实测强30%！内存暴涨下，3K价位RX 9070 GRE完胜RTX 5060 Ti 16G

平台简介和测试游戏

自10月份以来，存储产品迎来了一波夸张的涨幅，尤其内存价格基本是翻倍，核心原因就是AI服务器需求的爆炸式增长和上游供应策略的转变，DRAM供应链甚至已经影响到显卡价格，对于目前刚需入手显卡的游戏玩家来说无疑是相当急切了，如何精打细算挑选一款合适的显卡呢？我们先来解读一波。

目前2K高刷显示器普及率相当高，毕竟几百元就能入门了，与之匹配的显卡档次至少得3K价位没毛病吧，也就是对应RX 9070 GRE和RTX 5060 Ti 16GB这两款型号。

咱也不卖关子，正如标题所言，RX 9070 GRE比RTX 5060 Ti 16GB强了足足有30%幅度，性能基本追着RTX 5070走，屈指一算相当于省了一套32GB的DDR5内存。A卡到底强在哪里，N卡的16GB显存不应该更香吗？下面带着实测结果给大家深入分析。

本次测试A卡来自蓝宝石的RX 9070 GRE 极地OC，外观采用全新PURE极地系列纯白造型设计，正面搭载三枚双滚珠轴承的飞翼轴流扇，内部采用一体式散热模组和12层2oz铜PCB，配备5根优化复合热管和PTM7950超导热膏能提供不错的散热效果，侧面还有灵动岛RGB光效加持。

测试平台的CPU配置直接拉满——AMD锐龙7 9800X3D，开启PBO ENABLE档，关闭SVM强化分支预测性能，主板是主板是微星MPG X870E CARBON WIFI暗黑，搭载两根DDR5 6000C26 16GB*2内存套装开启EXPO，操作系统是Windows 11 25H2最新版本。

对比的N卡就是RTX 5060 Ti 16GB某非公版，A卡使用最新Adrenalin 25.11.1 WHOL最新版本，N卡则是GeForce GameReady 581.80 WHQL最新版，两者均开启Resizable BAR技术最大化显卡性能。

测试游戏阵容，硬核只遵循一个不变的测试原则——尽可能挑选那些最新发布的游戏，这样对于玩家来说参考意义也更大，毕竟买显卡玩新游戏也是大多数。本次就选取了9款2025下半年度的3A+3款热门网游作为样本。

多提一句，建议各位别管哪款游戏偏向哪一方显卡阵营，反正就是大家爱玩的、最新的才是关键所在，最终硬实力对决还是回归厂商本身而已。所有游戏都是来自STEAM、UbisoftConnect平台截至11月25日的最新版本。

12款游戏2K和4K性能对比

具体帧数对比如上图所示，来给大家总结一下：

2K分辨率是RX 9070 GRE和RTX 5060 Ti 16GB的主要使用场景，RX 9070 GRE所有游戏平均下来领先幅度高达30%，领先幅度最大的三款是《使命召唤：黑色行动7》、《忍者龙剑传4》和《杀戮空间3》，分别达到63%、50%和41%。

最小领先幅度也有14%，对应是《消逝的光芒：困兽》和《绝地求生》，这两款只能说是力大砖飞，懂得都懂，而RTX 5060 Ti 16GB是没有任何优势的项目。

4K分辨率，对于这两款3K价位的显卡来说是苛刻的，按照平均45fps以上作为合格标准的话，RX 9070 GRE仅比RTX 5060 Ti 16GB多出两款游戏符合条件。

不过在4K中RX 9070 GRE整体领先幅度还是基本不变，依然达到了29%，而且一些项目领先幅度甚至比2K分辨率时更大。

游戏引擎都有替补机制，当处于瓶颈临界点，就会临时调动系统内存，所以RX 9070 GRE在4K中内存占用一般都会比RTX 5060 Ti 16GB多一些。

针对4K分辨率核心性能被榨干的常见情况，通常我们降一些特效就能大大缓解，所以RX 9070 GRE依然更强，而2K分辨率12GB显存个人体验下来又是完全够用的，说明核心性能才是最关键的，16GB显存战未来可是有前提的呢。

光线追踪/Lumen游戏和AI大模型推理性能

除了光线追踪（硬件加速），这次还加入了一些虚幻引擎5的Lumen系统测试（混合方案），仅测试了匹配度更高的2K分辨率，光追方面《纪元117：罗马和平》作为代表，RX 9070 GRE领先幅度达到了27%，而Lumen分为两种情况，一种是间接照明的《寂静岭 f》，领先幅度仍然是27%，而变成全局照明的《杀戮空间3》优势进一步扩大到45%。

RX 9070 GRE使用AMD ROCm模式运行DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B大模型（GPU卸载MAX），推理速度达到68.15 token/s

RX 9070 GRE使用AMD ROCm模式运行DeepSeek R1 Distill Qwen 14B大模型（GPU卸载MAX），推理速度达到39.68 token/s

RTX 5060 Ti 16GB使用CUDA 12模式运行DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B大模型（GPU卸载MAX），推理速度达到70.48 token/s

RTX 5060 Ti 16GB使用CUDA 12模式运行DeepSeek R1 Distill Qwen 14B大模型（GPU卸载MAX），推理速度达到40.73 token/s

很多玩家可能认为N卡在AI领域是绝杀，整体来看确实如此，但在大模型推理领域（尤其是模型参数量不是太大情况下），其实RX 9070 GRE对标一下RTX 5060 Ti 16GB完全没有问题，至少A卡这边比首发时是大大提升了推理效率。

总结

总得来说，在如今内存暴涨行情下，对于游戏玩家来说RX 9070 GRE性价比肯定更高，2K比RTX 5060 Ti 16GB实测强30%，同样3K价位游戏性能已经几乎比肩RTX 5070，直接省一笔买下一套DDR5内存，在这个非常时期难道不香吗？

RX 9070 GRE的12GB显存看起来小一点，但实际还是核心性能更重要，因为核心不够看时我们首先降一些特效就能流畅运行了，而RTX 5060 Ti 16GB付出的代价显然更多，大显存倒不能帮上什么忙。