量的技术献礼。刚刚我还用千问让它用英文写一段祝福语，写得还蛮好的！#千问Qwen3.5大模型发布# #HOW I AI# #过个有AI年#

35. 【DeepSeek更新模型版本调用价格降低超过50%】DeepSeek推出一个更高效的实验版本模型。9月29日，DeepSeek宣布推出DeepSeek-V3.2-Exp 模型，该模型是一个实验性的版本，在此前的V3.1-Terminus版本上引入了DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制），针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。DeepSeek更新模型版本调用价格降低超过50%同日DeepSeek官方App、网页端、小程序已更新为DeepSeek-V3.2-Exp，由于新模型的服务成本降低，DeepSeek也宣布将官方模型服务的API调用价格下调。每百万tokens（词元）输入价格从4元下调为2元（缓存未命中），输入价格从0.5元下调至0.2元（缓存命中），每百万tokens输出价格从12元下调至3元。DeepSeek还称，DeepSeek-V3.2-Exp的训练设置和此前的V3.1-Terminus版本进行了严格的对齐，在各领域的公开评测集上，DeepSeek-V3.2-Exp 的表现与 V3.1-Terminus 基本持平。

36. 现在国内的AI大模型和国外的AI大模型之间的差距有多大？

37. #千问3.5成本仅为谷歌大模型5%#除夕这天千问3.5的发布太惊喜！成本压到谷歌大模型的5%，性能对标Gemini 3 Pro，API价格却低至每百万Token0.8元。我认为这才是AI普惠的关键：高性能不再是大厂专属，中小企业和开发者能低成本用上顶级能力。开源+低门槛，会让更多创新落地，期待2026年AI应用百花齐放！

38. #DeepSeek推出新模型#：DeepSeekMath-V2是DeepSeek推出的数学推理模型，基于DeepSeek-V3.2-Exp-Base构建，其核心在于可自我验证的数学推理训练框架。该框架通过LLM验证器自动审查生成的数学证明，并利用高难度样本持续优化模型性能。这种创新方法使模型在复杂数学问题上表现出色，能够提供更准确和可靠的推理结果。DeepSeekMath-V2在国际数学竞赛中展现了强大实力，在2025年国际数学奥林匹克竞赛（IMO 2025）和2024年中国数学奥林匹克竞赛（CMO 2024）中均达到金牌水平，并在2024年普特南数学竞赛（Putnam 2024）中获得118/120的高分。团队表示，这一成果验证了自验证推理路径的可行性，为构建可靠的数学智能系统提供了新方向。目前，模型代码与权重已开源，发布于Hugging Face及GitHub平台#中国开源AI模型市场首超美国#。

39. 阿里千问横扫硅谷，美国正面临“千问恐慌”！阿里千问横扫硅谷，白宫深夜对阿里出手，美国正面临“千问恐慌”！#阿里 #千问 #大模型

40. 大模型未来生态要想繁荣，一定是低消耗的，电能，水能，算力都要低消耗，海外模型含着金钥匙诞生的，没吃过苦。国产模型受限各种资源，从一开始就是主打一个低消耗，肯定将来是无敌的。加上全球从事AI的大部分是中国人，技术交流也非常方便，人员流动也是优势在我。最后就看落地场景，无论是工业场景，人的消费场景，都是中国市场更大，更蓬勃，中国解决方案更开放，美国的Gemini，GPT都是闭源，Meta的模型很可能未来也会闭源，就剩马斯克的Grok是开源，其实模型界开源是非常有学问的，我下一篇小作文就会写这个，开放的程度各有不同。。最终我认为，中国在大模型已经有领先的苗头了，努力吧，同志们。

41. 【小调查：你经常用DeepSeek吗？#DeepSeek大幅降价#】#DeepSeek大幅调价# 9月29日，DeepSeek宣布官方App、网页端、小程序均已同步更新为DeepSeek-V3.2-Exp。DeepSeek介绍，得益于新模型服务成本的大幅降低，官方API价格也相应下调，新价格即刻生效。在新的价格政策下，开发者调用DeepSeek API的成本将降低50%以上。（财联社）网页链接

42. 【#Kimi发布并开源K2.5模型# #月之暗面发布Kimi迄今最智能模型#】月之暗面Kimi发布并开源迄今最智能模型Kimi K2.5，该模型在Agent、代码、图像、视频及通用智能任务上获开源顶尖表现，支持视觉文本输入、思考/非思考模式及对话与Agent任务。 K2.5融合视觉理解推理、代码、Agent等能力，用户难用语言描述时可拍照、截图或录屏交互，突破文字表达限制，降低AI交互门槛。模型还深耕办公场景，将Kimi Agent能力拓展至Office领域，熟练掌握Word、Excel、PPT、PDF等软件中高阶技能，助力用户产出准专业办公文档。目前Kimi K2.5已登陆kimi.com、最新版Kimi App、Kimi API开放平台及编程助手Kimi Code等平台，企业和开发者可通过开放平台调用API，兼具Turbo级速度且大幅降低API价格。即日起，Kimi开放平台开启为期7天的充值赠送活动。

43. 新加坡放弃美国AI模型，改用中国开源模型#据新加坡媒体报道，11月25日，新加坡国家人工智能计划宣布了一项重大技术路线调整：在其最新发布的、旨在服务整个东南亚的旗舰大模型中，放弃了美国开源体系，转而采用中国企业的开源架构。有分析认为，这一事件在全球AI版图上投下了一颗重磅信号弹：中国开源AI模型正在从技术追赶者，变为全球信赖的“技术底座”。与此同时，中国AI风暴也刮到了美国。英国《金融时报》报道称，美国麻省理工学院的研究发现，过去一年，中国团队开发的开源AI模型下载量占比上升至17%，首次超过美国同行，在AI技术的全球应用中取得关键优势。超维界的微博视频

44. 【阿里启动“千问”项目全面对标ChatGPT】11月13日消息，近期阿里巴巴已启动“千问”项目，基于Qwen最强模型打造一款同名个人AI助手——千问APP，全面对标ChatGPT，加入全球AI应用的顶级竞赛。阿里核心管理层将其视为“AI时代的未来之战”，希望借助Qwen的开源技术优势赢得竞争。阿里拟首先更新iOS和安卓系统上现有的“通义”应用，并将其更名为“Qwen（通义千问）”，随后将逐步添加智能体AI功能，在未来数月内支持包括主站淘宝在内的平台购物功能，最终目标是试图将Qwen打造为功能完备的AI智能体。

45. #互联网技术[超话]##个重磅信号！#黄仁勋 #AI #人工智能#机器人 #自动驾驶 #CES2026 #英伟达#新年演讲# 黄仁勋在2026年CES展会上的新年首场演讲，以"物理AI"为核心主题，宣告人工智能正式迈入从理解数字世界到改造物理世界的新阶段。以下是演讲的核心内容整理：一、时代定调：双重平台转移开启AI新纪元黄仁勋指出，计算机行业正经历十年一遇的"平台重置"，同时发生两大平台转移：一是应用程序全面构建于AI之上，软件开发从"编程"转向"训练"，运行载体从CPU迁移至GPU；二是软件的开发与运行逻辑彻底革新，AI应用不再是预编译的固定程序，而是能理解上下文、实时生成内容的智能系统。这一变革正驱动全球价值约十万亿美元的计算机基础设施进行现代化改造。二、物理AI的ChatGPT时刻已至物理AI成为演讲的核心焦点。黄仁勋认为，AI的演进可以分为四步：感知AI、生成AI、代理AI、物理AI。当模型能够理解重力、摩擦、惯性、动量守恒等物理定律，AI才能真正走出屏幕，进入物理世界执行任务。支撑物理AI战略的三大技术支柱已全面成型： Newton物理引擎：实现低于0.01秒的实时物理计算响应 Cosmos基础模型平台：以1000亿参数达成1毫秒级推理延迟，支持多模态物理世界理解 GPU+LPU混合架构：算力效率提升100倍，成本降低90% 三、Rubin计算架构全面量产英伟达推出新一代Vera Rubin计算架构（简称Rubin架构），该平台已进入全面量产阶段。Rubin架构通过CPU与GPU协同设计，AI训练性能较前代Blackwell提升3.5倍，推理性能提升5倍，token生成成本最高降低10倍。该架构包含六款全新芯片：Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU和Spectrum-X以太网交换机。四、自动驾驶与机器人突破自动驾驶领域：英伟达发布全球首个开源端到端AI系统Alpamayo，这是业界首个具备思考推理能力的自动驾驶AI模型。2025款梅赛德斯-奔驰CLA将首发搭载该技术，计划2026年第一季度在美国上路，随后推广至欧洲和亚洲市场。机器人领域：黄仁勋宣布"机器人领域的ChatGPT时刻已经到来"。英伟达发布了专为人形机器人设计的Isaac GR00T N1.6视觉语言行动模型等开源工具，同时推出Cosmos Reason 2推理型视觉语言模型。特斯拉Optimus人形机器人已通过Omniverse数字孪生平台完成90%以上的训练，自主运行比例达85%，2026年第一季度将实现5万台量产，成本降至2万美元以下。五、开源生态战略加速黄仁勋强调，开源模型与前沿闭源模型的差距已缩短至约6个月，且仍在持续缩小。英伟达不仅开源模型，还开源用于训练这些模型的数据，以建立真正的"系统信任"。现场展示的多款开源模型包括三家中国开源模型：Kimi K2、Qwen和DeepSeek V3.2。黄仁勋特别提到，DeepSeek R1的出现意外推动了整个行业的变革进程。六、全栈AI体系构建英伟达的角色已从芯片供应商转变为"全栈AI体系"的构建者。通过"三台计算机"的架构——训练（DGX超级计算机）、仿真（Omniverse与RTX）、推理（AGX系列边缘设备），英伟达构建了从云端训练到现实部署的完整闭环系统。同时，通过开源模型、数据及NeMo开发库，英伟达正推动技术民主化，让更多开发者和企业能够参与到物理AI的创新浪潮中。黄仁勋在演讲结尾强调，物理AI的落地将重塑全球千万家工厂与数十万个仓库的运作逻辑，开启AI与实体经济深度融合的新时代。 http://t.cn/AXb9Z9MM

46. 这次春节AI大战，国产模型与国产芯片第一次，双向奔赴！ #春节世界观察 #新年囤点专业货 #燃起来了大国重器 #大咖观察 #红衣聊AI

47. 剑指“AI时代的安卓”，千问抢滩AI硬件核心入口

48. 【MiMo 大模型实力强劲震惊海外开发者】国产大模型这波在海外直接杀疯！OpenRouter 最新周榜里，小米 MiMo-V2-Flash API 调用量飙到第二，还是国产大模型第一；Artificial Analysis 数据里，它更是冲进全球开源大模型第二。海外开发者都在夸：AI 分析碾过同价位对手，面向 Agent 时代的实用性不搞虚的，甚至被当成 Gemini3 Flash 平替 —— 关键这模型不仅效果能打，还免费又便宜！之前总说国产大模型出海难，现在小米这进步是真肉眼可见，全球关注都不输同期的 Gemini3 Flash，这波确实有点东西！

49. #千问Qwen3.5大模型发布#千问 Qwen3.5 是采用极致稀疏 MoE 架构在保持超强性能的同时，显存占用降低 60%，推理效率大幅提升，部署成本显著下降。模型支持最高 256K 超长上下文，让长文本处理变的更加的轻松有效率了！原生多模态统一也是Qwen3.5的特点之一，也是目前国内外大模型的发展的主要趋势，模型在图文、视频理解能力全面升级，精准解析图表、文档与复杂视觉内容。实现了一个入口实现多种属性。Qwen3.5对于中小企业特别友好，很大程度上降低了企业运营成本，可以让中小企业得到高效、普惠、全能的运营工具。不再因为高昂的费用而排斥企业去追逐AI。#过个有AI年##HOW I AI#

50. #千问Qwen3.5大模型发布#除夕夜，阿里再放大招，新一代千问大模型Qwen3.5今晚开源，实现模型架构创新。继去年除夕Qwen2.5-Max后，阿里再次选择在这个节点发布重磅技术，持续推动大模型技术开源共享，为AI生态注入新活力。

51. 最近海外开发者圈子里，确实开始频繁提到中国的开源大模型了，小米 MiMo 也在其中。 OpenRouter 的真实调用数据显示，MiMo-V2-Flash 开源之后，API 使用量一路走高，已经冲到周榜前列，国产模型里更是排在第一。这个榜单不是主观评测，是开发者真用出来的结果，这一点分量不小。当然，海外评价和调用数据只是参考，但你不得不承认，小米在大模型这条路上，进步是真的快，不少海外开发者直言，MiMo-V2-Flash 在分析能力上已经明显超过同级竞品，尤其是在 Agent 场景下，实用性非常强，不再是演示型智能了更有意思的是，MiMo-V2-Flash 在海外的讨论热度，甚至不输同期发布的 Gemini 3 Flash。很多人干脆把它当成Gemini 平替，原因也很直接，效果够用，价格极低，而且现在还是免费。这波不是情绪输出，是全球开发者用脚投票。中国开源大模型，真的开始被认真对待了。

52. 在开源大模型领域，小米可能是领先华为的。#小米发布最新MiMo大模型#小米重磅开源新模型MiMo-V2-Flash！3090亿总参数+150亿活跃参数，性能媲美DeepSeek-V3.2，SWE-Bench编程得分73.4%超所有开源模型，256k超长上下文+150 tokens/秒推理速度，百万token成本低至0.1美元起～混合注意力+MTP+MOPD三大黑科技拉满效率，MIT协议开源可直接用，这波是小米AGI路线图的硬核第二步，全硬件生态AI底座稳了！#小米开源大模型##MiMo-V2-Flash#不过也许华为在闷声憋大招，余承东掌舵AI资源后，明年应该会有更多新动作

53. 【阿里千问下载超 10 亿、衍生模型破 20 万，刷新全球开源模型新纪录】AI 开源社区数据显示，阿里千问衍生模型数突破 20 万个，成全球首个达成此目标的开源大模型。千问系列模型下载量突破 10 亿次，日均下载 110 万次，超越美国 Llama，居开源大模型全球第一。

54. 如何评价小米开源的MiMo-V2-Flash大模型，表现如何?

55. 九坤投资至知研究院发布开源大语言模型，将给国内大模型开源生态带来哪些改变？

56. 大摩中国CIO调查：B端对千问和阿里云兴趣显著增加，预计三年内千问超越DeepSeek

57. 坐稳开源大模型榜首，靠的什么？

58. 最近小米开源的大模型MiMo-V2-Flash在国外火了，海外开发者、研究者对它的能力表现纷纷给到了超高的评价。AI分析方面远超同级选手，甚至被封为“Google Gemini平替”，最关键是它价格还亲民到爆，现在还免费！不得不说，小米在大模型方面，进步是真的很大，在这场全球AI竞速中，小米正以自己的方式，硬核的技术，突破重围。

59. 最强开源AI绘画大模型：Qwen edit 2509

60. 阿里正式发布新一代基模千问3.5

61. 小米MiMo有点东西，小米MoE大模型MiMo-V2-Flash开源后，已经成为最近阶段国产大模型调用量第一。之前都觉得谷歌Gemini无敌，小米的新模型MiMo-V2-Flash又好用又免费，开发者没理由不选小米。从DeepSeek爆火，再到小米的AI大模型热度攀升，咱们国产AI的能力真的有点太强了！

62. 华为昇腾刚宣布完成DeepSeek-V3.2-Exp适配，DeepSeek-V3.2-Exp 模型就正式发布了！强强联合，必出精品！在各领域的公开评测集上，DeepSeek-V3.2-Exp 的表现与 V3.1-Terminus 基本持平。在新的价格政策下，开发者调用 DeepSeek API 的成本将降低 50% 以上。网友：这低廉的价格，太残暴了！

63. 最新消息，快手的视频生成大模型「可灵 AI」月活已突破 1200 万，商业化兑现速度同样超出市场预期：2025 年全年收入预计可达 1.4 亿美元，显著高于年初指引；其中 12 月单月收入已突破 2000 万美元，对应 ARR 已是 2.4 亿美元。在核心业务整体处于相对稳态的背景下，可灵 AI 商业化的清晰放量，正成为市场重新评估快手的重要变量。此前快手 AI 被普遍低估，最近多家机构也已开始给出更为积极的判断。2026，大模型商业化大战会很精彩。

64. 阿里基于开源模型通义千问 Qwen 打造了一个个人AI助手千问，今天千问APP已经开始公测上线，在各大应用商店都已经能下载，同时面向全球市场的千问 App 国际版也将在近期上线，借助 Qwen 模型的海外影响力与 ChatGPT 直接争夺海外用户。阿里方面表示，这次发布的千问 App 是一个初级版本，将用最先进的模型，打造一个“会聊天能办事的个人 AI 助手”。除了聊天足够聪明外，“能办事”将是千问 App 的一个重要发力方向。千问 App 的战略目标是打造未来的 AI 生活入口。AI要竞争的赛道真是太多了，大家目前用的最多的是哪个AI应用呢？#科技先锋官#阿里巴巴的微博视频

65. 性价比也杀进大模型领域了！AI天才少女罗福莉加入后，小米迅速发布并开源新模型MiMo-V2-Flash，总参数达3090亿（活跃参数150亿），采用MoE专家混合架构，性能直接对标头部开源模型DeepSeek-V3.2、Kimi-K2#小米天才少女罗福莉首次登场# #小米发布最新MiMo大模型#

66. 【#DeepSeek官宣下调API价格#】今日，DeepSeek宣布，官方App、网页端、小程序均已同步更新为DeepSeek-V3.2-Exp。DeepSeek介绍，得益于新模型服务成本的大幅降低，官方API价格也相应下调，新价格即刻生效。在新的价格政策下，开发者调用DeepSeek API的成本将降低50%以上。（券商中国）

67. #阿里除夕夜开源千问Qwen3.5# 继Qwen2.5-Max后，阿里再以“开源”打响AI开年第一枪 🧨该模型实现了模型架构的创新。据悉，Qwen3.5采用全新的混合注意力机制，极有可能是原生支持视觉理解的视觉语言模型（VLM），将开源至少2B密集模型及35B-A3B的MoE模型。去年除夕，阿里曾抛出Qwen2.5-Max。【评论】阿里选择除夕夜开源，是以“技术春晚”卡位AI竞争新周期继去年除夕夜开源Qwen2.5-Max后，阿里再次选择在这个阖家团圆的时刻“放猛料”，其战略意图愈发清晰：用最高规格的开源动作，抢占全球开发者春节档的技术注意力。Qwen3.5的原生多模态能力与架构创新，直指2026年AI竞争的核心——从“对话”向“视觉理解、智能体执行”的全面升级。当同行忙于发红包、抢用户时，阿里选择用开源模型“围猎”开发者心智，这是一场关于生态根基的暗战。

68. 中国版OpenAI大概率会出现，而且已经在加速落地了。国内像百度文心一言、阿里通义千问、字节跳动豆包这些大模型，其实已经在扮演“中国版OpenAI”的角色，它们贴合国内用户习惯、适配本土场景，比如更懂中文语境、能对接国内办公和生活服务……未来这类模型会越来越懂国人的需求，成为咱们工作生活里的实用助手，你怎么看？

69. 开源最强，逼平闭源顶流！DeepSeek发布V3.2系列模型，推理能力追平GPT-5

70. 感觉智能驾驶的“安卓系统”就要来了，英伟达推出的这个Alpamayo1模型其实就是一个VLA模型，这款模型的核心突破在于因果推理与可解释决策，通过思维链分解复杂场景，生成轨迹的同时解释行为动机，解决了传统黑盒模型的信任难题而且，开源策略还能大幅降低行业的开发门槛，推动自动驾驶标准化生态构建。目前已经确定奔驰2025款CLA将成为首款搭载该模型量产车，并在2026年第一季度上路。如果这个模型真的足够强大，估计不少智驾落后的厂商都会转成该开源模型的路线了#英伟达推出Alpamayo1开源模型##CES2026#

71. 2026 年，大模型未知的「能力拐点」能否实现可持续的业务增长？

72. 用模型排行榜论输赢？AI竞赛到底在比什么？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI #大模型

73. 最近小米的大模型 MiMo-V2-Flash 在海外开发者社区还挺火的不少国外开发者已经把 MiMo-V2-Flash 当成 Gemini 3 Flash 的性价比替代方案了，因为它在代码能力表现不错的前提下，API 定价只有同级主流模型的 2.5%，而且现在还依然是限时免费。对开发者来说，等于多了一个性能不错、成本极低的新选择。

74. #微博发布首个开源大模型#微博居然甩出了个王炸大模型VibeThinker-1.5B！才15亿参数，靠创新算法干翻400倍参数量的大佬，数学、编程测试都能打，而且单次后训练成本才不到8000美元，比同类便宜几十倍。现在还开源了，中小企、高校不用被高成本卡脖子，人人都能搞前沿AI！

75. 全球大模型第一股，为啥是家中国公司？ #智谱 #智谱上市 #智谱IPO #GLM大模型 #全球大模型第一股诞生

76. Nemotron3底层开放，更近防守、阻击策略，也是做给投资人看。英伟达其实并不那么本地GPU领域的突破，反而更担心CUDA生态壁垒被刺破。来自中国的开源力量，尤其通义千问、DeepSeek的覆盖，不止广度、多样性，未来渗透深度也会进一步加大。包括对前端循环投资泡沫的刺破。开源体系终归会成生态的斩杀线。当然各种路径会并立。

77. 市值近600亿，大模型公司上市了！ #AI #智谱ai

78. #豆包大模型2.0上线#刚打开豆包，发现原本的「深度思考」入口变成了三个选项按钮！原来字节今天正式上线豆包大模型2.0全系列，旗舰版对标国际顶尖模型刷新HLE全球纪录，还带来了Seedance 2.0视频生成工具，定价仅为同类竞品1/10，这波太猛了，已经冲去体验了！

79. 国产大模型集体开源，2026年AI彻底平民化

80. 国产大模型密集发布开源生态加速完善

81. 2025年，开源把大模型江湖搅得天翻地覆

82. 炸场！2026年2月国产大模型集体“亮剑”，AI诸神之战正式打响

83. 密集“上新” 国产大模型商业化竞速升级

84. AI大模型商业化加速

85. 开源商业化引爆千亿市场

86. 展望2026

87. DeepSeek 发布 V3.2-Exp

88. 深氧硬科技

89. 我为什么悄悄换掉了DeepSeek？原因你可能想不到，从DeepSeek转Qwen，成本直降80%

90. AI“价格屠夫”挥刀，DeepSeek新模型降价50%！

91. 阿里巴巴通义千问和DeepSeek

92. 工信部点名DeepSeek、通义千问、人工智能！

93. 开源和闭源模型的差距在拉大

94. DeepSeek-V3.2-Exp模型发布并开源，API价格大幅下调

95. deepseek新模开源

96. DeepSeek-V3.2-Expxa0API价格官宣大幅下调

97. 寒武纪与DeepSeek重磅协同，重构AI投资地图！！

98. DeepSeek重磅突发！

99. DeepSeek-V3.2-Exp官宣发布，API价格下调超50%

100. DeepSeek再次挥刀了

101. 硅基流动上线 DeepSeek-V3.2-Exp，支持 160K 上下文

102. DeepSeek

103. 硅基流动上线 DeepSeek-V3.2-Exp

104. 12月1日，DeepSeek发布开源大模型V3.2及高性能版V3.2-Speciale，实现推理能力与闭源模型持平。V3.2通过DSA稀疏注意力机制降低长文本处理成本，支持“思考+工具调用”双模式，在Agent任务中达到开源模型最高水平。其输出长度较前代减少20%-50%，128K上下文推理成本骤降70%，适用于日常问答与通用智能体场景。

105. 2款DeepSeek新模型上线，强化推理能力，开源AI又有新突破

106. DeepSeek新模型让AI成本砍半！长文本处理效率暴增的秘密在这

107. 如何为你的大模型选对许可证

108. AI大模型"开源派"集体沉默背后

109. 乔宇航分享（十）

110. 大模型市场状况分析

111. MIT协议全开源！小米MiMo正改写开源大模型格局

112. 2025下半年大模型进入“性价比阶段”

113. 2026 国产前沿开源大模型竞争

114. SuperCLUE中文大模型基准测评（2026）

115. 国产大模型2025年全面崛起

116. 2025年最新排行榜

117. 盘点！2025年中国大模型行业全景

118. 美团首个开源大模型比肩DeepSeek！中国企业大模型调用量激增363%

119. 中国大模型企业级市场爆发增长调用大模型日均消耗激增

120. API调用大模型如此方便，为何企业还要私有化部署大模型？

121. 阿里云通义千问3-Max核心调用费用腰斩，大模型“价格战”白热化加速AI普惠

122. AI API 明明在降价，为什么企业反而花得更多？

123. 30000亿，地方国资带着“大模型订单”来了

124. 智谱宣布开源新一代旗舰大模型GLM-5 并宣布GLM Coding Plan涨价

125. 智谱官宣涨价、上新,股价大涨

126. 中银证券:人工智能行业深度报告:“元年”之后,再看大模型应用商业化进展

127. （2025 年 12月 1日）及近期部分AI大模型相关资讯

128. 中国开源模型逼近世界之巅

129. 沙利文联合头豹发布《中国GenAI市场洞察：企业级大模型调用全景研究，2025》

130. 别再花冤枉钱了！2025年12月全球大模型API最新比价与选型指南

131. 开源大模型的“四强争霸”：Llama、GLM、Qwen 与 DeepSeek的巅峰对决！2025

132. 开源大模型杀疯了！DeepSeek V3.2横空出世，谷歌OpenAI被迫

133. 2025年大模型产业观察：政策锚定方向，技术深耕场景的价值跃迁

134. 全球百万亿Token交互背后：开源模型从“一家独大”到“群雄割据”，中国AI杀入第一梯队

135. 国产主流大模型一览（截止2025年12月25日）

136. 2026年中国AI大模型行业市场前景预测研究报告

137. 主流AI大模型API调用费用对比（2025年10月）

138. 超越GPT-5，DeepSeek两款重磅新模型发布

139. 2025年国内主流大模型汇总以及大模型核心趋势

140. eepSeek-V3.1 涨价 40%，普通开发者还能省钱吗？实操技巧分享

141. 2026 最新！大模型总榜 + 开源榜（1 月更新）

142. 2025 开源大模型生态回顾一览

143. DeepSeek-V3.2-Exp 发布，加量加料不加价！

144. 2025全球中文大模型排名揭晓：海外巨头居前三，国产模型小众领域突围

145. 第一性原则应用于产品定价策略

146. 2025年中国大模型行业发展研究报告 | 36氪研究院

147. 编程大模型Token使用计费，码农交得起钱吗

148. 数据安全下的AI突围：中小企业如何用开源模型打造核心竞争力

149. 《AI对比》2025/Q2

150. 软件产品的定价策略：从免费用户到付费客户

151. 吐血整理💔！AI大模型商用定价全参考：帮你算清账、定好价、避开坑！

152. Java AI 应用降本增效实战：从粗放调用到精细运营的工程突破

153. 实操指南～在阶梯定价模型中，如何筛选高价值客户？

154. 国产大模型应用落地提速，2026年开年多领域场景“AI+”成果显著

155. 2026开年大模型API聚合平台深度横评：谁真正扛得住企业级调用？

156. 开源大模型vs闭源大模型：用户如何做出明智选择？

157. 【精选报告】：‌2024年中国AI大模型产业发展与应用研究报告（附下载)

158. AI产品干货｜如何评估算力成本（一）

159. 阿里的“千问”能走通吗？

160. 大模型丨2025大模型应用实践报告（附下载）

161. 大模型最新进展！阿里、DeepSeek发布！

162. 工业大模型，中小企业的“穷困”与“破局”

163. 大模型的成本是怎么降下来的

164. API调用大模型部署🤖

165. 开源大模型汇总：智谱卷疯、小米入局，2026 最值得期待的模型是？

166. 大模型开源开发趋势报告：企业与开发者的必修课

167. 产品定价模型.xlsx

168. 数智合规观察 | AI大模型开源协议新范式：从代码许可到模型治理的法律重构（上）

169. 大模型C端应用元年将至，如何商业化？

170. 整理下AI大模型厂商和平台，能长期稳定提供免费额度的API

171. 低成本轻量化部署DeepSeek V3.2！元脑KOS与趋境科技推出联合方案

172. 阿里云百炼将推限时额度模式每月100万免费token

173. 教育大模型评测：DeepSeek开源平权 vs. 文心一言教育深度 vs. 通义千问生态赋能

国产大模型商业化分化加剧：开源降价与闭源涨价并行，2026年初格局初现

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