张大妈

AI生成的VBA代码出错后该怎么调试?

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06-09 11:53

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1. 用 Claude Code 写代码,总是改出新bug、测试也出问题,怎么办?

2. 回复@_imlh:第一版不需要写测试,重点是跑通主要流程//@_imlh:既然第一版代码是乱飞的,那可测试性应该很低? 那如何编写可靠的测试?//@宝玉xp:重构代码这事,最佳实践是先写自动化测试,先保证自动化测试覆盖,然后再去替换模块代码,确保替换后测试还能通过,这样重构后系统还是相对稳定的。AI 正适合写自动化测试,另外对于用 AI Agent 写代码,有了自动化测试,也更容易验证生成结果的好坏,能提升效率,至于工具,主流的 Coding Agent 工具

3. 大家在使用AI编程时,更倾向于让AI一次次生成短小易读的代码,还是直接放手让AI写一大片?

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10. 听说腾讯现在大部分代码都是AI写的了??腾讯高管亲口说的,今年腾讯大部分代码由AI生成,程序员的工作从"写代码"变成了"指导AI写代码"和"检查AI有没有写错"。我焯。。编码时间缩短40%、研发效能提升20%,数据是好数据 但是问题来了——初级程序员以后怎么入行?总不能一上来就当架构师吧 AI写的代码出Bug了谁背锅? 还有人说,过度依赖AI写代码,基础能力会退化AI不会消灭程序员,但会消灭"只会写代码的程序员"。以后不会跟AI打交道的程序员,大概就跟现在不会用Google的程序员一样你们觉得呢?#今年腾讯大部分代码都由AI生成#

11. 在 AI 一键生成代码的时代,程序员还有必要坚持手写「古法编程」吗?

12. 现在程序员的代码大多数都是用AI生成的,后面会成为屎山代码看不懂吗?

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16. 近来,多位顶尖科技公司的资深软件工程师透露:“我现在的工作几乎全靠用 Opus 4.5、Cursor 或 Claude Code 进行提示生成代码,然后做理智的校验。”这标志着AI在软件开发领域已跨越了某个无形门槛,能够覆盖“绝大多数”编程任务。 Opus 4.5被认为是一个巨大飞跃,将开发任务的自动化率从约60%提升至80%。不少高级工程师表示,他们的日常工作变成了同时管理多个Git工作区,花5至10分钟给AI提示,剩下的时间主要审查和修正AI生成的代码。 这一趋势引发了广泛讨论: - 资深开发者不再亲自写代码,而是通过订阅高级AI服务,指导AI完成任务。但这并非魔法,依然依赖使用者对需求和技术的深刻理解,否则适得其反。 - 有观点认为开发者正从“写代码”转变为“质量保证测试者”,主要职责是验证AI产出。 - 伴随着AI能力的提升,软件开发的难点正从编码转向明确需求、验证结果及价值归属。 - 一些人预见未来开发者更多成为高阶产品经理和系统架构师,专注于设计和规划,而非手写语法。 - 也有担忧,随着AI生成代码的普及,代码质量、技术债务和可维护性问题可能加剧,尤其在面对复杂系统和隐蔽bug时,人工介入仍不可或缺。 - 有开发者称自己已“彻底不写代码”,完全依赖AI辅助完成开发任务,强调了“提示工程”技能的重要性。 - 另一面,AI辅助加速了开发效率,让人们在同等时间内完成更多工作,但也带来技能退化的风险,初级开发者可能难以真正理解背后逻辑。 - 有声音提醒,AI生成代码的可靠性和安全性仍需人类专家严格把关。 综合来看,AI正深刻改变软件开发的流程和角色定位:从传统的代码书写者,向“提示设计者”“系统架构师”乃至“质量监管者”转变。虽然AI大幅提升生产力,但复杂业务逻辑、系统设计、安全考量等仍需人类智慧主导。 这与近期一篇《为何自1969年以来,我们每十年都试图取代开发者》的深度分析相呼应,文章指出历次技术浪潮虽提高了开发效率,但软件开发的本质——对复杂问题的思考和设计——是无法被工具完全取代的。 未来,拥抱AI辅助开发,提升“提示工程”与系统思维能力,将成为软件工程师的新常态。唯有如此,才能在这场技术变革中保持竞争力,成为推动创新的主导力量,而非被技术边缘化的旁观者。 x.com/deedydas/status/2000472514854825985

17. AI Agent排查问题总是乱试,怎么让它像程序员一样逐级排查问题?

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20. #今年腾讯大部分代码都由AI生成#在6月5日腾讯云AI产业应用大会上,腾讯高级执行副总裁汤道生表示,今年腾讯大部分代码都是由AI生成,腾讯的工程师把写代码的工作都交给AI,花更多的时间去做架构设计等,还指导、修正AI写的东西。

21. 手机搜狐网

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