OPPO 携手 OpenKG 发布 MobileMem 记忆评测基准

当下终端 AI 正在发生重要转变，不再局限于简单问答交互，而是向着深度理解用户、自主完成任务的方向演进，记忆能力已经成为决定 AI 个性化体验、主动服务能力的关键底座。

近期，OPPO 联合中文开放知识图谱 OpenKG 社区，联动浙江大学、同济大学、东南大学等多所高校科研团队，正式对外推出行业首个面向端侧 AI 记忆能力的评测基准 MobileMem。这套开放统一的评测体系，为不同技术方案搭建起公平对比、迭代优化的公共标尺，助力整个行业加速端侧 AI 记忆技术的落地发展。这也标志着 OPPO 对于端侧 AI 记忆的研发投入，从打磨自身产品能力，拓展到共建行业基础设施，推动产学研开放协作与生态繁荣。

补齐行业短板，建立端侧 AI 记忆的 “度量衡”

目前，业内针对长期记忆、长程智能体已经积累不少研究成果，但面向手机终端真实生活场景，兼顾个性化、多模态的系统化评测方案依旧十分稀缺。

端侧 AI 和云端智能体有着本质区别：端侧设备算力、存储空间有限，同时还要严守用户隐私底线，需要在多重约束条件下完成用户记忆的沉淀、更新与调用，能力目标和技术边界都更为特殊。过去缺少统一公开的评测标准，开发者很难开展 A/B 测试与性能校验，科研人员也无法在同一套任务体系下客观比对各类技术方案，直接制约端侧记忆技术的迭代速度。

在此背景下，多方联合打造的 MobileMem 应运而生。该评测基准数据集历史上下文总量达到百万词元，高度还原普通用户长期使用设备的真实状态。参考长上下文、多模态智能体等前沿研究成果，结合移动端实际使用场景，MobileMem 划定三大核心评估方向：

长期事件建模与检索：检验 AI 对跨时间、跨应用、跨模态事件的记忆存储、更新、调取能力；
跨模态关联与推理：考核文本、图像等不同类型信息的理解关联，包含时序、关系推理以及问答处理；
持续演化与个性化适应：评估 AI 跟随用户喜好、人际关系、事件状态变化，动态更新记忆的能力。

以家庭规划假期出行的场景举例：当用户希望 AI 参考去年满意的旅行经历生成新方案时，优秀的端侧 AI 不会输出通用化旅游攻略，而是调取过往记忆，结合用户的旅行偏好、消费习惯，同时规避过往踩过的问题，输出高度贴合个人需求的定制行程。这一案例，就完整覆盖长期偏好建模、时间维度信息整合、多模态推理、记忆关联、个性化决策等多项核心能力，也是 MobileMem 重点考察的场景类型。

开放共建，打通科研、开发与产品落地

MobileMem 测试框架可以适配各类端侧 Agent 智能体，覆盖任务理解、记忆检索、搜索执行等关键模块，方便开发者在统一标准下完成方案测试，持续做性能回归，加快产品迭代节奏。

OPPO ColorOS 智慧产品研发总监姜昱辰表示，长期记忆是端侧 AI 实现个性化体验的重要根基。OPPO 持续深耕端侧记忆底层技术，MobileMem 不只是一套评测工具，更是推动端侧记忆技术落地的行业基础设施，希望通过开放这套评价标尺，和全行业一起探索端侧 AI 的未来方向。

OpenKG 轮值主席、同济大学王昊奋教授谈到，MobileMem 搭建起端侧 AI 记忆的统一评测参照，让不同技术路线可以在同一任务、同一指标下完成对比迭代，促进产学研开展深度科研合作。浙江大学陈华钧教授也指出，面向真实世界的长期记忆、知识沉淀与持续学习，是未来端侧智能体的必备特质，系统化评测体系是该领域向前发展不可或缺的基础。

据了解，MobileMem 1.0 版本完整技术白皮书已经正式对外公开。后续项目团队还会逐步开源评测数据集、任务集与配套工具，持续迭代完善基准能力。产业界与学术界都可以参与共建，共同完善评测体系，合力推动端侧 AI 记忆技术创新和生态建设。